由于HBase和Cassandra的数据模型比较接近，所以这里就不再比较两者之间数据模型的异同了。接下来主要比较双方在数据一致性、多拷贝复制的特性。HBaseHBase保证写入的一致性。当一份数据被要求复制N份的时候，只有N份数据都被真正复制到N台服务器上之后，客户端才会成功返回。如果在复制过程中出现失败，所有的复制都将失败。连接上任何一台服务器的客户端都无法看到被复制的数据。HBase提供行锁，
转载
2023-07-13 15:56:43
134阅读
hbase批量入库的总结 最近这一段时间一直在研究hbase的批量入库，看似简单的问题其实埋着无数的坑...... 接下来就把我遇到的一些问题和解决的办法分享给大家，希望能让那些新接触到的人不至于像我一样走这么多弯路。 hbase一般的插入过程都使用HTable对象，将数据封装在Put对象中，Put在new创建的时候需
转载
2023-07-14 22:03:40
411阅读
批量数据的导入import Utils.HbaseUtils;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
public class TableDataDemo {
public static void main(String[] args) t
转载
2023-07-08 15:53:36
113阅读
本文主要来了解下HBase的写入流程，先大致说一下写数据的流程：从Zookeeper中获取meta表的信息，然后从中找到对应的Region找到对应的RegionServer，将数据在WAL日志和MemStore上各写一份MemStore达到一定阈值之后会将数据刷写成一个StoreFile 客户端Put是如何进行的：一批Put放到一起，达到一定量级之后再发送到服务端，这样就可以提高Put的
转载
2023-10-14 20:58:40
152阅读
# HBase 单次 Put 和批量 Put 实现指南
HBase 是一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，用于海量数据的实时访问。为了有效地操作 HBase 存储数据，我们通常需要使用“Put”操作来插入数据。本文将教会你如何在 HBase 中进行单次 Put 和批量 Put 操作。
## 流程概述
在开始之前，我们先理清整个过程。实现 HBase 的单次 Put 和批量 Put 可以
文章目录问题原因定位产生异常的原因解决方案（供参考）降低写入批次大小提高 MemStore 内存（谨慎使用）减少阻塞时间bulkload 导入数据热点（数据倾斜）HBase 的 rowkey 设计原理HBase 的 rowkey 生成策略加盐哈希反转时间戳反转 问题 刚开始用 HBase 的时候如果数据量比较大，经常会遇到下面这个异常：org.apa
转载
2023-11-24 08:55:59
246阅读
一、背景知识1、JVM体系结构2、JVM运行时数据区3、JVM内存模型JVM运行时内存 = 共享内存区 + 线程内存区3-1、共享内存区共享内存区 = 持久带 + 堆持久带 = 方法区 + 其他堆 = Old Space + Young SpaceYoung Space = Eden + S0 + S13-1-1、持久代JVM用持久带（Permanent Space）实现方法区，主要存放所有已加载
在使用hbase过程中发现在写入hbase的数据量很大时，经常发生写不进去的情况。而我们基于hbase的应用是对实时性要求很高的，一旦hbase不能读写则会大大影响系统的使用。下面将记录hbase写优化的过程。1.禁止Major Compaction在hbase进行Major Compaction时，该region将合并所有的storefile，因此整个region都不可读，所有对此region的
转载
2023-12-06 14:10:56
56阅读
hbase系统架构Client1 包含访问hbase的接口，client维护着一些cache来加快对hbase的访问，比如regione的位置信息。Zookeeper1 保证任何时候，集群中只有一个master2 存贮所有Region的寻址入口3 实时监控Region Server的状态，将Region server的上线和下线信息实时通知给Master4 存储Hbase的schema,包括有哪些
# HBase Import引发内存溢出的实现指南
在使用HBase处理大规模数据时，可能会面临内存溢出的问题。本文将为刚入行的小白开发者详细讲解如何实现这一过程。我们将首先了解整体流程，然后逐步深入到每一步所需的代码和配置。以下这张表格概述了我们的步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------
原创
2024-08-29 09:56:39
82阅读
