目录1. 信号的分类2. 傅里叶变换2.1 傅里叶级数2.2 傅里叶积分变换2.3 傅里叶变换的性质2.4 狄拉克函数及其性质2.5 若干典型函数的傅里叶变换3. 抽样信号的傅里叶变换4. 离散傅里叶变换4.1 香农采样定律4.2 非周期函数的离散傅里叶变换4.3 信号的泄露与畸变5. 功率谱与功率谱密度分析 1. 信号的分类信号基本上可以归为以下几类：平稳信号指的是其统计特性不随时间发生变化的
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2024-10-24 09:02:12
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振动信号的平滑处理一般来说,数据采集器得到的振动信号会包含有噪声成分。这些噪声信号主要包括:无规律的随机干扰信号和其它周期性的高频干扰信号等。由于随机干扰信号与正常信号相比,其频带更宽,因而所采集的离散的振动信号数据曲线上就会出现很多毛刺,这些毛刺为干拢信号的表现形式。这时我们就需要对数据进行平滑处理,使曲线更加光滑,从而减小干拢信号对真实数据的影响。而且,数据平滑处理还可以被用来消除信号不规则趋
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2024-01-29 01:40:03
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1. simulink仿真设计 震荡信号本质是调制信号,可以表示为: u(t)=A*(1+m*cos(Ωt+θ))*cos(ωt+φ)=A*cos (ωt+φ)+ A*m*cos(Ωt+θ)*cos(ωt+φ) 使用simulink仿真如下: 2. 时域信号
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2023-10-05 08:04:38
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1前言地微振动信号是在场地利用高灵敏度仪器观测到的一种随时间变化的微弱随机振动。它包涵着丰富的地球物理信息。但是,场地微振动对外界干扰极为敏感,如车辆通行、施工振动、人员走动甚至天气变化等。另一方面,来自测量系统本身的干扰也是难以克服的,如零点漂移甚至电缆干扰等。因此,在测量信号中难以避免地携带了诸多虚假信息。如何去伪存真、去粗取精,从而给出一个客观、科学的结论是十分必要的。事实上,场地微振动测量
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2024-05-23 23:46:17
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数据采集是一个比较宽泛的概念，我们常说的信号就是数据中的一类。而信号我们又可以细分很多种，比如图像、视频、声音、振动等。就拿个人经常接触的图像与振动为例，其实不管是做图像采集还是振动信号采集，都需要满足采样定理，简单说就是采样频率是信号中最高频率的2倍（理论上是2.56倍）。在具体的实际应用中为了完整显示整个波形，防止信号丢失或者
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2024-05-16 10:50:22
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十五种常见的振动故障及其特征频谱: 不平衡,不对中,偏心转子,弯曲轴,机械松动,转子摩擦,共振,皮带和皮带轮,流体动力激振,拍振,偏心转子,电机,齿轮故障,滚动轴承,滑动轴承一、不平衡不平衡故障症状特征： 振动主频率等于转子转速； 径向振动占优势； 振动相位稳定； 振动随转速平方变化； 振动相位偏移方向与测量方向成正比。1、力偶不平衡力偶不平衡症状特征： 同一轴上相位差180°； 存在1X转速频率
振动信号的预处理方法@ 去趋势项 @ 五点三次平滑法1，去趋势项(detrending) 在振动测试中采集到的振动信号数据，由于放大器随温度变化产生的零点漂移、传感器频率范围外低频性能的不稳定以及传感器周围的环境干扰等，往往会偏离基线，甚至偏离基线的大小还会随时间变化。偏离基线随时间变化的整个过程被称为信号的趋势项。趋势项直接影响信号的正确性，应该将其去除。常用的消除趋势项的方法是多项式最小二乘法
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2023-12-23 19:09:34
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Tux ZZ：零、信号处理基础知识快速介绍（后）zhuanlan.zhihu.com
这篇文章主要讲述以下内容：前：声音的时域表示正弦余弦信号声音的频域表示相关性、DFT、补零后：窗函数、STFT滤波器声音的时域表示波一样，声音也是一种波。而声波在各个时刻的振幅按时间顺序记录下来，便是声音的时域表示。通常来说，我们说声音的波形便是指的声音的时域表示。我们可以使用大多
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2024-04-23 17:22:33
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目录一、引言二、 滤波器分类2.1 低通滤波器2.2 高通滤波器2.3 带通滤波器2.4 带阻滤波器三、实验验证3.1 低通数字滤波器滤波实例3.2 高通数字滤波器滤波实例3.3 带通数字滤波器滤波实例四、程序获取 一、引言数字滤波器是由数字乘法器、加法器和延时单元组成的一种算法或装置。数字滤波器的核心是数字信号处理器，具体功能是对输入离散信号的数字代码进行运算处理，以达到改变信号频谱的目的。数
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2024-10-12 20:21:19
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在本文中，我们将讨论“Python 振动信号”相关的问题，这涉及到数据的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成等多个方面。本文将逐步解析这些元素的作用及其实现方式。
### 备份策略
备份策略是确保“Python振动信号”数据不会丢失的关键。首先，我们创建一个思维导图来梳理我们的备份计划。在备份过程中，数据将定期备份到本地和云端，以实现冗余存储，分为全量备份、增量备份和差异备份。
```py
# Python 振动信号数据处理
在现代工业和科学研究中，振动信号的监测和分析起着至关重要的作用。这种信号可以用来评估机器的运行状态、预防故障、优化维护策略等等。本文将介绍如何使用Python进行振动信号数据的处理，包括基本概念、数据分析方法及一些实用的代码示例。
