东阳用友ERP评价体系的建立原则及过程ERP评价体系的建立原则及过程 从企业ERP项目的实施目标和ERP系统的功能来看，ERP项目所涵盖的内容绝对不止这些简要的数据，也不能用上述的数据来简单分析，企业方、顾问方通常将面对着怎么建立ERP评价体系的困惑。1.指标建立原则 对于ERP评价体系业界已建立了相关的标准规范，例《Oliver Wight ABCD检测表》、《中国企业信息化指标体
Boosting是一族可将弱学习器提升为强学习器的算法。这族算法的工作机制类似：【提高】那些在前一轮被弱分类器【分错】的样本的权值；【减小】那些在前一轮被弱分类器【分对】的样本的权值；使得误分的样本在后续受到更多的关注。体现了【串行】Boosting族算法最著名的代表是AdaBoost算法，它解决的是二分类问题。AdaBoost算法有很多推导方式，比较容易理解的是基于“加性模型”，即基学习器的线性
多分类学习OVO和OVRsklearn实现多分类问题：鸢尾花分类 OVO和OVR之前提到的是二分类问题，问题结果是0或1这种明显分为两类的。在现实任务中往往遇到的是多分类问题，有些二分类学习方法可以推广到多分类上使用，但是在更多情况下可以使用拆解法，把一个多分类任务分成多个二分类任务解决。多分类问题的解决思路就是使用拆解法。利用二分类学习器进行多分类问题学习。先对问题进行拆分，再为拆分出来的每一
权重确定方法归纳多指标综合评价是指人们根据不同的评价目的，选择相应的评价形式据此选择多个因素或指标，并通过一定的评价方法将多个评价因素或指标转化为能反映评价对象总体特征的信息，其中评价指标与权重系数确定将直接影响综合评价的结果。按照权数产生方法的不同多指标综合评价方法可分为主观赋权评价法和客观赋权评价法两大类，其中主观赋权评价法采取定性的方法由专家根据经验进行主观判断而得到权数，然后再对指标进行综
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2024-02-27 14:33:44
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目录1. 什么是Xgboost2. Xgboost的优点2.1 正则化2.2 并行处理2.3 灵活性2.4 缺失值处理2.5 剪枝2.6 内置交叉验证3. Xgboost模型详解3.1 Xgboost能加载的各种数据格式解析3.2 Xgboost的模型参数3.21 通用参数（General Parameters）3.22 tree booster参数3.23 Linear Booster参数3.
1 语义分割时的样本均衡1.1 计算方法语义分割时，如果样本比例失衡，就需要设置 class_weight来平衡损失，那么该如何计算呢？直观的想到是，先获取图片的每个类别的像素点的个数之间的比例，然后用1去除以。比如： class1 : class2 : class3 = 100 : 10 : 1，那么 weight1 : weight2 : weight3 = 1:10:100。但这个比值偏差太
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2024-07-04 16:42:40
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目录1.线性回归中的特征权重β：2. 树模型中的feature_importance：3. lime:4. shap:5. 各种算法对比：1.线性回归中的特征权重β：线性模型中，特征可以归类为：数值特征（比如气温）、二进制特征（性别0/1）、范畴特征（天气：下雨、阴天、晴天，使用one-hot编码，让具体类别有自己的二进制选项）2. 树模型中的feature_importance：无论是经典的决策
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2024-10-12 16:17:02
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随着中国互联业的不断发展，新建的网站推广也越来越多，各大搜索引擎也随之提高了自己的计算方法。而现在的新网站要想提高自己的权重，那要比几年前要难得多，排名提升的速度也要慢得多，很多SEO优化人员都在问同样的一个问题，那就是“如何快速的提高自新建网站的权重”，而今天，我就和大家分享一下我个人总结听提高新建网站权重的方法：
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目录1.线性回归中的特征权重β：2. 树模型中的feature_importance：3. lime:4. shap:5. 各种算法对比：1.线性回归中的特征权重β：线性模型中，特征可以归类为：数值特征（比如气温）、二进制特征（性别0/1）、范畴特征（天气：下雨、阴天、晴天，使用one-hot编码，让具体类别有自己的二进制选项）2. 树模型中的feature_importance：无论是经典的决策
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2024-10-12 17:01:37
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2 Focal Loss2.1 基本思想一般来讲，Focal Loss(以下简称FL)[1]是为解决样本不平衡的问题，但是更准确地讲，它是为解决难分类样本(Hard Example)和易分类样本(Easy Example)的不平衡问题。对于样本不平衡，其实通过上面的带权重的交叉熵损失便可以一定程度上解决这个问题，但是在实际问题中，以权重来解决样本不平衡问题的效果不
