一.静音波形制造(波形卡顿制造)以下内容是以Adobe Audition软件为例：二.pop波形制造以下内容是以Adobe Audition软件为例：三.特定波形生成及正确显示1.生成一段扫频信号，从20hz到20khz，持续60秒在Adobe Audition中生成指定频率、幅值和长度的音频，如扫频信号（从20Hz到20kHz，持续60秒），请按照以下步骤操作：1). **打开Adobe Aud
Matplotlib是一个基于python的2D画图库，能够用python脚本方便的画出折线图，直方图，功率谱图，散点图等常用图表，而且语法简单。Python中通过matplotlib模块的pyplot子库来完成绘图。Matplotlib可用于创建高质量的图表和图形，也可以用于绘制和可视化结果。matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库，matplotlb.pyplot是绘制种类可
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2023-09-11 16:32:39
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文章目录Adobe Audition CS6 简介（一）Adobe Audition cs6软件功能（二）Adobe Audition cs6软件特色（三）Adobe Audition cs6新增功能一，Adobe Audition CS6 下载二，Adobe Audition CS6 安装三，Adobe Audition CS6 简单使用（一）Adobe Audition CS6录音教程（二）
最近开始玩了一下adalm pluto。这个sdr前几年就出了，基于ad9363和zynq7010，是一个全双工的sdr，可以支持gnuradio和matlab，缺点是usb2.0接口，因为之前一直在用limesdr所以一直没怎么真的用这个设备。但是这个设备有个好处是可以利用zynq芯片自带的arm跑linux，这样就意味着只需要刷入合适的固件就可以不需要电脑，直接脱机实现一些功能，目前已经有人开
目录1 Python-Librosa库简介2 音频文件的加载2.1 返回值与参数2.2 音频加载示例2.3 简析返回值y3 波形图和语谱图的绘制3.1 绘制波形图3.1.1 waveshow()方法3.1.2 波形图绘制示例3.2 绘制语谱图3.2.1 specshow()方法3.2.2 线性频率的语谱图3.2.3 对数频率的语谱图3.2.4 梅尔频率的语谱图4 语谱图颜色的设置（超级好
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2023-08-02 12:57:36
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# Python分析波形数据教程
## 流程图
```mermaid
gantt
title Python分析波形数据流程图
section 数据准备
下载波形数据: done, 2022-01-01, 1d
导入必要的库: done, after 下载波形数据, 1d
section 数据预处理
数据清洗和处理: done, after 导
原创
2024-02-24 05:57:14
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audition cc 2019 mac特别版软件特色编辑、混合、录制和复原音频。 Audition CC 是一款完善的工具集，其中包含用于创建、混合、编辑和复原音频内容的多轨、波形和光谱显示功能。这一强大的音频工作站旨在加快视频制作工作流程和音频修整的速度，并且还提供带有纯净声音的精美混音效果。什么是 Audition CC？ 提供业界优秀的音频清理、复原和精确编辑工具，可用于视频、播客和音效设
经常听到图像低频成份、高频成份等等，没有细想过，今天突然一想发现真的不明白是怎么回事，在知乎上发现某答案，引用如下：首先说说图像频率的物理意义。图像可以看做是一个定义为二维平面上的信号，该信号的幅值对应于像素的灰度（对于彩色图像则是RGB三个分量），如果我们仅仅考虑图像上某一行像素，则可以将之视为一个定义在一维空间上信号，这个信号在形式上与传统的信号处理领域的时变信号是相似的。不过是一个是定义在空
python数据分析之matplotlib1、什么是matplotlib？2、matplotlib 基本要点3、matplotlib 的散点图、直方图、柱状图3.1 对比常用统计图3.2 绘制散点图3.3 绘制条形图3.4 绘制直方图4、更多的画图工具 1、什么是matplotlib？学习matplotlib有两点理由：1.能将数据进行可视化,更直观的呈现2.使数据更加客观、更具说服力 就如下图
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2024-02-02 15:48:11
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最近项目中用到了语音编码opus，在网上搜了一下，资料非常少，而且没有一个完整的教程，现在简单记录下来opus的使用方法。首先介绍一下opus OpusOpus编码器 是一个有损声音编码的格式，由互联网工程任务组（IETF）进来开发，适用于网络上的实时声音传输，标准格式为RFC 6716。Opus 格式是一个开放格式，使用上没有任何专利或限制
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2024-08-22 21:46:57
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震波图（Seismogram）是一种像地震波或声波的图表，通常用于表达数据的变化。乍一看，它有点像 蝴蝶图（旋风图），数据都分布在轴的零点两侧，但其实两者完全不同。如下震波图，通过筛选不同产品类别，可以查看特定时间段内每个月的产品销量变化情况（条形的长短代表销量的大小，蓝色代表销量最大值，红色代表销量最小值）。 在 Tableau 中如何实现震波图？今天的栗子来分享的方法~ 本期《举个栗子》，我们