HBase的性能优化有哪些方法？HBase是一个高性能的分布式数据库，但在处理大规模数据时，仍然需要进行性能优化以提高查询和写入的效率。下面是一些HBase性能优化的方法：数据模型设计优化：表的设计：合理设计表的列簇、列族和列的结构，避免过多的列族和冗余的数据。行键设计：选择合适的行键，使得数据在分布式存储中能够均匀分布，避免热点数据和数据倾斜。列簇设计：根据查询需求，将具有相似访问模式的列放在同
转载
2024-06-25 09:08:56
99阅读
第一部分： HBase 基本读写API一、 写入数据1、 单行PutHBase Java API使用Put对象封装一行数据，包括rowkey、列族信息、列标签信息、单元格版本信息、单元格值。然后使用Put对象对Table中的数据进行写入，包括插入和更新操作。 Put对象插入和更新HBase数据适合小数据量的写操作。private static void test1() {
C
转载
2023-11-21 12:58:14
90阅读
hbase一般的插入过程都使用HTable对象，将数据封装在Put对象中，Put在new创建的时候需要传入rowkey，并将列族，列名，列值add进去。然后HTable调用put方法，通过rpc请求提交到Regionserver端。 写入的方式可以分为以下几种:单条put批量put使用Mapreducebluckload进行批量入库之前，首先要连接到正确的连接到hbasestatic{
转载
2023-09-01 10:57:49
501阅读
# HBase Put操作实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现HBase中的Put操作。下面是整个过程的流程图：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建HBase连接和表对象 |
| 步骤2 | 创建Put对象 |
| 步骤3 | 添加列族、列和值 |
| 步骤4 | 执行Put操作 |
| 步骤5 | 关闭连接 |
现在，让我们一步一步
原创
2023-11-30 09:50:33
46阅读
数据写入(Put)处理流程分析:Put通过生成一个HTable实例,并调用其put方法时，的执行流程，此部分分析分为client与regionserver两个部分，client端:Htable.put-->doPut,如果是put一个list时，会迭代调用doPutprivatevoiddoPut(Putput) throwsInterruptedIOException, RetriesEx
转载
2023-07-20 23:04:23
248阅读
HBase中内存规划直接涉及读缓存BlockCache、写缓存MemStore，影响系统内存利用率、IO利用率等资源以及读写性能等，重要性不言而喻。主要配置也是针对BlockCache和MemStore进行，然而针对不同业务类型(简单说来主要包括读多写少型和写多读少型)，内存的相关配置却完全不同。再者，对于读缓存BlockCache，线上一般会有两种工作模式：LRUBlockCache和Bucke
转载
2023-12-06 13:28:30
86阅读
整理了下大致流程图：Client--->Htable---->Hmastermanager/ZK(获取-root-,--meta--)------>HregionServer----->Hregion------>Hlog/Hmemstore----->HFilecustomHBase.put(table, row, fam, qual, val);
Resul
转载
2023-08-29 19:37:08
550阅读
导入数据问题使用HBase原生Client API。（Shell）使用HBase提供的TableOutputFormat，原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase。使用Bulk Load方式：原理是使用MapReduce作业以HBase的内部数据格式输出表数据，然后直接将生成的HFile加载到正在运行的HBase中。对比：前两种方式：需要频繁的与数据所存储的RegionServer
转载
2024-01-05 11:45:35
45阅读
批量操作如果我们去查看HBaseAPI的源码会发现，在上次实训中我们使用的delete、get，put这些批量操作，实际上都是调用了batch()方法。查看put(List<Put> puts)函数源码：我们可以发现put(List<Put> puts)方法最终还是调用的batch(final List<? extends Row> actions, final
转载
2023-08-29 15:06:46
110阅读
hbase是一个分布式文件系统，底层依赖的是hdfs。delete时并不是和mysql一样立马进行物理删除，而是追加一个写入操作，操作类型为DELETE，和PUT的流程几乎完全相同。
转载
2023-07-12 06:58:47
71阅读
