今天被问到一个问题，如果你在阿里云上部署了一个IIS服务器，此时如果有成千上万的客户端来访问，你将如何设计？我东扯扯西谈谈，说加个线程池来处理，在加个请求队列。当时觉得说的没有问题，现在想想，服务器自己就有这些东西，我想面试官要的是如何在IIS中设置高并发，而不是说实现....因此总结了一下，收集了一些不错的资源。ps: 每个 ASP.NET 请求都要先通过 IIS，然后再由 ASP.N
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2024-07-10 22:19:39
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axios 并发请求 并发 处理并发请求的助手函数 axios.all(iterable) axios.spread(callback) //示例: import { article } from '@/api/index'; import { blogsList } from "./compone ...
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2021-10-21 11:07:00
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# Axios 高并发
在前端开发中，我们经常需要与后端进行数据交互。而对于数据的请求，我们可以使用 Axios 来处理。Axios 是一个基于 Promise 的 HTTP 客户端，可以发送异步请求并处理响应。
## 什么是高并发？
在计算机领域中，高并发是指系统能够同时处理大量的请求。在前后端分离的架构中，前端向后端发送请求，后端需要能够处理并返回结果。当用户数量增加的时候，系统面临的并
原创
2023-12-26 08:17:43
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# Axios高并发请求的实现指南
在现代Web开发中，处理高并发请求是一个常见的需求。Axios作为一个流行的HTTP库，提供了简单直接的方式来发送请求。本文将逐步指导你如何使用Axios实现高并发请求。我们将通过表格展示流程，每一步都将包含具体的代码示例及其注释。
## 流程概述
在实现Axios高并发请求的过程中，我们可以把流程分为几个主要步骤，具体如下：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-09-27 06:59:10
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说明：本文适用于Windows平台，后面追加一篇适用于Linux平台的非阻塞的socket客户端connect()困扰了一下午。因为是非阻塞，不管是否连接上都直接返回，所以就无法知道什么时候连接上。 一开始想到网上找资料，可惜不多。于是MSDN，总算找到一句话。 With a nonblocking socket, the connection attempt cannot be complete
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2024-07-12 07:20:47
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前言 高并发: 很多用户同时访问这个服务器,这个服务器不能失能.高并发是互联网应用的一大特点,也是互联网应用不可避免地一个问题;比如: 淘宝双11购物狂欢节,京东618购物促销节,12306春节火车票,促销,秒杀等.解决高并发问题是一个系统工程,需要站在全局高度统筹谋划,从多个角度进行架构设计.解决高并发问题,不是一个或两个方案就能解决的,需要从各个维度综合施策才能完成.解决方案1. 硬
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2024-05-03 14:32:42
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//并发请求：同时进行多个请求，同时处理返回值
axios.all(
[
axios.get('/data.json'),
axios.get('/city.json')
]
).then(
axios.spread((dataRes,cityRes) =>{
console.log(dataRes,cityRes)
}))流程说明：现进行all里面的两个请求，请求完成后输入
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2023-07-04 14:36:28
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# Axios取消请求后阻塞
Axios是一个流行的基于Promise的HTTP客户端，可在浏览器和Node.js中使用。它具有许多有用的功能，包括请求取消。
在开发过程中，我们可能会遇到这样的情况：用户发起了一个请求，但在请求完成之前，用户想要取消该请求。这时就需要使用Axios提供的请求取消功能。然而，一些开发者在使用Axios取消请求后发现，取消请求后页面仍然会继续执行，可能导致一些意外
原创
2024-06-27 05:05:34
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前言现在面试过程当中 ，手写题必然是少不了的，其中碰到比较多的无非就是当属 请求并发控制了。现在基本上前端项目都是通过axios来实现异步请求的封装，因此这其实是考你对Promise以及异步编程的理解了。引出题目：// 设计一个函数，可以限制请求的并发，同时请求结束之后，调用callback函数
// sendRequest(requestList:,limits,callback):void
s
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2023-08-22 21:57:10
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# 实现高并发请求
当我们面对高并发请求的情况时，我们需要确保我们的系统具有足够的可扩展性和性能来处理大量的请求。在Kubernetes（K8S）环境下，我们可以通过部署和管理多个Pod实例来实现高并发请求的处理。在这篇文章中，我将向你介绍如何在Kubernetes中实现高并发请求处理。
## 流程概述
下面是在Kubernetes中实现高并发请求处理的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-05-21 10:00:34
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# Java高并发阻塞队列
在并发编程中，阻塞队列是一个非常有用的数据结构。它提供了一种线程安全的方式来存储和获取数据，特别适用于生产者-消费者模型。Java提供了`java.util.concurrent`包来支持高并发编程，其中包含了多种类型的阻塞队列。本文将介绍Java高并发阻塞队列的使用方法，并通过示例代码演示其功能和用法。
## 什么是阻塞队列？
阻塞队列是一种特殊的队列，当队列为
原创
2023-08-02 17:52:15
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axios.all([{ method: 'get', url: 'http://123.207.32.32:8000/home/data', params: { type: 'sell', page: 1 } }, { method: 'get', url: 'http://123.207.32. ...
