# MySQL 命中索引的分析与优化方案 ## 引言 在数据库管理中,索引是提高查询性能的重要手段。然而,当查询未能利用索引时,可能会导致性能问题。本文将探讨如何检测和分析MySQL中的命中索引现象,并提出相应的优化方案。我们将通过实际代码示例和示意图,直观地理解这一过程。 ## 一、命中索引的定义 命中索引是指在执行查询时,数据库使用可用的索引,而是进行了全表扫描。这通常导致性
原创 10月前
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索引的设计可以遵循一些已有的原则,创建索引的时候请尽量考虑符合这些原则,便于提高索引的使用效率,更高效地使用索引。1)最适合索引的列是出现在WHERE子句中的列,或连接子句中指定的列,而不是出现在SELECT关键字后的选择列表中的列。2)使用唯一索引。考虑某列中值的分布。索引的列的基数越大,索引的效果越好。唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如,学生表中的学号是具有唯一
MySQL 数据库中,有效使用索引可以显著提高查询性能。然而,在某些情况下,索引可能没有被有效命中,这会导致查询速度缓慢。本文将详细记录一个关于“mysql怎么看命中索引”的问题解决过程,帮助大家理解如何判断和优化索引的使用。 ### 问题背景 在一家电商平台,随着用户访问量的增加,数据库查询速度明显下降。用户反馈在浏览商品时总是出现加载延迟,极大影响了用户体验。 - 用户场景还原:
原创 7月前
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EXPLAIN用法-- 实际SQL,查找用户名为Jefabc的员工 select * from emp where name = 'Jefabc'; -- 查看SQL是否使用索引,前面加上explain即可 explain select * from emp where name = 'Jefabc';[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-n4WOJe0W-
 Mysql索引命中级别结果值从好到坏依次是:system/const, system在mysql8上好像没有了。一般主键唯一结果查询时会是const。 eq_ref:类似ref,区别就在使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配,简单来说,就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件ref: 查找条件列使用了索引而且不为主键和uniq
在日常工作中,我们有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,此时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。(QEP:sql生成
查看索引的使用情况show status like ‘Handler_read%’; handler_read_key:这个值越高越好,越高表示使用索引查询到的次数 handler_read_rnd_next:这个值越高,说明查询低效如果条件中有 or ,即使其中有条件带索引也不会命中(这也是为什么尽量少用or的原因) like查询是以%开头,如果是int型索引不会命中,字符型的命中 ‘test%
转载 2023-12-06 16:30:26
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    关于缓存的使用,个人经验还是比较欠缺,对于缓存在应用系统中的使用也只是前几个月在公司实习的时候,简单的使用过,且使用的都是人家把框架搭建好的,至于缓存在并发情况下会产生的一系列问题都已经被框架处理好了,我所做的只是set和get,至于使用时缓存在并发情况下到底会出现什么样的问题,该如何去解决和避免这些问题,没有去深究。  秉着“学而时习之”的态度(T_T自己太懒,厚着脸
一、前提概述1、操作:因业务需要,有将用户相关的数据表从 mysql 迁移至 drds。2、drds简介(PolarDb-X 1.0 整合了drds):RDS:阿里云关系型数据库(Relational Database Service,简称 RDS)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于阿里云分布式文件系统和高性能存储,RDS 支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL
## 如何实现“mysql 大于小于命中索引” ### 概述 在数据库查询中,当使用大于(>)、小于( 15; ``` #### 步骤4:使用FORCE INDEX提示强制使用索引 最后,我们可以使用FORCE INDEX提示来强制 MySQL 使用索引进行查询: ```sql SELECT * FROM test_table FORCE INDEX (PRIMARY) WHERE val
原创 2024-06-21 04:54:36