## 振动信号的基本概念
振动信号可以视为一组随时间变化的数值数据，通常由加速度、速度或位移传感器采集。分析这些信号可以帮助我
原创
2024-10-27 04:48:46
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近日一篇“A guide to small-molecule structure assignment through computation of (1H and 13C) NMR chemical shifts”火爆网络，据笔者看到的资料上看这篇论文自身的结果没有什么问题，但是呢这篇论文附带了一份Pyhon程序，这个附带的Python脚本会出现
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2023-12-02 22:35:35
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、自编码器是什么？二、代码实现环节1.引入库2.超参数3.导入数据4.搭建网络5.训练模型6.绘制模型损失loss曲线7.设定阈值8.评价指标三、总结四、参考材料 前言旋转机械在现代设备中应用广泛，滚动轴承作为基础部件，是故障诊断的重点研究对象。本文研究了神经网络在轴承故障诊断方面的应用现状，并结合现有技术手段，通过建
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2024-09-10 22:05:53
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1.1 有量纲特征值8个——最大值、最小值、峰峰值、均值、方差、标准差、均方值、均方根值下面介绍这几个参量，再扩充表达了均方根和均方根误差。原始信号，信号长度为N1.均值：信号的平均，为一阶矩。import numpy as np
x = np.loadtxt('/.txt')
N = len(data)
x1 = np.sum(x)/N2.方差：每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均
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2023-09-30 11:08:35
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振动信号预处理方法-平滑处理及其MATLAB实现 本 科 生 毕 业 论 文 振动信号预处理方法-平滑处理及其MATLAB实现 作者姓名 学 院： 机电工程学院 专 业： 班 级： 学 号： 指导教师： 职称(或学位)： 2016年5 月1 原创性声明 本人郑重声明：所呈交的论文(设计)，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文(设计)不含任何其他个人
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2024-08-18 21:58:56
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要进行QAM调制的仿真首先要了解QAM调制的基本原理。QAM调制是一种根据数字基带信号同时控制载波的幅度和相位的调制方式。也就是说对应不同的1和0的基带信号，载波的幅度和相位都可以发生变化。 根据这个调制方式可以得到QAM的带通信号的公式可以表示为 根据这个公式我们还不能进行仿真。我们还需要将这个公式做进一步的展开。查看展开
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2023-11-06 23:37:57
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文章目录一、概述二、最小二乘法去除趋势项原理三、python模块介绍3.1 scikitlearn简介（1）转化器(Transformer)（2）估计器(Estimator)3.2 线性回归LinearRegression3.3 多项式PolynomialFeatures3.4 工作流Pipeline四、python代码实现4.1 构造模拟信号4.2 编写去除趋势项主代码4.3 展示算法效果五、
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2023-08-23 18:27:24
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概述：振动信号处理是指对机械振动信号进行采集、预处理、分析和诊断的过程，其目的是通过对振动信号的处理，获取有用的信息，诊断机械运行状态，判断机械故障类型和位置，从而实现对机械设备的监测和维护。振动信号处理的一般方法如下：1.振动信号采集振动信号采集是振动信号处理的第一步，通过振动传感器对机械设备进行振动信号采集。常见的振动传感器有加速度计、速度计和位移传感器等。采集的振动信号包含了机械设备振动的信
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2023-11-20 09:58:41
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扬声器敲击信号
01 扬声器震动一、前言扩展32KRAM的STC8H8K信号采集版 扬声器震动的频率特性可以通过敲击它所获得的冲激响应来分析。 原本驱动扬声器纸盆震动的线圈此时可以用作震动传感器， 它将纸盆的震动速度转换成电压信号。 通过示波器可以采集到这个信号， 本文将对敲击扬声器所产生的震动信号进行观察建模。二、敲击扬声器 使用示波器连接扬声器的引线， 敲击扬
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2024-08-30 16:05:28
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# 实现振动信号的移动平均
## 1. 整体流程
首先我们来看一下实现振动信号移动平均的整体流程，我们可以用表格展示出每个步骤和需要的操作。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入numpy库 |
| 2 | 生成随机振动信号 |
| 3 | 计算移动平均 |
| 4 | 绘制原始信号和移动平均信号 |
## 2. 详细步骤及代码
### 步骤1：导入num
原创
2024-02-25 07:18:42
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