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2021-07-15 17:34:00
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# Axios 处理并发请求教程
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白们理解如何使用 Axios 来处理并发请求。Axios 是一个基于 Promise 的 HTTP 客户端，非常适合用来发送异步 HTTP 请求。在本文中，我将通过一个简单的示例，展示如何使用 Axios 来实现并发请求。
## 1. 准备工作
首先，确保你已经安装了 Axios。如果还没有安装，可以通过以下
原创
2024-07-17 10:23:13
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# 如何实现 "axios 并发请求更慢"
## 概述
本文将教你如何通过使用axios来实现并发请求变慢。首先，我们将介绍整个过程的流程，并使用一个表格来展示每个步骤。然后，我们将详细说明每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例和注释。
## 流程概览
下面是实现 "axios 并发请求更慢" 的整个流程概览：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1. 创建
原创
2024-01-30 06:57:43
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# 限制Axios并发请求的实现指南
在现代前端开发中，我们常常需要向服务器发送多个请求，有时这些请求的数量会显著影响应用性能。Axios 是一个流行的 HTTP 客户端库，但默认情况下，它不会限制并发请求的数量。为了提升性能和用户体验，我们可以使用以下步骤来限制 Axios 并发请求。
## 流程概述
以下是实现“限制 Axios 并发请求”的步骤总结，如下表所示：
| 步骤编号 | 步
原创
2024-10-26 05:37:04
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# Axios 请求过多导致并发请求问题及解决方案
在现代 Web 应用开发中，Axios 是一个非常流行的 HTTP 客户端库，它基于 Promise API，可以方便地进行 HTTP 请求。然而，在使用 Axios 进行大量并发请求时，可能会遇到一些问题，如请求过多导致服务器压力过大、请求超时等。本文将介绍这些问题的原因，并提供一些解决方案。
## 问题原因
1. **并发请求过多**：
原创
2024-07-30 08:01:53
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前言 作者：JetTsang前言现在面试过程当中 ，手写题必然是少不了的，其中碰到比较多的无非就是当属 请求并发控制了。现在基本上前端项目都是通过axios来实现异步请求的封装，因此这其实是考你对Promise以及异步编程的理解了。引出题目：// 设计一个函数，可以限制请求的并发，同时请求结束之后，调用callback函数// sendRequest(requestList:,limits,ca
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2024-07-31 06:46:28
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# Axios 请求设置成阻塞的实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何将 Axios 请求设置成阻塞模式。在本文中，我将详细解释如何实现这一功能，并提供相应的代码示例。
## 1. 理解阻塞和非阻塞请求
首先，我们需要了解什么是阻塞和非阻塞请求。在 JavaScript 中，非阻塞请求是异步的，这意味着代码会在请求完成之前继续执行。而阻塞请求则会暂停代码的执行，直到请求完成。
原创
2024-07-24 07:36:26
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一、LinkedBlockingQueue介绍①、LinkedBlockingQueue是一个单向链表实现的阻塞队列，先进先出的顺序。支持多线程并发操作。相比于数组实现的ArrayBlockingQueue的有界，LinkedBlockingQueue可认为是无界队列。多用于任务队列。②、LinkedBlockingQueue不同于ArrayBlockingQueue，它如果不指定容量，默认为I
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2023-01-01 10:22:00
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文章目录场景搭建环境1. 导入依赖2. 配置连接redis3. 编写接口4. 编写业务类5. 准备测试分析解决问题若是不加任何更改，直接使用上述业务代码使用 synchronized 关键字分布式架构下的问题问题1问题2问题3总结 场景多线程高并发卖票问题想必都不陌生，那么如何解决票的超卖问题呢？接下来我们来一步一步分析开始之前，先搭建好测试环境搭建环境1. 导入依赖<!-- redis
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2024-06-27 18:28:06
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