1、控制适当的数据文件大小： 数据量越大，数据文件的大小也会越大，索引文件也就越大，从而影响性能，会使性能急剧下降，所以，要限制数据库单表的数据量和数据文件大小；2、碎片空洞注意： 往往我们在删除表数据的时候，明明已经删除可是在底层只是被标记为删除，实际上并没有释放空间，所以要定期查看表的碎片，show table status ---发现
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2024-06-29 12:59:58
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目录SQL数据定义基本类型基本模式定义SQL查询的基本结构附加的基本运算更名运算字符串运算排列元组的显示次序重复元祖集合运算聚集函数基本聚集分组聚集having子句空值嵌套子查询集合成员资格集合的比较空关系测试重复元组存在性测试==from子句中的子查询==with子句视图数据库的修改删除插入更新连接表达式高级SQL日期和时间类型用户定义的类型大对象类型一致性约束not nulluniquech
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2024-09-23 17:34:52
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1.left join 比inner join慢，因为left还要处理没有匹配的部分。 2.join on的条件中有or，locate，find-in-set，都会使得速度很慢。 3.有些字段没有增加索引。 4.待续…… ...
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2021-10-22 15:16:00
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# MySQL子查询影响速度的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将会向你介绍如何实现"mysql子查询影响速度"这一问题。首先，我们需要了解整个流程，然后一步一步地进行实现。
## 流程概述
下面是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 子查询 |
| 步骤二 | 合并 |
| 步骤三 | 优化 |
接下来，我将详细介绍每个步骤需要做什么
原创
2024-01-14 05:18:13
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# Mysql Length 对查询速度的影响
在使用 MySQL 数据库时，我们经常需要进行数据查询操作。但是，在查询数据时，如果不注意数据字段的长度，就有可能影响查询的速度。本文将介绍 Mysql Length 对查询速度的影响，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解这个问题。
## Mysql Length 的影响
在 MySQL 中，数据表中的字段类型和长度会影响查询的性能。当字段长
原创
2024-07-09 06:20:27
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MySql数据类型的应用规则？1，尽量选择简单数据类型，例如存储整数用int，不用String2，尽量使用最小的数据类型，例如用tinyint，不用int3，假如存储小数 可以考虑 使用decimal类型4，尽量避免使用text，bolb等大字段类型，MySql表中常用的字段约束有哪些？1，非空约束 not null2，主键约束 primary key3，唯一约束 unique key4，检查约束
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2023-09-11 23:18:20
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【说明】博客内容选自课件内容目录静态索引结构1. 索引顺序表索引顺序表的查找查找成功时的平均查找长度2. m 叉静态搜索树静态索引结构当数据表中的记录个数 n 很大时, 由于内存容量的限制，不能全部存入内存。因此，在查找过程中需要反复与外存交换信息，此时前面介绍的各种算法的效率都很低。 折半查找：记录必须全部在内存。 静态查找树表：记录必须全部在内
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2024-02-11 08:44:47
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都是表的碎片整理简单的说,删除数据必然会在数据文件中造成不连续的空白空间,而当插入数据时,这些空白空间则会被利用起来.于是造成了数据的存储位置不连续,以及物理存储顺序与理论上的排序顺序不同,这种是数据碎片.实际上数据碎片分为两种,一种是单行数据碎片,另一种是多行数据碎片.前者的意思就是一行数据,被分成N个片段,存储在N个位置.后者的就是多行数据并未按照逻辑上的顺序排列.当有大量的删除和插入操作时,
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2023-10-16 22:48:40
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# MySQL子查询影响速度分析
## 流程图
```mermaid
pie
title MySQL子查询速度影响分析
"Step 1" : 20
"Step 2" : 30
"Step 3" : 50
```
## 任务步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| Step 1 | 编写包含子查询的SQL语句 |
| Step 2 | 执行
原创
2024-03-17 03:39:13
