第一部分 AIDL的概念以及使用步骤Android系统中的进程之间不能共享内存,因此,需要提供一些机制在不同进程之间进行数据通信。为了使其他的应用程序也可以访问本应用程序提供的服务,Android系统采用了远程过程调用(Remote Procedure Call,RPC)方式来实现。与很多其他的基于RPC的解决方案一样,Android使用一种接口定义语言(Interface Definition
转载 2023-07-25 13:53:58
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LRU 原理(Least Recently Used) 基于 HashMap 和 双向链表 实现 LRU Redis 中如何实现 LRU ...
转载 2021-09-20 16:34:00
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 首先,什么是LRU算法呢?全称是:Least recently used,也就是最近最旧未被使用的算法。其核心思想就是:最近被访问到的数据,在未来也可能被访问到。 所以按照LRU算法来说,数据是有个优先级的,最近访问到的优先级就最高,例如:顺序访问1 2 3 4 5 6的话,那么在此刻1的优先级就是最低的。 LRU算法一般用于资源有限的情况下淘汰某些数据使用,Red
转载 2024-01-12 11:44:28
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 1,从Handler到Looper     以上就是Handler机制的概要,每个部分都扮演着自己的角色    * Handler:发送消息和最后接收并处理消息    * Message:消息对象    * MessageQueue:消息队列(未被CPU处理的消息,都放这了)  &nbs
触发器(trigger)是个特殊的存储过程,它的执行不是由程序调用,也不是手工启动,而是由事件来触发,当对一个表进行操作( insert,delete, update)时就会激活它执行,触发器经常用于加强数据的完整性约束和业务规则等。其实往简单了说,
转载 2022-03-18 15:03:58
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触发器(trigger)是个特殊的存储过程,它的执行不是由程序调用,也不是手工启动,而是由事件来触发,当对一个表进行操作( insert,delete, update)时就会激活它执行,触发器经常用于加强数据的完整性约束和业务规则等。其实往简单了说,就是触发器就是一个开关,负责灯的亮与灭,你动了,它就亮了,就这个意思。END
转载 2021-05-28 23:56:42
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# Redis LRU实现原理 ## 简介 在介绍Redis LRU实现原理之前,我们首先了解一下什么是LRU(Least Recently Used)算法。LRU是一种常用的缓存淘汰算法,它基于“最近最少使用”的原则,当缓存空间不足时,会将最近最少使用的数据进行淘汰,以腾出空间存储新的数据。 Redis是一种内存数据库,也支持LRU算法。在Redis中,当一个键被访问或修改时,它的访问时间会
原创 2024-01-18 08:31:52
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目录总结LRU 算法的基本原理Redis 中近似 LRU 算法的实现Redis 对近似 LRU 算法的实现全局 LRU 时钟值的计算键值对 LRU 时钟值的初始化与更新近似 LRU 算法的实际执行何时触发算法执行近似 LRU 算法具体如何执行?总结实现一个严格的 LRU 算法,需要额外的内存构建 LRU 链表,同时维护链表也存在性能开销,Redis 对于内存资源和性能要求极高,所以没有采用严格 L
转载 2023-08-01 21:58:16
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作者 | 张小盼头图 | 下载于东方ICRedis 缓存因其访问性能高、可靠性更高,作为缓存工具在各大互联网公司中广泛使用。今天我们就来看看Redis Cluster 的实现原理。 集群建立Redis集群是由多个Redis节点组成,每个Redis节点都是相互独立的,为了组建一个redis集群,我们需要使用CLUSTER MEET命令把他们连接起来。节点A通过
转载 2023-08-17 17:25:17
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很久前参加过今日头条的面试,遇到一个题,目前半部分是如何实现 LRU,后半部分是 Redis 中如何实现 LRU。我的第一反应是操作系统课程里学过,应该是内存不够的场景下,淘汰旧内容的策略。LRU ... Least Recent Used,淘汰掉最不经常使用的。可以稍微多补充两句,因为计算机体系结构中,最大的最可靠的存储是硬盘,它容量很大,并且内容可以固化,但是访问速度很慢,所以需要把使用的内容
转载 2022-12-22 11:06:38
