catalog 1. OpenCL
2. Linux DMA(Direct Memory Access)
3. GPU rootkit PoC by Team Jellyfish
4. GPU keylogger
5. DMA Hack 1. OpenCLOpenCL(Open Computing Language)是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准,也是一个统
介绍Magic-API 是什么?Magic-API是一个基于 Java语言,依托于Spring Boot 生态的一个快速开发框架。以下为官方的介绍。magic-api 是一个基于Java的接口快速开发框架,编写接口将通过magic-api提供的UI界面完成,自动映射为HTTP接口,无需定义Controller、Service、Dao、Mapper、XML、VO等Java对象即可完成常见的HTTP
# 如何解决“android studio 运行特别卡”的问题
## 问题描述
当在Android Studio中进行开发时,可能会遇到运行特别卡的情况,这会影响开发效率。本文将教你如何解决这个问题。
## 解决步骤
下面是解决“android studio运行特别卡”问题的步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 检查Android Studio的配置 |
原创
2024-03-05 07:08:07
416阅读
大家都知道在Android6.0之前,权限在应用安装过程中只询问一次,以列表的形式展现给用户,如果点击取消(即不认可应用所申请的权限),则会取消应用的安装。而用户出于安装应用的需求,一般都会点击同意,而应用就有可能在后台进行一些非法操作。(同时,因为这个原因,应用可能会出现申请一大堆权限的情况,说不定以后有用呢,hhhhh)而正是认识到这个问题,在Android6.0版本以后,推出了运行时权限功能
转载
2024-02-08 16:51:39
18阅读
最近换了 Mac Pro 写代码,然而没想到 Android Studio 会在苹果电脑上那么卡。主要表现为3点:正常在 java 文件中写注释时,如果输入中文会很卡;基本无法编辑 build.gradle , 一个输入就卡2分钟;打开 Android Studio 就会内存占用升高,电脑温度升高;网上搜了一些内容,经过处理之后不能说完全解决上述的3个问题,但起码用 Android Studio
转载
2023-07-21 15:37:46
426阅读
# Android Studio 运行代码卡顿解决方案
在使用 Android Studio 进行开发时,有时会遇到代码运行卡顿的情况,这会影响我们的工作效率和开发体验。本文将介绍一些可能导致 Android Studio 运行代码卡顿的原因,以及解决方案。
## 原因分析
### 1. 电脑配置不足
Android Studio 是一个比较庞大的开发工具,对计算机的配置要求较高。如果你的
原创
2024-05-22 06:58:23
1086阅读
问题:手机安装60个应用后,系统变得非常卡手机:android O(8.0) 最新的机器。结论: 360手机助手加固功能不适配,引起被加壳的应用走360的dex路径,造成没有正常生成优化文件odex,vdex, 所以每次apk露面的时候都会做重复的做而且无用的dex2oat动作,造成系统卡顿。分析:1,在打开一些应用后手机就变得非常的卡,慢。打印log发现dex2oat 编译做的非常频繁。这个肯定
转载
2024-09-30 09:55:15
220阅读
天哪 太欣慰了 我电脑一打开這个软件,就卡,cpu直接就飙升到了90多,创建一个项目,起码要等4-5分钟,就连打开一个项目,创建一个窗口都卡呀,简直是不能运行了。 我试了下面的几种办法第一种:查看对应的Gradle版本,用记事本打开它 我们可以清楚的看
转载
2023-09-11 13:34:17
354阅读
最近开始安装使用android studio,痛苦的发现安装或者后期升级后as运行时非常的卡。于是,深入的研究解决方法并不断的尝试,最后总结出如下的两点。一、工具软件配置 1、解决网络连接问题(1)问题描述 检查你的 Android SDK,卡上很长时间,需要更新则需要进行安装。(2)方法步骤 ①跳过这一步,可在Android Studio安装目录下的 bin 目录下,找到 idea.pro
转载
2023-09-07 22:38:38
571阅读
## 如何使Android Studio运行更流畅
作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍一些方法,让你的Android Studio运行更加流畅,让你的开发工作更高效。
### 整体流程
下面是整个流程的概览,我们将逐步展开每一步的细节:
```mermaid
flowchart TD
A[了解硬件要求] --> B[优化JVM参数]
B --> C[更新Android
