今天我们要做的就是简单编写一个统计单词出现数量的项目！！！目录1.搭建Spark开发环境1.1 完成wordcount示例2.Spark架构理解3.Spark工作原理4.DAG、Stage、宽窄依赖 1.搭建Spark开发环境先安装scala,我这里是直接安装运行已经集成好的eclipse软件，包括jdk的配置jdk你可以去官网下载，1.8以上的，最好是我这个版本的(如果出错
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2024-04-20 21:54:17
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Apache Spark基础及架构浅谈一、什么是Spark? Apache Spark是一款由加州大学伯克利分校AMP实验室开发的专为大规模数据处理而设计的快速通用的开源计算引擎。Spark不仅具有Hadoop MapReduce的优点，还具有自己独特的优势，例如，Job的中间输出结果可以存在内存中，从而避免了HDFS的读写操作
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2023-09-25 14:08:06
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# Apache Spark 权威指南：数据处理的利器
随着大数据时代的到来，数据处理的工具层出不穷，而Apache Spark作为一个快速和通用的大数据处理引擎，因其高效的处理能力和友好的API，逐渐成为数据科学家的首选。本文将概述Spark的基本概念，代码示例，以及如何在实际应用中使用Spark进行数据处理。
## 一、Apache Spark简介
Apache Spark是一个开源大数
# Apache Spark 设计与实现
Apache Spark 是一个开源的集群计算框架，可用于大数据处理和分析。由于其高性能和灵活性，Spark 成为现代大数据处理的首选平台。本文将介绍 Spark 的设计理念、核心概念及其实现。
## Spark 的设计理念
Spark 设计的核心目标是处理大规模数据集，同时提供快速的计算能力。与传统的 MapReduce 模型相比，Spark 通过
原创
2024-11-01 07:55:32
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# Apache Spark设计与实现简介
Apache Spark是一个开源的分布式计算框架，其设计旨在处理大规模数据集的快速处理。Spark的出现解决了大数据处理中的一系列问题，尤其是在速度和易用性方面。本文将通过代码示例和甘特图展示Spark的设计理念和基本用法。
## Spark的设计理念
Spark的核心理念是提供一个快速、通用的大数据处理平台。它支持多种数据处理方式，包括批处理、
# Redis项目实战：深入理解Redis数据库
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据结构存储系统，支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合等。本文将围绕Redis的基本概念、使用方法与实战应用展开，特别以项目实战为本线索，帮助读者更好地掌握Redis的使用。
## Redis的基本概念
Redis是一个高性能的键值数据库，主要用于缓存数据，
# HBase原理与实践
HBase是一个开源的、面向列的分布式数据库，它在Hadoop上提供了高可靠性、高性能和高扩展性。本文将介绍HBase的基本原理和使用实践，并通过代码示例来展示其功能。
## HBase基本原理
HBase是基于Google Bigtable的开源实现，它将数据存储在分布式文件系统HDFS上，使用HBase客户端与HBase集群进行通信。HBase的数据模型是一个多
原创
2024-06-20 07:00:05
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一、读后感整部书由23位知名人士撰写，每个人都久负软件设计相关经验，给出很多具有实际指导意义的架构设计实践。有趣的是本书一直强调软件架构的概念一致性，即架构设计需要上下文和谐与统一，但是编写本书却是集各家之言，很难保证他们所思所想是一致地，因此本书需要有一个清晰的框架准则来约束编写者。这个框架准则就是编者要有相同的关注点：让优秀的设计师和架构师来描述他们所选的软件架构，一层层剥开架构的“心”，展示
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2024-01-10 22:53:46
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ubuntu apache lamp安装与云盘挂载
原创
2017-09-21 17:53:50
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Spark官方介绍Spark是什么Apache Spark是用大规模数据处理的统一分析引擎Spark基于内存计算，提高在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了容错性和高可伸缩性，允许用户将spark部署在大容量硬件之上，形成集群。官方http://spark.apache.org http://spark.apachecn.org Spark特点快： Spark
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2023-12-07 11:49:55
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1.Spark的产生背景 2.什么是Spark http://spark.apache.org Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目。项目是用Sca
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2023-08-05 16:07:29
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Apache Spark是一个集群计算设计的快速计算。它是建立在Hadoop MapReduce之上，它扩展了 MapReduce 模式，有效地使用更多类型的计算，其中包括交互式查询和流处理。这是一个简单的Spark教程，介绍了Spark核心编程的基础知识。 工业公司广泛的使用 Hadoop 来分析他们的数据集。其原因是，Hadoop框架是基于简单的编程模型（MapReduce），并且它
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2023-06-11 15:24:56
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spark快速入门的helloworld1.下载安装spark安装很简单，开箱即用，所以只需要下载解压到指定位置就可以了，另外jdk必不可少。 2.服务spark常见的服务方式有以下几种spark-submit，提交自己的spark-jar给spark运行spark-shell,在spark-submit的基础上直接实例了sparkcontext对象，可以写入代码和spark实时交互spark-s
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2023-08-29 13:04:46
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目录1、File2、文件过滤器+遍历文件夹3、相对路径和绝对路径4、IO流4.1、字节流4.1.1、OutputStream 抽象类4.1.2、InputputStream 抽象类4.2、字符流4.2.1、Writer抽象类4.2.2、Reader抽象类4.3、转换流。将字节流装饰为字符流：使用装饰者设计模式4.4、字符输出打印流、缓冲读取流4.5、输出错误日志5、Properties6、序列化与
Kubernetes 是为运行分布式集群而建立的，分布式系统的本质使得网络成为 Kubernetes 的核心和必要组成部分，了解 Kubernetes 网络模型可以使你能够正确运行、监控和排查应用程序故障。网络所涉及的内容很多，拥有许多成熟的技术。对于不熟悉的人来说可能会非常痛苦，因为大多数人对网络都有先入为主的观念，并且有很多新旧概念需要理解并组合成一个连贯的整体。所说的网络可能包括网络命名空间
读书笔记部分内容来源书出版书，版权归本书作者，如有错误，请指正。欢迎star、fork，读书笔记系列会同步更新githttps://github.com/xuminwlt/j360-jdk modulej360-jdk-thread/me.j360.jdk.concurrent本系列分4篇1、读书笔记之《Java并发编程的艺术》-并发编程基础2、读书笔记之《Java并发编程的艺术》-java中的
Spark SQL是用于结构化数据处理的一个模块。同Spark RDD 不同地方在于Spark SQL的API可以给Spark计算引擎提供更多地信息，例如：数据结构、计算算子等。在内部Spark可以通过这些信息有针对对任务做优化和调整。这里有几种方式和Spark SQL进行交互，例如Dataset API和SQL等，这两种API可以混合使用。Spark SQL的一个用途是执行SQL查询。 Spar
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2023-09-15 22:06:42
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目录简介 特点性能特点基本原理计算方法速度使用方便概论无处不在社区贡献者入门简介Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的
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2023-08-29 13:03:30
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Spark介绍Apache Spark™ is a fast and general engine for large-scale data processing.Spark IntroduceRun programs up to 100x faster than Hadoop MapReduce in memory, or 10x faster on disk.Apache
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2024-04-09 19:39:15
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1.Spark概述Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行计算框架，Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此S
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2023-08-21 16:06:04
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