什么是 AutoGen AutoGen 是一个框架，它支持使用多个可以相互交流以解决任务的代理来开发 LLM 应用程序。AutoGen 代理可
原创
2024-05-26 20:56:10
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论文背景该论文介绍的是微软的一个多智能体框架，曾经获得了ICLR2024大会LLM智能体专题研讨会最佳论文。在开发基于LLM的复杂应用程序时遇到了很多问题：以往的研究往往基于单个LLM 智能体，但这无法解决复杂任务，因为它可能缺乏特定领域的知识、工具使用能力或持续的推理和纠错机制。如autogpt，langchain等大多是围绕单智能体设计的，缺乏对多智能体协作的原生支持基于多智能体系统的通用性不
本篇讲述了AutoGen实现多代理之间按照顺序对话的过程，并最终根据上下文产生输出结果。体现了多代理之间协作的设计模式。
原创
2024-10-18 14:48:37
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关于“autogen能写java代码吗”的探讨，旨在分析和提供对自动生成Java代码技术的整体理解和应用指南。随着AI技术的进步，越来越多的工具尝试使得代码生成变得更为容易及高效。以下将通过环境准备、分步指南、配置详解等结构详细展开。
## 环境准备
### 软硬件要求
| 组件 | 版本 | 备注 |
|-------------
cathy,以上只是使用代理构建对话的基本示例。在接下来的课程中，我们将学习其他对话模式和一些代理设计模式，包括工具使用、反思、规划和代码执行等。
原创
2024-10-18 14:49:21
281阅读
我们之前已经介绍过AutoGen，所以这里再做个简单的回顾：AutoGen自动化了LLM工作流，这在开发人员制作越来越复杂的基于LLM的
原创
2024-05-04 00:45:34
227阅读
编译udev遇到。具体错误：./autogen.sh: 3: gtkdocize: not found解决办法：sudo apt-get install gtk-doc-tools
原创
2022-04-28 21:05:14
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本文涉及的源码均保存在 https://github.com/pycoder404/tutorial 背景和简介 大模型当前快速发展，在语义理解和内容生成方面能提供很大的帮助，但是大模型只能基于知识库进行问答，将限制其能力，所以考虑将大模型和动作执行结合即agent（LLMs作为大脑，tools作为 ...
AI Agent 无疑是今年最火爆的概念，从科技巨头的战略布局到创业公司的创新产品，AI 智能体正在重塑我们与机
作者：AISHWARYA SINGH 想象你现在有一个任务：根据已有的历史数据，预测下一代iPhone的价格，可使用的特征包括季度销售、月度支出以及苹果资产负债表上的一系列内容。作为一名数据科学家，你会把这个问题归类为哪一类问题？当然是时间序列建模。 从预测产品销售到估算家庭用电量，时间序列预测是任何数据科学家都应该知道——哪怕不是熟练掌握——的核心技能之一。你可以使用多种不同的方法进行时
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2023-12-04 15:03:21
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微软的新低代码工具简化了 AI 代理的创建，承诺在仍处于积极研究阶段的同时彻底改变多代理工作流的开发。译自Microsoft Builds AutoGen Studio for AI Agent Prototyping，作者 Darryl K Taft。微软研究院推出了AutoGen Studio, 这是一款新的低代码接口，旨在彻底改变开发人员原型设计 AI 代理的方式。该公司表示，该工具建立在开
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2024-09-02 09:26:41
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https://blog.csdn.net/Nankys/article/details/86537505
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2019-06-03 11:00:17
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Autogen代理可以根据需要执行代码、生成报告和自动执行任务。他们可以协同高效地工作，节省时间和精力，我们还介绍了如何在本地使用，这样可以在本地进行测试，而不需要OpenAI的API。微软的Autogen官网。
原创
2024-05-04 00:43:32
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在现代AI应用开发中，将智能体（Agent）能力通过RESTful API暴露已成为企业级应用的标准需求。AutoGen WebAPI模块正是为此而生，它允许开发者将任何AutoGen智能体快速转换为标准的AI服务兼容API端点，实现：- ???? **标准化接口**：遵循AI服务 Chat Completion API规范- ???? **跨平台调用**：支持任何HTTP客户端调用- ⚡ **实...
随着Agentic AI 的最新进展，Microsoft 正在改进其相关开发工具，整合 Semantic Kernel 和 AutoGen 的功能，提供新的开源 Microsoft Agent Framework，以简化 AI Agent和Multi-Agent工作流程的构建、编排和部署，支持 Python 和 .NET。Microsoft 在 10 月 1 日的一篇博文[1]中表示:
这里的工具是指预定义功能，而不是在对话中由 LLM 编写的代码。工具必须至少向两个代理注册，才能在对话中发挥作用。选择工具：向
原创
2024-10-08 13:50:55
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与其每次都让大型语言模型生成下载股票数据和绘制图表的代码，你可以为这两项任务定义函数，并让大型语言模型在代码中调用
原创
2024-10-18 14:43:13
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总的来说，对任务进行分解和规划存在多种方式，我们只展示了一种设计模式，代理之间的回答方式和存在的回复对于代码设计值得学习思考。
原创
2024-10-18 14:37:39
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AutoGen 是一个强大的多智能体框架，通过对话驱动的协作简化了复杂 LLM 应用的开发。在 AI 教练培训平台中，AutoG
之前介绍的automake貌似工序过于复杂，在这里其实是没有必要做这么复杂的工作的，完全可以将其抽象成一个模板性质的脚本将各个工序都集中到脚本里面，使用者只需要稍微修改自己的配置文件即可，直白点就是使用autogen.sh，相信这个脚本在很多的开源代码甚至网上的帖子讨论中都已经泛滥了。在此也使用这个脚本，然后再代码中只需要补充上configure.ac和Makefile.am文件即可。具体流程如下...
原创
2022-01-13 09:50:53
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