一，简述线程池：线程池是如何工作的：一系列任务出现后，根据自己的线程池安排任务进行。如图： 线程池的好处：重用线程池中的线程，避免因为线程的创建和销毁所带来的性能开销。能有效控制线程池的最大并发数，避免大量的线程之间因互相抢占系统资源而导致的阻塞现象。能对线程进行简单的管理。并提供定时执行以及指定间隔循环执行等功能。 线程池的具体实现为ThreadPoolExeutor,其接口为Exec
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2023-06-15 21:06:20
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概述本文将分析下rxjava线程池相关的源码。 本文的内容大概有以下：Schedulers.io()源码线程工厂RxThreadFactory源码线程池CachedWorkerPool源码Worker的创建与调用Schedulers.io()源码rxjava内置的线程池除了io，还有newThead,single等，它们的逻辑都是类似的，本文就以io为例子来进行解析。demo代码：Observab
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2023-08-22 20:47:19
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java多线程的学习笔记-线程池创建线程的方式， 继承 Thread 类，但是因为java是单继承类，所以这个方式的话不利于拓展， 实现Runnable接口，用的比较多， 实现Callable，Callable本身没有继承Runnable，是一个函数式编程接口。 Callable对象不能作为Thread的Target，需要和FutureTask联合使用。 MyCallable mc = new M
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2023-08-20 23:07:42
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目录一、线程切换1.理解线程切换原理有什么意义？2.实现方式二、背压1 问题2. 背压策略简介2.1 定义2.2 作用2.3 解决的问题2.4 应用场景3. 背压策略的原理4. 背压策略的具体实现：Flowable4.1 Flowable 特点4.2 Flowable的基础使用5.1控制 观察者接收事件 的速度5.1.1 异步订阅情况5.1 .2 同步订阅情况5.2 控制 被观察者发送事件 的速
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2023-09-06 18:36:34
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JAVA线程池分为以下几种 - newCachedThreadPool - newFixedThreadPool - newSingleThreadExecutor - newScheduledThreadPool - 总结首先我们先来想一下我们平常都是怎样创建的：匿名类的创建new Thread(new Runnable() {
@Override
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2023-10-13 10:41:43
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什么是线程池线程池是一种多线程处理的形式，通过把处理的任务添加到队列中，然后在创建线程后自动执行这些任务。线程池可以同时执行多个任务，如果任务队列已经满了，则新来的任务就会排队等待，线程池线程的数量永远不会大于既定最大值。 线程池的优点线程池的重用使得我们不用为重复创建线程和销毁线程带来的性能开销而头疼。线程池对线程数量是可控的，这就有效控制了大量线程之间相互抢夺资源造成的系统资源堵塞。
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2024-05-18 12:42:08
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Learning RxJava(RxJava详解)为什么做这个项目： 学习Rxjava，基本所有人都会看扔物线的《给Android开发者Rxjava的详解》，可以说是国内最理想的Rxjava教程了。这片文章后半部分讲对线程的操作，相信很多人都不太懂。这个项目通过最简单的方式，对Rxjava线程操作的进行讲解，让大家彻底明白Rxjava的核心内容。所以，在学习这个项目前先看扔物线大哥的文章。RxJa
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2023-09-11 07:24:24
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RxJava 线程池线程控制——SchedulerRxJava中的多线程操作主要是由Scheduler集合提供的。在RxJava中，我们无法直接访问或操作线程。如果想要使用线程的话，必须要通过内置的Scheduler来实现。在RxJava 中，Scheduler ——调度器，相当于线程控制器，RxJava 通过它来指定每一段代码应该运行在什么样的线程。RxJava 已经内置了几个 Schedule
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2023-08-05 12:12:29
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在不指定线程的情况下， RxJava 遵循的是线程不变的原则，即：在哪个线程调用 subscribe()，就在哪个线程生产事件；在哪个线程生产事件，就在哪个线程消费事件。如果需要切换线程，就需要用到 Scheduler （调度器）。1) Scheduler 的 API (一)在RxJava 中，Scheduler ——调度器，相当于线程控制器，RxJava 通过它来指定每一段代码应该运行在什么样的
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2023-09-27 14:39:20
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0.前言没拜读过强大的代码就建议去稍微看一下rxjava2的原理,并不难懂。写的非常的好，也能领略到大佬写的代码有多么的强。里面的设计模式真的牛逼1.Rxjava2Rxjava2用于我们来做响应式编程模式的操作。用起来很简单,但是如果面试/其它场合下让你去写一些骚操作或者说其中的原理，真的蒙蔽的不行…然后去研读其代码,发现很多文章写的优点乱.让我有点理不清楚. 这就当算是我阅读源码的理解吧…2.文
