以下介绍一款支持Linux、Windows、Mac平台的国产开源数据库建模工具,当前版本PDMan 2.0.1已发布下载,它是PowerDesinger之外数据库建模的替代工具[文章下方有介绍]。PDMan全称Physical Data Model Manager,它开源及免费使用。PDMan特点如下:永远免费使用,并且已经开源。功能简洁,去除晦涩难懂的设置,化繁为简,实用为上,上手非常容易。Wi
方差分析(analysis of variance,简写为ANOV或ANOVA)可用于两个或两个以上样本均数的比较。应用时要求各样本是相互独立的随机样本;各样本来自正态分布总体且各总体方差相等。方差分析的基本思想是按实验设计和分析目的把全部观察值之间的总变异分为两部分或更多部分,然后再作分析。常用的设计有完全随机设计和随机区组设计的多个样本均数的比较。 一、完全随机设计的多个样本均数的比较 又称
转载 2023-11-15 20:32:47
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# 数据分析中的方差:概念与应用 在数据分析中,方差是一个非常重要的概念。它不仅可以帮助我们理解数据分布的特性,还可以在多个领域中应用,尤其是在统计学和机器学习中。本文将介绍方差的定义、它的计算方法、实际应用,并给出代码示例。 ## 方差的定义 简单来说,方差数据集中各个数据点与其均值之间的离散程度。方差越大,数据点之间的差异就越大,反之则越小。方差的数学公式如下: \[ \sigma^
原创 11月前
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Spark?英文是电火花、火星,可以做动词,发出火星··· 停,干哈,英语知识讲座?你好,再见。 少侠留步,这不百度说的嘛,我再看看,找到了: “Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架~” ··· ·· 说人
以下是一些top开源数据库,可用于IoT应用程序InfluxDB一款开源、分布式、时间序列数据库,由InfluxData研发。以Go编程语言所写,基于key-value数据库LevelDB。除了前端,HTTP接口与库提供给用户用于数据库交互。InfluxDB的主要优点或者长处是能够在时段中动态(on-the-fly)聚合数值,不用任何手动介入。 能够被软件例如:Grafana访问,Grafana
转载 2023-09-04 16:58:52
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前言Python作为一门数据可视化很好的语言,可以使用像matplotlib等库画出图形,处理数据主要使用pandas 这里主要讨论Pandas初识pandas大多数人只要提及pandas,基本都知道,只要是学习python的人 Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库,用于数据分析。 Pandas 是一个开放源码、BSD 许可的库,提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。 Pa
1、前言方差分析又称为F检验,用于检验两个及两个以上样本均数的差异性,方差分析主要
原创 2023-01-04 18:06:03
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Spark大数据分析框架的核心部件Spark大数据分析框架的核心部件包含RDD内存数据结构、Streaming流计算框架、GraphX图计算与网状数据挖掘、MLlib机器学习支持框架、Spark SQL数据检索语言、Tachyon文件系统、SparkR计算引擎等主要部件。这里做一个简单的介绍。 一、RDD内存数据结构大数据分析系统一般包括数据获取、数据清洗、数据处理、数据分析、报表输出
转载 2023-11-19 08:49:56
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DataEase 介绍DataEase是一种开源的关系型数据库管理系统,旨在帮助用户创建和管理各种类型的数据。它是一种易于使用的工具,适用于各种规模的企业和组织,从个人使用到大型公司使用。Github 地址:GitHub - dataease/dataease: 人人可用的开源数据可视化分析工具。 DataEase的主要功能包括:数据录入、数据存储、数据查询和报告生成。它支持多种数据类型
ANOVA单因子方差分析(1)问题与数据 设某因子有r个水平,记为,在每一水平下各做m次独立重复试 验,若记第i个水平下第j次重复的试验结果为,所有试验的结果可列表如下:对这个试验要研究的问题是 个水平 间有无显著差异.(2) 基本假定A1 : 第 个水平下的数据 是来自正态总体 的一个样 本 个方差相同 即 ;A3 : 诸数据 都相互独立. 在这三个基本假定下,要检验的假设是不全相
