Centos6.5+CUDA6.5+caffe安装配置及可能遇到问题解答原文地址：分类： Linux 写这篇文章之前，首先感谢一下容天汇海公司的那个姐姐和我的大师兄，谢谢你们耐心解答我和毛毛同学遇到的问题，我们要继续努力！好啦，现在我们就开始吧，安装好系统，配置完环境就可以跑程序了。本篇文章我参考了这两篇文章： http://www.rthpc.com/plus/view.p
前言OpenMMLabb不同订单库需求不同的cuda版本，一直没找到一个完全完整靠谱的教程，这是我参考几个博客完成测试的全过程记录，方便以后操作，无任何商业用途，如有侵权，请联系删除。注：Ubuntu22.04系统，已安装CUDA11.7版本，现在安装CUDA11.3版本 选择指定的CUDA版本，选择你的系统架构版本。【11.3-11.7】注意：芯片架构不懂的可以点击查看解释：Architetur
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2024-08-12 10:55:16
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众所周知，torch的环境配置是诱发人类高血压的重要病因。本文作者作为一名自身病友，久病成（庸）医。发布此文来解决在一台计算机（的多个虚拟环境）上安装多个版本的pytorch的病痛。需要说明的是：1 不同的torch需要不同的cuda版本。2 一台计算机上可以安装多个版本的cuda，并可以通过PATH指定使用哪一个（后文细说） 安装步骤如下：1 打开 https:
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2023-10-31 10:20:01
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Ubuntu——多个cuda之间切换
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2022-12-07 11:53:44
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在GPU并行计算日益普及的今天，使用PyTorch框架时，开发者常常面临多个CUDA环境的挑战。如何有效管理和配置多个CUDA环境，从而充分发挥服务的性能，是许多机器学习和深度学习应用的技术痛点。以下是我在解决“PyTorch多个CUDA”问题过程中的经历与记录。
> **用户原始需求：**
> 随着模型规模的增大，我的团队需要在不同版本的CUDA上运行PyTorch，以便进行多样化的实验和性能
CUDA是什么就不介绍了，直接讲怎么实现CUDA多版本的共存和实时切换。1、安装多个版本的CUDA这里，我们以cuda9-1版本和cuda9-0版本为例（先安装哪个无所谓） 首先，在cuda版本库中选择自己需要的cuda版本。 然后，选择对应的安装包，这里选择runfile类型的安装文件，以便后面设置每个cuda的安装路径。 下载完成以后，我们利用cd命令，进入到cuda_8.0.61_375.
Multi-Process Service(MPS)原理： 一个GPU卡上同时只能执行一个context；因此多进程同时往一个GPU卡上提交任务时，同时只能有一个任务跑起来，没法多任务并行； MPS服务：多进程提交的任务先提交至MPS服务进程，该进程会把所有任务使用同一个context但不同的stream, 提交给该块GPU卡，使得可以多任务并行
新的操作系统装好了，安装一些新的软件那是难免的。但是在Linux中，安装应用软件和Windows下有些不同哦。而且对于Linux初学者来说，安装软件是一件很让人头疼的事情。由于很多Linux应用软件都是以源代码的形式发布的，这就要求用户根据自己系统的实际情况和自身的需要来配置、编译源程序后，才能使用这些软件。大多数Linux 初学者往往不知道该如何进行配置和编译。下面笔者就简单介绍一下如何安装Li
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2024-07-22 19:51:14
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@[TOC](ubuntu16.04 安装多版本cuda(原10.0，新安装10.1)，实现任意切换)前言需求：单位需要使用yolo-v5训练模型，可所需的pytorch对cuda的依赖版本较高，而仅仅安装单个高版本的cuda又会与原先的项目产生矛盾，所以纠结一下，研究了安装双cuda步骤，记录一下一、下载cuda地址：cuda官方下载地址: https://developer.nvidia.co
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2024-08-09 19:09:30
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１、安装ＣＵＤＡ１、下载https://developer.nvidia.com/cuda-downloads（1）大概是下面这个样子，按照自己的平台来选,然后下载那个.run文件就行。注意，这里有几个包，都下下来。准备工作已经做完，这时候，你已经知道了你需要的驱动信息并且下载了几个cuda的run文件。 （2）你自己可以建个文件夹，然后在文件夹中输入上命令下载：sudo wget http://
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2024-06-08 17:16:01
