中文短地址模糊匹配Python包的需求不断增加，尤其是在处理大量中文链接和用户输入时。本文将以复盘记录的形式，详细阐述如何解决“中文短地址模糊匹配Python包”的过程，从业务背景、演进历程、架构设计到性能优化、故障处理及扩展应用等多方面进行探讨。
### 业务场景分析
在当今信息化时代，随着移动互联网的发展，用户对短地址的需求日益增加。特别是在社交媒体和移动应用中，很多用户会输入中文短地址，
想法是这样的，根据一个随手输入的乡村地名，匹配出其严格的五级行政地址。例如输入的”无极县东侯坊乡南池阳村助农点“，便要匹配出”河北省-石家庄市-无极县-东侯坊乡-南池阳村“。后面的这个五级的行政地址是已知存在数据库里的。 大概的思路是首先进行分词，如上面的分成”无极县“，”东侯坊乡“，”南池阳村“，然后再匹配看有没有包含这几个词的五级行政地名。 第一部分：分词1.构建分词的地名
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2023-11-16 17:10:29
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python如何去匹配汉字？如何用re配置中文？python如何匹配汉字？python怎么匹配中文？ 那么，咱们现在开始！！！1 import re
2 str = '中国人好人水滴角奥德赛加激动'
3 re_str = str.encode('utf-8')
4 match_str = '中国.+'.encode('utf-8')
5 print(re.match(match_
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2023-06-04 20:48:34
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正如题目中说的一样，这个程序的目的是实现公司名及公司地址的模糊匹配，也可以迁移到房产信息、电话号码之类的字段上。本来的应用场景是反团伙欺诈以及失联客户的修复，大概的意思就是说多个相同公司的同事都在我公司借贷的欺诈可能性要高于其他客户，以及造假的房产信息和电话号码可能不完全相同，但有一定的相似性，我们需要把这些客户找出来，但是又不能用精确匹配。因为存在问题的房产信息和电话可能只是相似，而不是完全相同
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2023-10-30 22:12:02
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在日常开发工作中，经常会遇到这样的一个问题：要对数据中的某个字段进行匹配，但这个字段有可能会有微小的差异。比如同样是招聘岗位的数据，里面省份一栏有的写“广西”，有的写“广西壮族自治区”，甚至还有写“广西省”……为此不得不增加许多代码来处理这些情况。今天跟大家分享FuzzyWuzzy一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。让你轻松解决烦恼的匹配问题！前言在处理数据的过程中，难免会遇到下面类似的场景，自己
# 地址模糊匹配 Python 实现
## 简介
在开发过程中，经常会遇到需要进行地址模糊匹配的情况。比如，根据用户输入的关键字，从一组地址中找到符合条件的地址。本文将介绍如何使用 Python 实现地址模糊匹配。
## 整体流程
下面是实现地址模糊匹配的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[数据准备] --> B[读取地址数据]
B --> C[处
原创
2023-10-16 08:41:54
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# 模糊匹配中文在Python中的应用
在日常的开发工作中，我们经常会遇到需要对中文进行模糊匹配的情况。比如在搜索引擎、文本处理、数据清洗等方面，需要对中文进行模糊匹配来实现更加精准的搜索或匹配功能。在Python中，我们可以利用一些库来实现中文的模糊匹配，下面我们就来介绍一下具体的方法。
## 使用Python进行中文模糊匹配
在Python中，我们可以使用`fuzzywuzzy`库来进行
原创
2024-03-05 03:51:04
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# 中文模糊匹配 Python
在处理自然语言文本时，经常会遇到中文模糊匹配的问题。中文模糊匹配是指在给定一个中文字符串时，找出与之相似或相关的其他中文字符串。这在信息检索、文本分类、语义分析等领域非常有用。本文将介绍一种基于 Python 的中文模糊匹配方法，并给出示例代码。
## 中文模糊匹配的方法
中文模糊匹配可以采用不同的方法，如基于字符串相似度的方法、基于关键词匹配的方法等。本文将
原创
2023-11-02 11:40:33
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我正在匹配两个公司的公司名称。我试图用Levenstien的距离在Python中进行编码。我遇到公司简称以及诸如Pvt，Ltd之类的尾随问题。我已经使用Excel Fuzzy查找运行了相同的集合，并获得了良好的结果。我有一种方法可以查看excel模糊查找的编码方式，并在python中使用相同的实现。参考方案据我了解，模糊查找使用Jaccard相似性。查看其文档。在我周围玩耍时，您也可以尝试Sequ
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2023-08-02 12:12:16
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代码很简单，如下：import os
# 文件夹路径
path = 'D:/together FIle/1、软件/2、QQ/FileRecv'
# 获取文件夹下的所有文件
files = os.listdir(path)
# 模糊搜索
for file in files:
# 查询不以".pdf"结尾，而名字中含有"数据结构"或"安卓实验"的文件
if (not file.e
