数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式,相关性和其他有用的信息,可以帮助企业更好地适应变化,并做出更明智的决策。下面整理了一些大数据分析能用到的工具,助力大家更好的应用大数据技术。
转载 2022-09-28 11:10:20
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数据分析消费数据分析作者:i阿极 文章目录数据分析消费数据分析一、前言二、数据准备三、数据预处理四、个体消费分析五、用户消费行为总结 一、前言随着互联网在经济活动中的广泛运用,人们对网络的依赖越来越强烈,网络正在不知不觉中改变着当今社会的生活状态和生活方式。电子商务的兴起,开创了全球性的商务革命和经营革命,并逐步成为一种极重要的商务方式。中国互联网信息中心的第15次中国互联网络发展状况统
推荐几个数据分析网站       随着数据的数量级增长,促进了数据分析的火热。但很多数据分析从业人员却感觉没有很好的获取行业资讯、技术交流的平台,今天就推荐几个经常上的觉得很不错的网站给大家。大数据时代已经来临,我们一起感受数据的力量吧!          1、商业数据分析论坛[dp论坛] http://www.datapanda.net/foru
# 用户消费数据分析:深入解读与代码示例 随着电子商务和数字支付的快速发展,用户消费数据分析变得越来越重要。通过对用户消费行为的分析,企业能够更好地了解客户需求,从而优化产品和服务,提高客户满意度,最终实现业绩增长。本文将探讨用户消费数据分析的基本概念,并通过代码示例进行说明。 ## 用户消费数据的定义 用户消费数据是指用户在购买商品或服务时产生的各种数据。这些数据包括但不限于: - 用
原创 2024-09-15 03:43:05
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2019年双十一购物数据分析报告一、背景二、数据特征和来源三、描述性分析(一)性别和年龄(二)地区分布(三)职业(四)月收入(五)花费(六)为谁购买(七)产品种类(八)购买平台(九)购买行为(十)用户对双十一的看法四、结论五、讨论 一、背景11月11日是一个“单身日”,也是一个“购物日”;2009年淘宝推出“双十一”活动,当日销售额仅0.5亿元,仅27个品牌参与;2019年销售额高达2684亿,
用python对奶茶消费数据进行的数据分析
原创 2024-03-27 16:52:55
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课程体系阶段一、人工智能基础 - 高等数学必知必会 本阶段主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础,旨在训练大家逻辑能力,分析能力。拥有良好的数学基础,有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。同时对于AI研究尤为重要,例如人工智能中的智能很大一部分依托“概率论”实现的。一、数据分析 1)常数e2)导数3)梯度4)Taylor5)gini系数6)
虽然现在对数据分析师的需求处于历史高位,但国内数据分析行业对于国外知名的数据分析博客网站却不大了解。很难找到好的公正的在线资源和致力于数据专业人员的网站。艾科思BI的数据分析师向大家介绍他们最喜欢的网站,为大家分享数据分析博客和资源中心。 1. Cross Validated 交叉验证 作为开发人员Q&A社区的Stack Exchange网络的一部分,Cross Va
本书正文的最后一章,我们来看一些真实世界的数据集。对于每个数据集,我们会用之前介绍的方法,从原始数据中提取有意义的内容。展示的方法适用于其它数据集,也包括你的。本章包含了一些各种各样的案例数据集,可以用来练习。案例数据集可以在Github仓库找到,见第一章。14.1 来自Bitly的USA.gov数据2011年,URL缩短服务Bitly跟美国政府网站USA.gov合作,提供了一份从生成.gov或.