在计算机科学中，树是一种很重要的数据结构，比如我们最为熟悉的二叉查找树（Binary Search Tree），红黑树（Red-Black Tree）等，通过引入树这种数据结构，我们可以很快地缩小问题规模，实现高效的查找。在监督学习中，面对样本中复杂多样的特征，选取什么样的策略可以实现较高的学习效率和较好的分类效果一直是科学家们探索的目标。那么，树这种结构到底可以如何用于机器学习中呢？我们先从一个
MATLAB-DL3trainingOptions 定义训练参数weights/WeightsInitializer 属性初始化网络权重epoch/iteration/bitchsizeMiniBatchSize 名值对定义minibatchsizeMaxEpochs 名值对定义最大的epochShuffle 打乱数据InitialLearnRate 名值对定义全局学习率LearnRateSch
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2024-07-28 15:51:48
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2018年11月6日，AMD在美国旧金山召开AMD Next Horizon大会，AMD总裁兼首席执行官苏姿丰博士发表演讲，她表示AMD过去十几个月取得了惊人的进步，特别是EPYC在数据中心领域获得了重大进展，得到了业界许多厂商的支持，在数据中心领域，HPE、DELLEMC、思科、联想、三星、华硕等都是EPYC的OEM/ODM厂商，在云计算领域，包括微软Azure、百度、腾讯云、Dropbox、O
1 Actor Critic算法简介1.1 为什么要有Actor CriticActor-Critic的Actor的前身是Policy Gradient，这能让它毫不费力地在连续动作中选取合适的动作，而Q-Learning做这件事会瘫痪，那为什么不直接用Policy Gradient呢，原来Actor-Critic中的Critic的前身是Q-Learning或者其他的以值为基础的学习法，能进行单步
一个简单抽奖算法的实现以及如何预防超中需求每个用户每天有3次抽奖机会；抽奖奖池一共分为6档内容：现金红包1元，2元，3元，5元，iphone6s，谢谢参与；支持每天调整和配置抽奖的获奖概率；算法介绍每种奖品都有一个权重 对应一个区间 若落入该区间就表示中奖 调整区间大小就可改变获奖概率 即调整权重值即可奖品权重区间1元5000[0,5000)2元1000[5000,6000)3元500[6000,
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2024-08-01 15:02:19
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# Android ConstraintLayout 权重设置项目方案
## 项目背景
在Android开发中，用户界面(UI)的设计至关重要，尤其是在多种屏幕尺寸和分辨率的设备上。ConstraintLayout是一种灵活强大的布局，能够帮助开发者创建复杂的UI。利用ConstraintLayout中的权重设置，可以更好地控制视图的比例、位置和大小，使得界面能够自适应不同大小的屏幕。
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首先我们应该知道一个控件的大小并不是由它自己本身来决定的，而是由父布局和它自身一起来决定的。而layout_width就是父布局允许view所占的宽度，而width是view的自身宽度。在layout_width和width都设置为具体数值的时候，width其实就无效了，这也不难理解，父布局已经给你分配了具体的空间，不论view怎么设置width，view的宽度也只能是layout_width.那
github:https://github.com/razerdp/UnderLineLinearLayout先上图：很多情况下，我们都会遇到需要类似于时间轴的一个布局，网上也有很多，但是很多情况下我们其实并不需要那么多库，毕竟64k限制就在那，不管我们用还是不用，它依然在那。。。而且更多时候，我们的时间轴也许并不需要那么多数据（比如转账流程？）事实上这次的教程也是因为我司需要弄一个转账流程，这个
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2024-07-25 16:00:45
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原标题：2020华为HDC日程确定，鸿蒙、HMS以及EMUI 11成最关注点HDC：华为开发者大会，目前已经确定将在9月10日正式开幕。日前华为已经在其官网公布了HDC的日程，从现在的消息看华为开发者大会有三大点最受业内关注。鸿蒙操作系统鸿蒙操作系统应该是大家关注最大的话题，不过此前余承东已经正式表示今年不会发布基于手机的鸿蒙操作系统，大约会在2021年正式适配华为及荣耀手机。看似现在不能适配手机
搜狗域名权重的重要性，搜狗域名权重是指域名在搜索引擎上排名的综合实力。包括域名种类、历史、内容原创性、链接关系等。搜狗域名权重(Sogou Rank)是由搜狗搜索引擎官方发布网页评级数据，搜狗权重是搜狗衡量网页重要性的指标，是机器根据搜狗评级算法自动计算出来的。搜狗权重值从1至10不等，网页评级越高，该网页在搜索中越容易被检索到，越容易在搜索引擎获取排名，得到网站流量。站长们都知道了域名的重要性，
