1、MySQL的高可性解决方案MHA实战实验环境：manager:10.0.0.79 centos 7.9 MHA管理端master:10.0.0.82 centos 8.1 mysql 5.7slave1:10.0.0.83 centos 8.1 mysql.5.7slave2:10.0.0.85 centos 8.1 mysql.5.7操作步骤1) 在manager管理节点上安装两个包(不支持
Kubernetes绝对是SDN和虚拟化世界中最热门的趋势之一。简单来说，对于虚拟机我们有OpenStack，而对于容器那就是Kubernetes了（或者RedHat的商业版本OpenShift）。和虚拟机一样，容器也需要网络，特别是需要一个软件来管理这个虚拟网络。在Kubernetes的世界里，我们可以把这个所谓的软件称为CNI，即容器网络接口（Container Network Interfa
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2024-05-06 10:42:10
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标题：使用Ansible部署Kubernetes集群
摘要：本文将介绍如何使用Ansible自动化工具来部署Kubernetes（K8S）集群。通过详细的步骤和代码示例，帮助新手快速了解并实现关键词的部署。
关键词：Ansible、Kubernetes、集群、自动化、部署
一、整件事情的流程
下面的表格展示了使用Ansible部署Kubernetes集群的整个流程：
步骤 |
原创
2024-01-15 12:24:25
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本文构建kubernetes1.10.4HA高可用集群使用Ansible脚本安装K8S集群，介绍组件交互原理，方便直接，不受国内网络环境影响开源地址： https://github.com/gjmzj/kubeasz部署过程如下： 1、准备设备 master01主机作为部署节点，master01、master02作为集群中master节点，node01、node02作为集群中node节
服务器IP分配： master1 192.168.50.171 master2 192.168.50.190 node1 192.168.50.191 node2 192.168.50.192 etcd1 192.168.50.193 etcd2 192.168.50.194 etcd3 192.168.50.195 harbor 192.168.50.196 keepalived+haproxy
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2024-05-26 21:53:07
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Kubernetes（K8S）是一种可扩展的开源容器编排平台，可以自动化地部署、扩展和管理容器化的应用程序。在实际应用中，我们经常需要搭建一个Kubernetes集群来管理多个容器化应用。但是对于刚入行的小白来说，可能对K8S的集群快速部署还感到困惑。在本文中，我将教大家如何实现K8S集群的快速部署。
整个K8S集群快速部署的流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2024-02-20 15:11:33
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Kubernetes-通过Ansible自动化快速部署Kubernetes集群 目录Kubernetes-通过Ansible自动化快速部署Kubernetes集群一、安装ansible二、环境准备1.添加本地解析，修改hostname。2.配置ansible主机清单，发送公钥3.系统环境设置4.检查端口三、部署docker四、部署kubeadm、kubelet和kubectl五、初始化集群1.在m
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2024-02-26 22:14:48
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K8S集群自动部署是使用Ansible自动化工具来完成的。在本文中，我将为你解释整个部署过程的流程，并为每个步骤提供所需的代码示例。以下是实现自动部署的步骤：
步骤 | 操作 | 代码示例
----------------------|----------------------
原创
2024-01-18 09:44:08
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示例系统环境ubuntu20.04集群规划主机名可以不用改强制修改为这样，只需要主机名，/etc/hosts和/etc/ansible/hosts都一致即可主机名IP用途master1192.168.152.200集群主节点1master2192.168.152.201集群主节点2node1192.168.152.210工作节点1node2192.168.152.211工作节点2检查网络环境四个节
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2024-09-16 13:35:17
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预计阅读时间： 30分钟本期解决痛点如下：1. 代码版本的多样性，编译环境的多样性如何解决？答案是使用docker，将不同的编译环境images统统打包到私有仓库上，根据需求进行下载，从宿主机上挂载volume到docker container上进行编译等操作2. 打包编译好的各个模块组件如何部署到不同的服务器上？答案是使用ansible-playbook，根据yml脚本进行分布式部署，其各个服务
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2024-03-13 14:30:43