转载 2024-06-21 22:39:21
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探索性数据分析(Explore data analysis)EDA一定程度上跟描述性数据分析重合,但范围要大于描述性数据分析探索性数据分析:不清楚数据长什么样 不知道数据里有什么 目标不甚明确:大目标清晰,中间途径不清晰 从数据中找到线索 EDA是一种方法论而不是特定技术探索性数据分析的基本面:定量分析展示 统计绘图与数据可视化探索性数据分析的具体方法: 数据基本概况(统计定量分析) 缺失值展示与
转载 2024-01-15 08:40:35
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完整数据及操作记录数据的下载链接放在文末。 目录项目简介1 数据理解2 数据清洗3 确定思路4 分析过程4.1 年龄4.2 失信状况default4.3 个人资产balance4.4 housing&loan4.5 上次营销结果poutcome5 总结 项目简介利用最近一次的营销活动的信息,分析什么对推销结果的影响最大,如何确定银行定期产品推销中最具价值的客户。PS: 这是最初上传到UCI
一、选题背景        近几年,“数据”这个词语越来越火爆。从整个环境来讲,企业愈发关注数据所带来的巨大价值,并将数据业务逐渐渗透到企业的发展版图中。也正是因为企业对数据方向的逐步重视,数据相关岗位的需求增多,近几年呈爆发式增长。        对于现在的人才需求市场,数据类岗位尤以数据分析师最为突出。数据分析现已
# 消费数据分析 ## 1. 引言 消费数据分析是指通过对消费者的购买行为、消费偏好等数据进行分析,从中获取有价值的信息和洞察,以支持企业决策和市场营销活动。消费数据分析在当前数据驱动的时代中具有重要意义,能够帮助企业更好地了解消费者需求、优化产品策略以及提升销售效能。本文将介绍如何利用Python编写代码,以消费数据分析为例,展示数据分析的基本流程和常用方法。 ## 2. 数据获取
原创 2023-07-13 07:17:15
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一、做好用户行为分析 网站对于用户行为的分析我们可以利用关键词数据区进行分析,主要有2个方面进行分析: 1、第三方工具分析:借利用市场上数据比较齐全的第三方工具进行分析:比如:百度指数,微信指数,头条指数等。 2、网站数据分析:对同行业网站的用户访问路径进行分析分析客户阅读后的跳转和访问路径。 经过这两步骤的分析,我们可以比较明确网站的受众人群比较感兴趣的内容是什么,他们的关心内容是什么,转化
工具:jupyter,python 一、项目背景CDNow曾经是一家在线音乐零售*台,后被德国波泰尔斯曼娱乐集团公司出资收购,其资产总价值在最辉煌时曾超过10亿美元。本文主要通过分析CDNow网站的用户购买明细来分析该网站的用户消费行为,使运营部门在营销时更加具有针对性,从而节省成本,提升效率 二、主要从以下方面进行分析1、用户整体消费分析2、用户个人消费分析3、用户消费周期分
源视频传送门【python教程】数据分析——numpy、pandas、matplotlib_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibiliwww.bilibili.com基础视频看完后决定换个学习方法,看了视频开始的问题,然后开始自己捣腾。问题:对于一组电影数据,了解rating和runtime的分布情况。导入数据后,先查看数据格式:df = pd.read_csv("IMDB-Movie-D
重要的python库:1.Numpy(http://numpy.org) 是python数值计算的基石,它提供多种数据结构,算法以及大部分涉及Python数值计算所需的接口。2.pandas(http://pandas.pydata.org) 提供了高级的数据结构和函数,这些数据结构和函数设计使得利用结构化,表格化的工作快速,简单,有表现力.3.matplotlib(http://matplotl
转载 2024-01-11 22:15:21
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需求分析:根据消费记录按月、学期分析学校学生整体的消费能力变化。通过学生的消费信息,分析学生消费的分布。根据各类型的不同消费地点的学生消费情况,分别对各消费地点的消费金额和消费次数进行排名。需要的数据以及结果数据:链接: https://pan.baidu.com/s/1ByUBVJewxhJY7gCp6RFZLA?pwd=aa9s 提取码: aa9s 1.常量工具类创建package
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数据分析入门与实战  公众号: weic2c我们每天都在产生数据,出行,社交,购物,吃饭 等等,每一个行为伴随着数据的产生,如果将这些数据收集起来,并加以处理分析便可以反过来影响你的行为。举个最简单的例子在各大电商网站搜索自己想买的商品,这一过程就产生了数据,电商网站会记录你所搜的商品数据,并稍作处理分析,基本就可以计算出你所需要购买的商品,然后计算最合适你的商品,并以广告形式推送给你,
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数据分析入门与实战 公众号: weic2c我们每天都在产生数据,出行,社交,购物,吃饭 等等,每一个行为伴随着数据的产生,如果将这些数据收集起来,并加以处理分析便可以反...
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