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MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。即索引的本质:索引是数据结构。索引的实现通常使用B树和变种的B+树(mysql常用的索引就是B+树)我们大家在工作中经常用到数据库索引,可能很多人只是简单的把where条件后的字段设置为一个索引。为什么要这么设置?这么设置合理吗?应该怎么使用这个索引?本文介绍Mysql索引常识,虽然枯燥,但作为一枚有
【导语】现在很多时候电脑笔记本代替了手写笔记本,敲击键盘记录下所需要的东西,电脑功能强大,我们还需要了解。电脑系统中的“运行”命令是非常实用的,可以进行更多便捷操作。那么,你知道“运行”从电脑哪里可以找到,运行命令快捷键又是什么吗?现在很多人电脑选用的都是win7系统了,但是用惯了以前XP系统的可能一下子找不到“运行”命令在哪里,让小编来告诉大家吧!如何寻找 “运行”命令 有三种方法。第一种:打开
[MySQL]MySQL索引 文章目录[MySQL]MySQL索引1. 索引的概念2. 认识磁盘磁盘的内部结构磁盘中的一个盘片结构定位扇区磁盘随机访问与连续访问3. MySQL与磁盘交互的基本单位4. 建立共识5. 索引的理解创建测试表进行测试理解单个page理解多个page页目录其他的数据结构的问题聚簇索引和非聚簇索引6. 索引操作查看索引结构创建主键索引创建唯一键索引创建普通索引创建复合索引
今天程序猿码不停问了个问题:在MySQL的InnoDB引擎下,有表 test,表中有索引 idx_a_b_c('a', 'b', 'c') ,那么SQL SELECT * from test WHERE c = 1 and b > 1 and a = 1 的索引命中情况是怎样的呢?大家一,这不是很普通的索引最左匹配问题吗?首先,答案是肯定的,可以命中索引!虽然索引顺序是 a、b、c,但是因
转载 2023-08-24 16:16:50
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# 项目方案:如何查看MySQL索引是否命中 ## 1. 简介 在使用MySQL数据库时,索引是提高查询性能的重要工具。但是,有时候我们需要确认索引是否被正确使用,即索引是否命中。本文将介绍如何查看MySQL索引是否命中的方法。 ## 2. 方案 ### 2.1 使用EXPLAIN语句 通过使用`EXPLAIN`语句可以查看MySQL查询的执行计划,包括是否使用了索引。下面是一个简单的示
原创 2024-04-01 05:23:57
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不知道大家有没有参与过系统重构或者代码调优的工作,有幸,最近我接触了一个公司N久前的一个项目的重构工作,目的就是为了提升一下响应速度,然后我们小组拿到这个项目的源代码之后,大呼:WC,这NM谁写的代码啊,太不讲究了吧,这SQL都写了些什么玩意啊,其实在这些年的工作中,这样的问题已经不是第一次遇见了,老是被提需求说性能有问题,拿到代码之后发现问题很简单,90%都是SQL的问题,当时赶进度,能查询出
# 如何查看MySQL中的索引是否是升序 在MySQL中,我们可以通过以下步骤来查看索引是否是升序的: ## 步骤一:查看表结构 首先,我们需要查看表的结构,确定表中存在哪些索引以及这些索引的名称。 ```sql SHOW INDEX FROM table_name; ``` ## 步骤二:查看索引信息 接下来,我们需要查看每个索引的详细信息,包括是否是升序或降序。 ```sql S
原创 2024-03-06 05:16:31
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Extra 辅助信息说明 该Extra列 EXPLAIN输出包含MySQL解决查询的额外信息。以下列表说明了可以在此列中显示的值。每个项目还针对JSON格式的输出指示哪个属性显示Extra值。对于其中一些,有一个特定的属性。其他显示为message 属性的文本。如果你想使你的查询尽可能快,看出来Extra的列值Using filesort和Using temporary,或在JSON格式的EXPL
今天收到了一则sql优化的小需求一个普普通通单表分页查询 居然能达到1s以上 (已知表中数据为百万左右、大于1s默认为慢sqlSELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN1 = 1 AND COLUMN2 = 2 AND COLUMN3 LIKE "%123%" ORDER BY id ASC LIMIT 50 OFFSET 0对表名和字段名做隐式了 大致就是这么个情况
REPEAT #循环 SET i = i + 1; #赋值 INSERT INTO student (stuno, name ,age ,classId ) VALUES ((START+i),rand_string(6),rand_num(1,50),rand_num(1,1000)); UNTIL i = max_num END REPEAT; COMMIT; #提交事务END /
转载 2024-07-19 15:39:51
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