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2024-03-05 07:20:18
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1. 为什么要用线程池创建线程和回收线程都会占用系统资源，如果任务来了才创建线程那么响应时间会变长。因此，需要提前创建一些线程，这些线程交给线程池管理。这样可以降低资源消耗，提高响应速度，提高线程的可管理性。2. 线程池参数的意义corePoolSize：表示核心线程池的大小。当提交一个任务时，如果当前线程池的线程个数没有达到corePoolSize，则会创建新的线程来执行所提交的任务，即使当前核
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2024-06-29 10:09:08
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1 线程池一、ThreadPoolExecutor的重要参数1、corePoolSize：核心线程数* 核心线程会一直存活，及时没有任务需要执行
* 当线程数小于核心线程数时，即使有线程空闲，线程池也会优先创建新线程处理
* 设置allowCoreThreadTimeout=true（默认false）时，核心线程会超时关闭2、maxPoolSize：最大线程数* 当线程数>=
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2023-10-14 22:49:45
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ArrayBlockingQueue介绍ArrayBlockingQueue是数组实现的线程安全的有界的阻塞队列。 线程安全是指，ArrayBlockingQueue内部通过“互斥锁”保护竞争资源，实现了多线程对竞争资源的互斥访问。有界是指，ArrayBlockingQueue对应的数组是有界限的。 阻塞队列是指，多线程访问竞争资源时，当竞争资源已被某线程获取时，其它要获取该资源的线程需要阻塞等待
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2024-01-03 09:39:53
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# 如何使用RxJava实现线程池线程数量
RxJava是一个使用可观察序列来组合异步和事件驱动程序的库。为了高效管理多线程处理，通常会需要设置一个线程池来执行任务。本文将介绍如何利用RxJava实现一个可配置的线程池，并控制线程数量。
## 整体流程
我们将通过以下步骤来实现这一点：
| 步骤 | 描述
1. 创建线程池和线程管理策略分析// 在开发中使用Rxjava来完成线程切换会调用到以下方法(还有几个就不一一列举了，原理一样的)，那么就从这里开始分析Schedulers.io()
Schedulers.computation()
Schedulers.newThread()
AndroidSchedulers.mainThread()当我们调用以上方法中的任意一个，都会调到Scheduler
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2023-08-14 15:49:41
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# 使用RxJava指定线程池
在Android开发中，我们经常会使用RxJava来处理异步操作和事件流。RxJava中的线程切换是一个重要的话题，通过指定线程池可以更好地控制线程的调度和管理。本文将介绍如何在RxJava中指定线程池来实现更灵活的线程调度。
## RxJava简介
RxJava是一个基于响应式编程的库，它简化了异步操作和事件流的处理。RxJava中的核心概念是Observa
原创
2024-04-21 03:43:08
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# RxJava 线程池设置详解
RxJava 是一个用于构建异步和基于事件的程序的库。它使得处理异步操作变得更加简单，同时通过构建一种“观察者模式”来处理数据流。线程池的设置在 RxJava 中是一个重要的方面，能够有效地管理多线程环境下的任务执行。本文将深入探讨如何设置线程池，包括具体的代码示例，并通过状态图和旅行图来帮助理解这一过程。
## 线程池的概念
线程池是一种线程管理技术，旨在
# RxJava线程池详解
在使用RxJava进行开发时，线程池是一个非常重要的概念。它可以帮助我们管理并发任务，提高程序的性能和效率。本文将详细介绍RxJava线程池的使用方法，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
## 什么是RxJava线程池？
RxJava线程池是一种用于管理并发任务的工具。它通过创建和管理一组线程，将并发任务分配给这些线程来执行。通过使用线程池，我们可以避免频繁地创
原创
2023-11-11 14:04:15
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RxJava 线程池满了
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## 引言
在使用 RxJava 进行开发的过程中，我们常常会遇到线程池满了的问题。本文将介绍 RxJava 中的线程池，并通过代码示例来演示线程池满了的情况。我们还将讨论如何解决线程池满了的问题，以及如何优化线程池的配置。
## 什么是线程池
在了解线程池满了的问题之前，我们首先需要了解什么是线程池。线程池是一种用于管理线程
原创
2023-08-24 05:34:09
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目录一、简介二、线程池任务场景场景一：提交5个任务，执行总耗时500ms场景二：提交10个任务，执行总耗时500ms场景三：提交11个任务，执行总耗时1000ms场景四：提交20个任务，执行总耗时1000ms场景五：提交30个任务，执行总耗时1500ms场景六：提交40个任务，执行总耗时2000ms场景七：提交41个任务，执行总耗时2000ms场景八：提交45个任务，执行总耗时1500ms场景九
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2024-07-12 04:29:26
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