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这种安装的方式更简单CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）是由NVIDIA所推出的一种集成技术，是该公司对于GPGPU的正式名称。透过这个技术，用户可利用NVIDIA的GeForce 8以后的GPU和较新的Quadro GPU进行计算。查看显卡是否支持CUDA输入下面命令查看电脑的NVIDIA型号：lspci | grep -i nvid
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2024-06-10 10:19:02
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一、cuda安装：开始安装：sudo sh cuda_10.2.456_396.37_linux.run cuda安装时，如果已经有nvidia驱动了，在安装cuda的时候不要选择驱动Driver。注意： 在安装第一个cuda版本的时候，可以选择默认符号链接：symbolic link…：选择yes. 在安装第二个或者后面cuda版本的时候，符号链接要选择no，因为符号链接是直接在/usr/loc
1.cuda下载官网下载：https://developer.nvidia.cn/cudadownloads(https://developer.nvidia.cn/cudadownloads)2.安装文档官方文档：https://docs.nvidia.com/cuda/cudaquickstartguide/index.htmlrunfileinstaller(https://docs.nvi
原创
2023-02-16 10:04:22
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安装及配置过程一、下载安装CUDA Toolkit1.查看操作系统版本及支持CUDA版本2.官网下载并安装对应版本CUDA3.配置环境变量4.测试CUDA安装是否成功二、下载安装cuDNN1.官网下载对应版本cuDNN一、下载安装CUDA Toolkit1.查看操作系统版本及支持CUDA版本1）查看系统版本uname -a 2）查看系统支持CUDA版本 图中标红处说明此系统支持CUDA最高版本为：
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2023-11-18 20:58:14
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CUDA：是NVIDIA开发的一种并行计算平台和编程模型，用于图形处理单元（GPU）上的常规计算。借助CUDA，开发人员能够利用GPU的功能来显着加快计算应用程序的速度。
原创
2021-09-09 15:56:25
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1.背景学习深度学习的话,肯定需要安装PyTorch和TensorFlow,安装这两个深度学习框架之前得安装CUDA. CUDA是什么? CUDA是一个并行计算平台和编程模型，能够使得使用GPU进行通用计算变得简单和优雅。Nvidia官方提供的CUDA 库是一个完整的工具安装包，其中提供了 Nvidia驱动程序、开发 CUDA 程序相关的开发工具包等可供安装的选项。2.安装过程(1)选择安装版本:
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2024-04-23 13:05:36
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有时候有的项目要求很苛刻，有的需要CUDA>9.0，有的又要CUDA>10.0…无可奈何只能安装多个CUDA 文章目录环境配置CUDA下载安装（已存在一个）cuDNN下载安装环境变量配置测试 环境配置CUDA9.2，cuDNN7.1.4想了解如何配置正确的环境，避免包版本的冲突，可以到这里了解一下conda下载各种包时如何避免版本不匹配问题CUDA下载安装（已存在一个）gpu版pyto
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2024-04-17 15:31:54
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环境：Win10 CUDA：11.2 cuDNN：8.1.0 CUDA11.2安装以及cuDNN8.1.0配置版本对应查驱动版本一、安装CUDA 11.2二、配置cuDNN 8.1.01.下载包（前提需要注册一个免费的NVIDIA）2.解压缩，复制文件深度学习框架环境安装： 版本对应NVIDIA官网给出的官方信息 所有能安装配置的前提是电脑拥有NVIDIA显卡（N卡），需要根据显卡的驱动信息选择
我的机器是CUDA16.04的，之前装过CUDA10.0，因为一些原因，现在需要安转CUDA9.0。1.首先https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archiv...
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2019-04-01 10:57:00
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我的机器是CUDA16.04的，之前装过CUDA10.0，因为一些原因，现在需要安转CUDA9.0。1.首先https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archiv...
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