项目方案:循迹小车系统 ## 引言 循迹小车是一种能够自动识别线路并沿着线路行驶的小车,而是让循迹小车能够在遇到障碍物时停下来或绕过障碍物继续行驶的能力。本项目方案将介绍如何使用Arduino来实现循迹小车的功能。 ## 硬件准备 1. Arduino主控板 2. 循迹小车底盘 3. 红外传感器模块 4. 超声波传感器模块 5. 直流电机驱动模块 6. 直流电机 7. 电池供电模块
原创 2024-01-12 21:52:20
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红外电路 红外电路由电位器R17,R28;发光二极管D8,D9;红外发射管 D2,D4和红外接收管D3,D5和芯片LM324等组成,LM234用于信号的比较,并产生比较结果输出给单片机进行处理。 智能小车红外运动的原理如下。红外光线具有反射特性,红外发射管发出红外信号,经物体反射后被红外接收管接收。但距离不同的物体反射量是不一样的。对距离近的物体,红外光线的反射量就会
  文章目录前言一、红外模块介绍二、原理三、原理图分析四,cubeMX 配置五,编写代码总结 前言一、红外模块介绍红外模块是一种常用于智能小车、机器人等设备中的传感器模块,用于检测周围环境中的障碍物。它通常 由红外发射器和红外接收器组成 ,并能够通过红外光线来探测周围物体的距离和位置。正前方有障碍时绿灯 (L1)亮起,使用前通过调节红外模块的旋钮,控制红外检测的距离。顺时
1)       说明:红外传感器具有一对红外线发射与接收管,发射管发射出一定频率的红外线,当检测方向遇到障碍物(反射面)件:红外
原创 2022-09-16 13:36:43
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1.      说明:此实例实现了通过蓝牙连接小车和手机,在手机端用软件控制小车前进,后退,左/右转向,控制行驶速  硬件:(加
原创 2022-09-16 13:55:31
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目录简介接线图Arduino代码总结 原文链接:https://www.yourcee.com/newsinfo/2928597.html简介机械臂由Arduino,舵机和MeArm硬件组成,Arduino通过程序驱动舵机,控制机械臂,简单地实现机械臂的功能。舵机 有两种一种是模拟舵机,一种是数字舵机。数字舵机(Digital Servo)和模拟舵机(Analog Servo)在基本的机械结构方
文章目录前言1. 自主在自动驾驶系统架构中的位置2. 自主算法分类2.1 人工势场法(APF)2.1.1引力势场的构建2.1.2斥力势场的构建2.1.3人工势场法的改进2.2 TEB(Timed-Eastic-Band, 定时弹性带)2.3 栅格法2.4 向量场直方图(VFH)2.5 智能算法2.5.1 模糊逻辑算法2.5.2 基于神经网络的算法2.5.3 基于遗传算法的算法
​  ​​​​     创客对于成年人来说,多半是科技娱乐,或者是一种是一种向往科技的人生态度,总是希望自己不仅可以看到或者听到科技的资讯,还希望能够亲身制作科技玩意,从而更好地体验科技。    说到科技娱乐,也就是做东西,不需要什么指标,高兴即可,所以做些容易的,也是OK的。这次带来的作品又是Arduino与乐高结合的小车,小车具有简单的和寻线功能。    传感器是夏普GP2Y0A
转载 2015-12-07 20:19:00
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1.算法描述首先介绍MATLAB部分的遗传算法的优化算法介绍: 遗传算法的原理 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”,在算法中也即是以二进制编码的串。并且,在执行遗传算法之前,给出一群“染色体”,也即是假设解。然后,把这些假设解置于问题的“环境”中,并按适者生存的原则,从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制,再通过交叉,变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样,一代
转载 2023-11-06 16:08:12
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       小车的制作方法大概有两种:一个是利用超声波制作,一个是光电开关(模块),而跟随小车便一个是利用超声波和光电开关配合制作,一个是光电开关(模块)制作。        所以本篇博客,最终决定:用超声波模块制作、小车的部分;用5个光电开关制作跟随部分。 2、可以关注点赞并在下方评论
原创 2022-09-22 15:57:39