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# mysql 不加主键 影响查询速度解决方案
## 一、问题背景
在使用 MySQL 数据库时，如果表没有设置主键，可能会导致查询速度下降。本文将介绍如何解决该问题，并给出详细的步骤和示例代码。
## 二、解决方案流程
下面是解决该问题的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建数据库和表 |
| 步骤二 | 插入数据 |
| 步骤三 | 创建
原创
2023-11-21 05:33:38
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当单列索引和复合索引中的数据列重复项比较多的时候，可以考虑进行索引压缩。索引压缩可以在某种程度上减小索引所占空间，减小扫描索引时候的I/O，提高 查询的性能。 语法：create index index_name on table_name(col1,col2 ….coln) compress n; （n>0） 不输入n的话，默认压缩所有的索引列 索引中的前n项被压缩，称做前缀。 运行环境
想象一下，当mini-batch 是真个数据集的时候，是不是就退化成了 Gradient Descent，这样的话，反而收敛速度慢。你忽略了batch 增大导致的计算 batch 代价变大的问题。如果盲目增大mini-batch size 确实是迭代次数减少了，但是计算时间反而会增加，因为每次计算代
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2017-07-30 18:59:00
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Tip:不建议执行三张表以上的多表联合查询
对数据量不大的应用来说，多表联合查询开发高效，但是多表联合查询在表数据量大，并且没有索引的时候，如果进行笛卡儿积，那数据量会非常大，sql执行效率会非常低多次单表查询在service层进行合并好处：
1、缓存效率更高,许多应用程序可以方便地缓存单表查询对应的结果对象。如果关联中的某个表发生了变化，那么就无法使用查询缓存了，而拆分后，如果某个表很少改变，那
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2023-06-01 20:04:27
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1、利用子查询进行过滤eg:假如需要列出订购物品TNT2的所有客户，具体步骤：检索包含物品TNT2的所有订单编号检索具有前一步骤列出的订单编号的所有客户的ID检索前一步骤返回的所有客户ID的客户信息上述每个步骤都可以单独作为一个查询来执行，可以把一条SELECT语句返回的结果用于另一条SELECT语句的WHERE语句。也可以使用子查询把3个查询组合成一条语句。select order_num FR
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2023-08-22 06:59:20
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# MySQL 派生表对性能的影响
在数据库开发中，理解如何使用派生表（Derived Tables）以及它们对性能的影响是非常重要的。本文将指导你一步步实现一个简单的示例来更好地理解这个概念。首先，我们将提供整体流程的一个快速概览，然后详细解释每一个步骤以及所需的代码。
## 流程概览
以下是我们实现的步骤概述：
| 步骤 | 描述
by konleymysql最基础第三弹（完结篇），主要涉及多表查询、事务管理和部分DCL知识十、多表查询10.1笛卡尔积如果直接这样子查两个表select * from emp,dept;将会产生表1字段数*表2字段数条记录我们发现不是所有的数据组合都是有用的， 只有员工表.dept_id = 部门表.id 的数据才是有用的。所以需要 通过条件过滤掉没用的数据笛卡尔积有两个集合AB，取这两个集合
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2024-06-25 11:00:09
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多测师讲解mysql_查询数据库比较慢可能原因
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2023-06-25 23:25:15
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# MySQL 修改字段对查询的影响
在日常开发中，我们常常需要对数据库中的表进行修改，包括字段类型、字段名等操作。这些修改会直接影响查询操作的效果，因此了解这些影响是非常重要的。本文将指导你如何在 MySQL 中修改字段，并解释这些修改对查询的影响。
## 修改字段的流程
以下是修改字段的基本流程，包括检索现有字段、修改字段和验证影响。
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
原创
2024-10-20 04:27:40
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一 简介:今天我们来探讨下SQL语句的优化基础二 基础规则: 一 通用: 1 避免索引字段使用函数 2 避免发生隐式转换 3 order by字段需要走索引,否则会发生filesort 4 当需要得到的数据量占用表的数据量很大比例的时候
硬盘是用来储存计算机各种数据的设备。各种数据包括操作系统，应用软件，个人数据资料等。硬盘是计算机重要的组成部分，是主要的储存介质之一。硬盘的类型主要分为两类，SSD(固态硬盘)和 HDD(机械硬盘)。 SSD 固态硬盘(solid state disk)，即固态电子存储阵列硬盘。由控制单元和固态存储单元组成。0 1 主控芯片，是固态硬盘的管理中枢。主控芯片对固态硬盘来说，类