原创
2024-01-10 04:28:40
110阅读
以前说起手机卡这个问题,大家都会说安卓的系统没有苹果的好,所以才会有这样的情况,可是你们现在也发现了,安卓的手机在流畅度上以及和苹果拉近了,甚至有一些机型在开启软件的速度上还要比苹果快许多。这其实都是因为国内的手机厂商在手机上升级了处理器以及手机的运行内存空间,那么这两者到底哪一点对于手机的流畅度影响更大呢? 第一个:处理器手机的处理器也就是我们现在手机的灵魂,它主要的作用就是对手机内
转载
2023-10-12 07:06:04
62阅读
在使用 AMD 显卡(通常被称为 "A 卡")运行 Ollama 的过程中,很多友好的小伙伴可能会遇到一些挑战。这篇博文旨在详细介绍如何解决这些问题,通过对环境准备、配置和调试等各个方面的步骤解析,帮助大家轻松上手。
### 环境准备
首先,我们需要确保我们的环境已经做好准备。下面是前置依赖的安装步骤。
```bash
# 安装必要的库和工具(以 Ubuntu 为例)
sudo apt up
A卡(AMD显卡)在运行PyTorch时,通常会遇到一些特定的问题。本博文将详细记录我在解决“A卡运行PyTorch”问题过程中的经验,涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南、生态扩展等方面。
## 版本对比
在选择合适的PyTorch版本时,需要关注支持A卡的PyTorch版本与CUDA的兼容性。在这方面,AMD显卡主要通过ROCm(Radeon Open Compute)来
平时如果需要管理项目的话,应该会遇到服务器很卡的场景,最近遇到这块的问题比较多,所以总结了一下这些问题的处理思路及步骤方法。case 1:检查网络是否正常访问卡,当然是先ping一下看网速怎样,不能因为网速问题导致傻傻找个半天的程序问题。打开命令行页面,输入 ping [ip/域名] -t 查看网络是否正常。 case 2:查看控制台日志服务器卡死了,可以导出tomc
转载
2023-09-19 09:25:04
121阅读
手机卡顿一直都是人们比较困扰的问题,特别是安卓用户,更是深受困扰。那手机卡顿到底和什么有关呢?或许很多朋友会说:运行内存!运存固然影响手机的流畅度,但是运存大手机就不卡了吗?不尽然,今天教授就带大家来了解一下。其实手机卡顿和电脑卡顿的情况类似,都是和处理器、运行内存和本地储存有关系。本地储存这里暂且不说,因为这跟个人的存储文件有关,不好一概而论。那么处理器和运行内存哪个是手机卡顿的罪魁祸首呢?要解
转载
2024-02-04 00:11:55
167阅读
try
{
// 可能产生异常的代码块(一定执行,直到出错,或者不出错,完全执行到本段代码结束)
}
catch() // 异常之一
{ //捕捉到错误要做些什么的代码块
}
catch() // 异常之二
{ //捕捉到错误要做些什么的代码块
}
catch // 其他异常
{ //捕捉到错误要做些什么的代码块
}
finally
{
// 不管产不产生异常都要执行的
开发的时候,模拟器实在太慢了,而且我的PC也变得很慢,写代码的时候上网查个东西都很慢,怎么办?一个办法是买个android手机,这个日后再说;另一个办法是virtualBox + Android x86;android官方的模拟器其实是QEMU,跑的是arm指令的系统,而我的电脑是x86的,中间要转换一下,所以慢;而Android x86则直接是x86指令表示的,速度自然快了;具体做法见这篇文章:
转载
2024-03-14 08:59:19
56阅读
大家都知道Android手机一直让人诟病的地方就是手机的卡顿,首先什么是卡顿,卡顿是由系统回收内存而导致的手机运行暂停,虽然时间只有数百毫秒,但手机使用的时间越长,感觉也就会更明显。而相比之下,苹果的手机流畅度就远超安卓,那么为什么会这样呢? 首先是系统的对比,iOS系统对于内存的处理是可以手动管理的,可以由程序员在手机使用者间歇的时候清理内存。Android手机因为只能做一个Java虚拟机,系统
转载
2023-10-26 09:36:35
125阅读
开发某个项目过程中,就需求,搭建了一套测试环境。很快完成! 后来代码中加入了许多新功能,会涉及到反复重启,然后就发现了启动特别慢。这给原本功能就不多的应用增添了许多的负担。 我决定改变这一切!找到启动缓慢的根源,加快启动速度!思路展开: 1. 启动慢,先看日志,有没有什么异常? 2. 看下是不是gc 有问题,是否占用很长时间? 3. 日志卡住,是否是存在网络请求不通情况?
转载
2023-09-11 17:12:23
390阅读
ollama 多卡运行是一项关键的技术,尤其在处理大型计算任务时。面对多卡运行的效率和负载均衡问题,我们需要系统性地进行定位、调试和优化。本文将详细记录这一过程,以期为同行提供参考。
## 问题场景
在最近的项目中,我们遇到了在 Ollama 多卡配置环境下运行时效率低下且不稳定的问题。随着模型大小和计算需求的增加,这一问题日益严重,导致了计算时间大幅延长。具体问题演变如下:
1. 在初始阶