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2023-06-07 14:57:16
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关于地址分词的一点思路，一些主要代码的简要说明本人的思路是，解析的结果存储在一个类似树状的结构中，就和DOM节点类似，用parent字段指向父级，用children字段指向子级准备工作CityModel 类先构建出一个 CityModel 类 用来表示树的每一个节点 具体属性可参考下面class CityModel{
constructor(option={}){
//编码
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2024-04-01 19:35:56
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想法是这样的，根据一个随手输入的乡村地名，匹配出其严格的五级行政地址。例如输入的”无极县东侯坊乡南池阳村助农点“，便要匹配出”河北省-石家庄市-无极县-东侯坊乡-南池阳村“。后面的这个五级的行政地址是已知存在数据库里的。 大概的思路是首先进行分词，如上面的分成”无极县“，”东侯坊乡“，”南池阳村“，然后再匹配看有没有包含这几个词的五级行政地名。 第一部分：分词1.构建分词的地名
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2024-07-27 11:13:24
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在本文中，我们会研究一些用于数据科学任务的 Python 库，而不是常见的比如 panda、scikit-learn 和 matplotlib 等的库。尽管像 panda 和 scikit-learn 这样的库，是在机器学习任务中经常出现的，但是了解这个领域中的其它 Python 产品总是很有好处的。Wget从网络上提取数据是数据科学家的重要任务之一。Wget 是一个免费的实用程序，可以用于从网络
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2024-08-17 10:46:07
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# Python 地址模糊匹配到市
在开发中，我们经常会遇到需要对地址进行模糊匹配的情况。比如我们有一个地址列表，我们需要从中提取出每个地址对应的市。
本文将介绍如何使用 Python 实现地址模糊匹配到市的功能，并提供代码示例。
## 地址模糊匹配到市的思路
实现地址模糊匹配到市的功能，我们可以采用以下思路：
1. 首先，我们需要一个地址列表，该列表包含多个地址字符串。
2. 然后，我
原创
2023-12-27 06:23:26
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一、HTTP1.1网络（1）网络的本质：就是为了获取和收发数据（2）基于网络的应用程序的本质：对于用户来说，应用程序的本质就是获取数据；对于开发人员来说，应用程序的本质就是传输数据1.2 TCP/IP协议栈（1）协议：让通信的双方能够理解对方的意图（2）TCP/IP协议是一个协议族（3）TCP/IP四层模型：链路层——网络层——传输层——应用层（4）工作流程：A要将数据发送给B：第一步，A将要发送
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2024-09-24 10:15:33
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对于分析师或数据科学家而言，熟悉多种分析编程语言可以在当今数据环境中赢得优势。在多语言法的主流对话中，尤其是SQL语言和Python语言，通常被描述为功能性离散。 SQL和Python都可以实现许多功能。探索两种编程语言重叠的功能可以帮助只熟悉一种编程语言的人更加熟悉另一种编程语言。组合和利用每种编程语言，可以对其做出更明智的决策，并更好地为每个任务选择合适的工具。了解如何在SQL或P
目录前言课题背景和意义实现技术思路一、相关理论基础 二、实验数据集准备 三、基于生成对抗网络的图像超分辨率重建 实现效果图样例最后前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑
什么是Elasticsearch？Elasticsearch is a real-time, distributed storage, search, and analytics engine
Elasticsearch 是一个实时的分布式存储、搜索、分析的引擎。介绍那儿有几个关键字：
实时、分布式、搜索、分析于是我们就得知道Elasticsearch是怎么做到实时的，Elasticsearch的
【导语】：还在为日常工作中不同的数据集的字段进行匹配烦恼？今天跟大家分享 FuzzyWuzzy 一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。让你多快好省的解决烦恼的匹配问题！1. 前言在处理数据的过程中，难免会遇到下面类似的场景，自己手里头获得的是简化版的数据字段，但是要比对的或者要合并的却是完整版的数据（有时候也会反过来）最常见的一个例子就是：在进行地理可视化中，自己收集的数据只保留的缩写，
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2024-02-02 14:03:39
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<!DOCTYPE html><html> <head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /><meta name="viewport" content="initial-scale=1.0, u
原创
2022-11-20 00:35:37
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