概述DataGear是一款开源免费的数据可视化分析平台,自由制作任何您想要的数据看板,支持接入SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源。 系统基于Spring Boot、Jquery、ECharts等技术开发。系统特点友好接入的数据源支持运行时接入任意提供JDBC驱动的数据库,包括MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server等关系数据库,以及Elast
TiDB 简介与整体架构 TiDB 简介TiDB 是 PingCAP 公司受 Google Spanner / F1 论文启发而设计的开源分布式 HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) 数据库,结合了传统的 RDBMS 和 NoSQL 的最佳特性。TiDB 兼容 MySQL
炎炎夏日,挡不住我们似火的学习激情,今天带大家一步步学习方差分析。当解释变量包含名义型和有序型的因子时,我们关注的重点往往在于组间的差异分析。这是非常必要的,尤其是考虑到科学研究中样品分组是普遍存在的,而样品组或者聚类分析获得的聚类簇都不能转化为连续的数值,均需要作为引子进行分析。这种组间的比较分析我们可以称之为方差分析(analysis of variance,ANOVA)。方差
我们在前面的文章中给大家介绍了数据分析报告概况、数据分析报告的类型、数据分析报告的特点与结构。但是只是知道这些知识是不够的,我们在进行撰写数据分析报告的时候还需要做好一些其他工作的。今天我们给大家详细讲解一下数据分析分析思路和框架。下面就由小编为大家解答一下这个问题,希望能够给大家带来帮助。首先给大家说一说分析思路与框架。对于数据分析师来说,分析思路是数据分析的核心部分。那么分析的思路是什么呢
一个项目到了汇总的时候,免不了形成一份相对完整的数据分析报告。报告也需要多种情况。按照应用场合可以划分多种类型:有的需要向上邮件汇报,有的需要给项目组里一个交代,有的是需要直接进行展示汇报等。按照项目类型也可以划分多种类型:新项目上线效果评估,AB test结果,日常数据汇总,活动数据分析等。文本也好,PPT也罢,数据分析报告核心的思路都是相通的。1. 你要一个故事我自己有个想法,就是产品经理应该
波西格在《禅与摩托车维修艺术》一书中说“一旦你遇到了真正的难题,试过了所有的办法,绞尽了脑汁仍然没有任何进展,你就会知道这回你和老天爷较上劲了,于是你祭出正式的科学方法”。分析思维框架:1.明确目标1.1分析对象:确定分析对象、定义该对象、确定对象衡量标准1.2分析目的:原因、目标受众、最终收益1.3分别目标:原因定位、认知迭代、方案调整、战略升级2.界定问题1.1准确描述问题1.2结构化梳理问题
Apache™MADlib®是用于可扩展数据分析开源库。 它提供了Pivotal Greenplum™ , PostgreSQL和Apache™HAWQ®(孵化) Hadoop Native SQL平台上的机器学习,数学和统计方法的数据并行实现。 MADlib使用MPP架构的完整计算能力处理非常大的数据集,而其他产品受到单个节点上可以加载到内存中的数据量的限制。 MADLib算法从熟悉的SQL
原标题:7大开源数据可视化分析工具市场上有许多用于社交网络分析数据可视化开源工具,例如NetworkX,R和Gephi中的iGraph包等。在所有工具中,Gephi被认为是最值得推荐的工具,它可以帮助你轻松实现超过100000个节点的可视化。其他免费工具包括Social Networks Visualizer和NodeXL,它们也是开源的,易于使用。GephiGephi是领先的开源图形可视化平台
  目前市场上有数千种工具能够帮你节约时间和成本,带你从全新的角度洞察你所在的行业。  以下介绍几款超好用的数据分析工具,帮助你在数据分析的学习以及工作中能够脱颖而出。    Part 1.开源数据工具  OpenRefine  这是一款高人气数据分析工具,支持数据清洗,支持将数据从一种格式转换为另一种格式,适用于各类与分析相关的任务,这意味着即使大家拥有多种不同数据类型及名称,这款工具亦能够利用
clickhouse简介ClickHouse是一个开源的,面向列的MPP架构数据分析数据库(大规模并行处理),由俄罗斯Yandex为OLAP和大数据用例创建。ClickHouse全称是Click Stream,Data Warehouse,简称ClickHouse就是基于页面的点击事件流,面向数据仓库进行OLAP分析。ClickHouse对实时查询处理的支持使其适用于需要亚秒级分析结果的应用程序。
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