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2024-01-29 10:25:20
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# Python分析示波器波形数据
示波器是一种常用的电子测量设备，用于观察电子信号的波形。示波器可以通过信号输入接口捕获波形数据，并将其显示在屏幕上。本文将介绍如何使用Python对示波器的波形数据进行分析，并给出相应的代码示例。
## 1. 数据获取
首先需要从示波器中获取波形数据。示波器通常提供了一些接口，可以通过这些接口将波形数据传输到计算机。一种常用的接口是通过USB连接将示波器与
原创
2024-01-26 08:11:01
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资源下载#本文PDF版下载Python解析Wav文件并绘制波形的方法#本文代码下载Wav波形绘图代码#本文实例音频文件night.wav下载音频文件下载 （石进-夜的钢琴曲）前言在现在繁忙的生活中，我们经常会听些歌来放松一下自己，我们经常会从各种播放软件中听自己喜欢的歌，并且往往我们会下载一部分歌曲，而现在音频的种类也相当繁多，像是Wav,Mp3,FLAC,AAC等等很多格式，最近由于需
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2023-09-21 22:24:24
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本文详细的讲解了FFT的实现，简直是手把手了。我也是慢慢学过来的，知道网上的教程对于初学者不是很友好，所以决定自己写一份博客来记录下来我的经验
最近学校电赛院队招新，出的招新题就是低频示波器的。之前一直没有弄懂FFT，借着这次机会实现了一下。FFT原理详解 FFT，就是快速傅里叶变换，这个操作能够将时域信号转化成频域信号，然后对信号进行分析 这样说可
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2024-06-08 21:23:40
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目录1、效果展示2、波浪函数3、波浪填充1）原理分析2）代码实现4、实现波浪运动效果1）实现横向运动2）实现波浪消退效果5、总结源码： 1、效果展示
本篇文章讲解如何实现一个水晶球波浪进度条，实现后效果如下：
2、波浪函数
我们来观察其中一帧的画面，如下
可以看到在一瞬间的波浪其实是两条不同的正弦函数曲线叠加在一起，而波浪的运动实际上这两条正弦函数在移动。由于两
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2024-02-26 12:52:03
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串口是最常用的外设了，串口基本都是单片机的标配。串口通信只需要3条线组成，分别为RX、TX、GND。下面将重点分析串口数据帧组成。一、 串口通信帧 串口通信帧数据如此，每帧由空闲位、起始位、数据位、校验位、停止位组成传输的数据是低位在前高位在后l 空闲：串口TX或RX数据线上没有传输任何数据时，则该线处于为空闲状态。空闲是TX和RX都是处于
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2023-07-17 21:05:04
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import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
datafile = 'air_data.csv'
resultfile = 'explore.csv'
data = pd.read_csv(datafile,encoding='utf-8')
explore = data.describe(percentiles=[],include=
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2024-08-29 14:06:33
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目录1 原理介绍1.1 基本思路1.2 任务一1.3 任务二、三2 具体实现与结果分析2.1 任务一2.2 任务二、三2.2.1 信息提取2.2.2 匹配计算3 问题与不足4 使用说明与文件清单5 成员分工参考文献1 原理介绍1.1 基本思路本次实验要求我们根据给出的视频和音频的数据，完成音频分类和视频音频匹配的任务。音频数据为四个壁上的麦克风采集到的声音，我们首先对声音数据进行短时傅里叶变换，
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2023-06-20 19:31:21
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# Python 速度波形分析加速度的实现
对于刚入行的小白来说，进行速度和加速度的波形分析可能会觉得很复杂，但其实我们可以通过一步一步的方式来完成这个任务。本篇文章将指导你如何使用Python进行速度和加速度的波形分析，同时还会通过代码示例、饼状图和关系图来帮助你更好地理解整个过程。
## 整体流程
我们可以将整个分析过程分为五个主要步骤，具体流程如表格所示：
| 步骤 | 描述
# 使用 Python 操作 Adobe Audition
Adobe Audition 是一款专业音频编辑软件，广泛应用于音频后期制作、录音和混音等领域。而 Python 是一种功能强大的编程语言，支持丰富的第三方库和模块。本文将介绍如何使用 Python 操作 Adobe Audition，实现一些常见的音频处理功能。
## 安装必要的库
在使用 Python 操作 Adobe Audi
原创
2024-06-02 03:18:21
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