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简介dwa算法全称叫动态窗口法(dynamic window approach),其算法过程主要分为仿真获取机器人的运动轨迹、对轨迹进行评价选择最优轨迹两个主要过程,动态窗口表达的是仿真的运动轨迹数量有限,主要是因为机器人在较短的控制周期内只能达到一定的速度。 一、机器人如何仿真获取运动轨迹 1、获取机器人速度样本根据机器人当前速度以及运动特性,确定机器人可达的运动速度范围。由于运动的最终目的是到
转载 2024-06-03 19:40:08
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1.算法描述一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,对于一个最优化问题,该算法通过一定数量的候选解种群迭代地执行选择、交叉、变异、评价等操作使得种群向更好的解进化。 遗传算法中每一条染色体,对应着遗传算法的一个解决方案,一般我们用适应性函数(fitness function)来衡量这个解决方案的优劣。所以从一个基因组到其解的适应度形成一个映射。遗传算法的实现过程实际上就像自然界的进化过
红外传感器具有一对红外线发射与接收管,发射管发射出一定频率的红外线,当检测方向遇到障碍物(反射面)时,红外线反射回来被接收管接收。它常用于安装在小车上,判断前方是否有障碍物。可通过电位器设置阀值。正前方有障碍时绿灯亮起,OUT引脚为低电平,反之为高电平。 由于日光是也含红外线,所以大多数便宜红外模块在户外使用就会遇到问题。
转载 2023-06-30 18:02:42
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  移动机器人智能的一个重要标志就是自主导航,而实现机器人自主导航有个基本要求——是指移动机器人根据采集的障碍物的状态信息,在行走过程中通过传感器感知到妨碍其通行的静态和动态物体时,按照一定的方法进行有效地,最后达到目标点。实现与导航的必要条件是环境感知,在未知或者是部分未知的环境下需要通过传感器获取周围环境信息,包括障碍物的尺寸、形状和位置等信息,因此传感器技术在移动机器人
在这篇博文中,我们将深入探讨如何使用 Python 开发一款“小车”。这是一项非常有趣的项目,结合了机器人技术和编程。以下内容将涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和生态集成等方面,旨在帮助大家快速上手。 ### 环境配置 为了确保开发环境准备就绪,我们需要设置好所需的库和工具。项目所需的主要工具有 Python、OpenCV、RPi.GPIO(用于 Raspberry P
原创 7月前
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目录一、3DVFH+论文翻译摘要1.引言2.相关工作3.八叉树地图4.3DVFH+4.1 第一步:八叉图探索4.2 第二步:二维基础极直方图(2D Primary Polar Histogram)4.3 第三步:物理参量(Physical Characterstics)4.4 第四步:二维二进制极直方图(2D Binary Polar Histogram)4.5 第五步:路径检测与选择(Path
所谓算法,主要目的就是“”(废话),适用场合是并不复杂的 agent 自身周围的障碍规避,甚至对移动障碍有一定的预判。 所以在常见的游戏设计研发时,一般用于大型寻路算法(A*等)中,相对细微的近邻状态来做一些小距离的。举个例子,你是饿了么骑手,你从你的当前位置,到达送餐地点的路线,主要由上层的寻路算法取得: 但是在路途中,你遇到车辆、建筑以及其他骑手的时候,你如何驾驶车车在他们之间穿
要求:使用stm32f103单片机,应用RTOS实时系统,使用超声波模块,oled屏,l298n直流步进电机 驱动模块和小车底盘。   思路:在任务里用超声波实时测出距障碍物的距离,并将距离显示在oled屏上,再根据判断距离大小调用前进或者后退那些函数。1.oled屏:显示距离,频率等数据怎么显示。。。 2.超声波测距float Measure() {
一直在熟悉Arduino周边的传感器,不过这应该是第一次将传感器应用到实践上。小车是arduino的入门作业,用到的传感器并不多,只是需要较强的动手能力。材料清单Arduino UNO;双驱小车底盘(带两个130电机和俩车轮);双路H桥电机控制器9g舵机;超声波模块;超声波模块固定支架;LED灯板;红外传感器;10K电位器;小型继电器;蓝牙模块;9V电源×2;稳压模;迷你面包板;面包线;M
# 算法在Python中的应用 算法是一种用于导航和路径规划的核心技术,广泛应用于机器人、自动驾驶汽车和无人机等领域。本文将通过简单的Python代码示例来阐述算法的基本原理,以及如何在实际应用中实现它。 ## 1. 算法概述 算法的目标是使移动对象(如机器人)在复杂环境中找到一条安全的路径。常见的算法包括: - **基于图的算法**:如A*算法 - **基于采样的
原创 2024-10-05 05:59:20
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