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一、ansible介绍 1、简介 ansible是新出现的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。 ansible是基于模块工作的，本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块，ansible只是提供一种框架。主要包括：
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2024-04-24 06:47:13
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1.搭建虚拟机本地搭建了一台虚拟机 8G 8线程的虚拟机然后跟着官网的文档走，# 安装 git 命令行
sudo yum install git -y
# 克隆本项目代码
git clone https://github.com/open-hand/kubeadm-ha.git
# 进入项目目录
cd kubeadm-ha
# 安装 ansible 环境
sudo ./install-ansibl
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2024-03-27 20:47:01
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文章目录一、概述二、Ansible 部署1）开启记录日志2）去掉第一次连接ssh ask确认3）配置hosts三、开始编排 ansible playbook1）创建目录2）节点初始化3）安装 docker4）安装 k8s 相关组件5）k8s master节点初始化6）安装 CNI（flannel）7）master 节点加入k8s集群8）node 节点加入k8s集群9）安装 ingress-ngi
使用ansible自动化部署Kubernetes服务列表IP主机名角色192.168.7.111kube-master1,kube-master1.pansn.cnK8s 集群主节点 1192.168.7.110kube-master2,kube-master2.pansn.cnK8s 集群主节点 2192.168.7.109kube-master3,kube-master3.pansn.cnK8
如何快速部署K8S集群
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你了解如何快速部署K8S集群。在本文中，我将详细介绍整个部署流程，并提供相应的代码示例来帮助你理解。
整个部署流程如下所述：
步骤 | 动作
---- | ------
步骤1 | 准备基础环境
步骤2 | 安装Docker
步骤3 | 安装Kubernetes组件
步骤4 | 配置Kubernetes集群
步骤5 | 部署Kub
原创
2024-02-02 14:54:35
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环境准备,以下操作在所有节点进行#为一主二从，每台服务器都是2C4G（处理器少于2会报错）192.168.124.21master192.168.124.20node1192.168.124.19node2#docker版本为最新[root@node1yum.repos.d]#rpm-qdocker-cedocker-ce-19.03.12-3.el7.x86_64#kuberrnetes版本为1
原创
2020-09-09 01:05:12
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标题：K8S快速部署Redis集群
摘要：本文将向小白开发者介绍如何使用Kubernetes(K8S)快速部署Redis集群。通过逐步指导和代码示例，帮助小白掌握实现“k8s快速部署Redis集群”的方法和步骤。
# 1. 准备工作
在开始部署Redis集群之前，我们需要先完成以下准备工作：
1. 安装Docker和Kubernetes：确保在本地和每个节点上安装了Docker和Kuberne
原创
2024-01-24 09:53:43
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## 快速部署Kubernetes集群
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何快速部署Kubernetes（K8S）集群，帮助你实现关键词。下面我将逐步为你展示整个部署流程，并提供相应的代码示例。
### 部署流程
以下是快速部署K8S集群的简要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|:----:|------|
| 1 | 准备工作 |
| 2 | 安装和配置Kubernete
原创
2024-02-02 15:10:43
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K8S快速部署MySQL集群
本文将教会你如何使用Kubernetes（K8S）快速部署MySQL集群。MySQL是一个非常常见且强大的关系型数据库，而K8S则是一个用于自动化部署、管理和扩展容器化应用程序的容器编排系统。
在开始之前，我们需要明确以下几点：
1. 你需要已经安装并配置好了Kubernetes集群。
2. 你需要一定的Docker容器知识和K8S使用经验。
下面是整个部署My
原创
2024-01-24 09:56:25
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实验环境说明实验架构图1. lab1: etcd master haproxy keepalived 11.11.11.111
2. lab2: etcd master haproxy keepalived 11.11.11.112
3. lab3: etcd master haproxy keepalived 11.11.11.113
4. lab4: node 11.11.11.114
5.
