0.前言笔者最近参与了并行计算相关的比赛，赛题主要内容就是把一份C源码的程序利用2个节点、每节点64个核进行优化（当然也包括使用其他优化手段，但主要的加速在于多线程/多进程）。新手上路，和队友在OpenMP/MPI折腾了不少时间，现在把一些优化的技巧记录在这里。优化都不是绝对的，具体哪种方式适用于代码，还是要就事论事的吧。1.OpenMP的使用方式OpenMP最容易被想到的使用方式莫过于对循环进行
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2024-06-19 09:01:57
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举例opencv v4.5.5版本源码，Windows x64，VS2019，CMakehttps://github.com/opencv/opencv/tree/4.5.5https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/4.5.5/下载安装opencv-4.5.5-vc14_vc15.exe，得到官方编译的动态库opencv_world4
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2024-05-10 15:56:37
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众所周知，Gpu加速技术对图像处理具有很大的影响，在前面的博客中通过对比验证了Gpu加速技术对图像滤波的高效率。但是Gpu技术并不是万能的，本文通过比较发现Gpu计算直方图的效率并没有传统计算方法效率高。下面表格是对比结果，时间是通过运行20次求平均值而得，后面给出相应的比较代码。由结果可以看出Cpu计算直方图是运行效率更高，当对图片数据库进
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2024-03-03 10:45:24
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Preface 参加OpenCV的OpenCL模块（以下称OCL）移植工作已经有2个月了。这里我说移植而不是开发，是因为大部分OCL模块的函数都是从已经很成熟的GPU模块移植过来的。于是目前阶段OCL模块所支持的函数接口只是GPU模块的一个子集。 OpenCV的版本控制系统已经转移到了git上面（见https://github.com/itseez/opencv），最新的trunk
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2024-06-16 10:50:14
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关于OpenCV在ARM上的移植最经典的应该就是这篇：编译编译OpenCV for arm-linux去年在什么都不懂的情况下移植的时候也主要是靠这篇文章，写得很详细，如果你觉得还不够详细的话，推荐个带图的:opencv2.3.1在arm端的移植这篇写得也不错:Linux下移植OpenCV+Qt到ARM(Tiny6410)总结我的环境是Ubuntu12.04,板子是友善之臂的tiny6410。首先
对于计算机专业的学生来说。肯定听说过或者上过一门课，叫做——编译原理。被称为计算机专业的天书。反正无论是学习这门课的时候，还是如今，我都是没搞懂当中的技术和知识。但就期末考试而言，提前做了几道题目，得到了90+的分数，也算是可喜可贺。各位ITer假设想检验自己的智商的话，大能够去学习编译原理，你会收获非常多的。如
slambook2（ch8）—— Ubuntu18.04安装openCV4.5.2 + 排错 + 例程演示一、使用OpenCV 3.2.01.修改图片路径：2.修改CMakeLists.txt：二、报错：By not providing "FindG2O.cmake" in CMAKE_MODULE_PATH方式一：方式二：（方式一对我没用！！方法二好使）三、报错：（可能是OpenCV 3.2.
OpenCVOpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。opencv官网github源码OpenGLOpenGL（英
对于几个开源库的总结，作为标记，以前看过，现在开始重视起来！更详细资料请移步 开源中国社区！涉及：OpenCV，OpenCL，OpenGL，OpenPCL截止到目前： OpenGL的最新版本为4.4，NVIDIA显卡系列已提供了基
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2024-05-28 13:33:09
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（ 本文对应学习章节：https://learnopengl-cn.github.io/01%20Getting%20started/05%20Shaders/ ）0.前言在之前绘制三角形的章节中已经初步了解了着色器和着色器语言。在本章节中，教程进一步讲解着色器和着色器语言GLSL，及相关的数据类型，参数传递等。在最后，封装了一个简易的着色器类，简化主体流程。1.了解着色器与着色器语言着
在过去利用GPU对图像渲染进行加速的技术非常成熟，因为GPU是典型的单指令多数据（SIMD）的体系结构，擅长大规模的并行计算；而CPU是多指令单数据流（MISD）的体系结构，更擅长逻辑控制。在当今数据量计算越发庞大的情况下，为了提升计算效率，人们希望将GPU大规模的并行计算的能力扩展到更多领域，而不只局限与图像渲染。这样，CPU只负责逻辑控制，GPU更多负
一、opencv在开发板上的移植关于opencv在开发板上的移植，网上已经有很多教程，此处参考 基本可以解决。注意：在编译opencv后要将编译后的opencv中的include和lib拷贝到交叉编译连接的gcc目录下的arm-none-linux-gnueabi/中相应的include和lib下，否则程序交叉编译时始终不成功。 二、opencv移植完成后，想在qtcreator中交叉编
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2024-05-04 17:07:22
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入坑OpenCL一周左右，万事开头难，但是发现后面的学习也不容易。。通过设备管理器查看到自己的电脑配置的是Intel核显HD530，以下是自己搭建OpenCL运行环境的流程。1）下载并安装Intel的SDK for OpenCL打开网址https://software.intel.com/en-us/opencl-sdk/choose-download，选择SDK for Op
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2024-04-21 20:58:22
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openmp入门第一次写博客，开始记录一下自己的学习生涯吧！最近接触到openmp，想要学习入门一下，因为后续的项目可能会使用，我们知道一般的程序都是串行执行的，但是openmp可以实现简短的代码完成并行执行。首先我是下载安装VS2019进行代码书写，没有去关注dev等是否支持，安装VS很简单。下面开始！1、首先是在VS中使用OPENMP：penMP是一个业界的标准，很早以前就有了。我们可以在C/
文章目录前言正文1 编译环境2 配置修改小结 前言如题，需要编译最新版的opencv，同时需要使用face module，这个模块已被移到contrib中，同时为了在安卓下使用gpu加速，需要开启opencl。因此，这篇记录了整个编译过程正文1 编译环境macos 10.14.1 安装python 3.6 安装安卓sdk，我是装了android studio自带的 下载安卓ndk，这个我因为编译
OpenCV/OpenCL/OpenGL区别： OpenGL（全写Open Graphics Library）是个定义了一个跨编程语言、跨平台的应用程序接口（API）的规格，它用于生成二维、三维图像。这个接口由近三百五十个不同的函数调用组成，用来从简单的图形比特绘制复杂的三维景象。而另一种程序接口系
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2018-04-12 15:21:00
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一.形态学一个小概念，3种结构，取图像的结构咱们先看一个图所谓的kernel就是---->相当于下面的的窗口图像，去原图像里面的找最小值。 把下面那个kernel1窗口中最小的值，取出来放到上面，形成一个新的图片.我们就来定义下面的那个框
------1.这个一个正方形的框kernel1 = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(5,5))
pr
大家好！我借这篇文章，分享给大家今年计算机视觉领域里的一些令人兴奋不已的最新进展。特别是最新OpenCV（当前最流行的计算机视觉库）的发布，您的计算机视觉应用程序可以在现代异构计算平台上充分利用CPU和GPU的全部计算力。 从OpenCV 2.4.3开始，到作了重大改进后的OpenCV 2.4.4，至将来发布的各种新版本中，OpenCV都会得到了OpenCL的有力支持。 Ope
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2024-05-20 19:15:07
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对于几个开源库的总结，作为标记，以前看过，现在开始重视起来！更详细资料请移步 开源中国社区！涉及：OpenCV，OpenCL，OpenGL，OpenPCL截止到目前： OpenGL的最新版本为4.4，NVIDIA显卡系列已提供了基于4.4...
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2013-11-11 14:47:00
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