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# Redis LRU缓存淘汰算法原理及代码示例 LRU(Least Recently Used)是一种常见的缓存淘汰算法,它根据数据的访问时间来淘汰最近最少被访问的数据。Redis中也实现了LRU算法来进行缓存的淘汰。 ## LRU原理图 ```mermaid sequenceDiagram participant Client participant Cache
原创 2024-06-22 04:11:38
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很久前参加过今日头条的面试,遇到一个题,目前半部分是如何实现 LRU,后半部分是 Redis 中如何实现 LRU。我的第一反应应该是内存不够的场景下,淘汰旧内容的策略。LRU ... Least Recent Used,淘汰掉最不经常使用的。可以稍微多补充两句,因为计算机体系结构中,最大的最可靠的存储是硬盘,它容量很大,并且内容可以固化,但是访问速度很慢,所以需要把使用的内容载入内存中;内存速度很
转载 2023-09-13 16:15:55
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        2016年5月19日,谷歌在美国加州的山景城举办了GoogleI/O开发者大会中发布。        在系统界面上谷歌或许已经贫乏,这也是手机整体大环境所致,因此谷歌也只好转向修补方面,在Android M的基础上优化,AndroidN在三个方面做了改进,分别是性能、安全、生产力。性能支持Vulkan
对于Lru算法的理解Lru算法,将命中率不高的空间释放掉,保留命中率较高的空间。这种算法有一种实现方式:创建的对象通过队列保存起来,如果对一个对象进行了访问,就将这个对象放到队列的开头,新加入的对象也会放在队列的开头(也就是说,队列开头一定是新加入的或者是常用的对象)。当队列长度超过了限额时,将队列尾部的对象释放即可。 2对于LruCache的使用 在Android中有LruCache类,该类
转载 2024-08-05 21:35:43
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LRU算法简介LRU 全称是 least recently used,意为“最近最少使用”,说白了就是一种淘汰算法,当有新的元素插入进来的时候,我们的使用空间又有限的时候,就需要淘汰旧的元素,这时候就会选择淘汰最近最少使用的元素。 应用场景在app开发中,假设有一个页面列表需要从网络获取大量图片,在页面切换、滑动中,同一张图片不可能每次都去网络获取,这样对内存、性能和用户体验都是一个考验
转载 2024-01-25 22:43:01
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Redis的内存回收机制,以及LRU算法Maxmemory配置指令回收策略LRU算法下面用JAVA代码简单实现下。回到上面留的问题,为什么要用双向链表? 说起Redis大家都不陌生,而JAVA程序员面试的时候,Redis也基本是必问的点之一。Redis作为一款开源的nsql数据库,由于自身的高性能,一般在企业内会被作为缓存使用,像我之前的公司短信验证码缓存就用Redis实现。当新增数据时,让Re
转载 2023-12-12 12:26:58
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思考(作业):基于一个数据结构做缓存,怎么实现LRU——最长时间不被访问的元素在超过容量时删除?问题:如果基于传统LRU 算法实现Redis LRU 会有什么问题?需要额外的数据结构存储,消耗内存。Redis LRU 对传统的LRU 算法进行了改良,通过随机采样来调整算法的精度。如果淘汰策略是LRU,则根据配置的采样值maxmemory_samples(默认是5 个),随机从数据库中选择m 个ke
转载 2024-01-19 23:19:57
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FIFO:First In First Out,先进先出LRU:Least Recently Used,最近最少使用 LFU:Least Frequently Used,最不经常使用 以上三者都是缓存过期策略。 原理和实现: 一、FIFO按照“先进先出(First In,First Out)”的原理
原创 2022-03-30 10:25:18
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 排序算法待排序的元素需要实现 Java 的 Comparable 接口,该接口有 compareTo() 方法,可以用它来判断两个元素的大小关系。使用辅助函数 less() 和 swap() 来进行比较和交换的操作,使得代码的可读性和可移植性更好。敲黑板:排序算法的成本模型是比较和交换的次数,也是衡量排序算法的好坏的方式。 选择排序(Selection Sort) 
Android新一代操作系统被称为“L”,采用被称为“材料设计”的全新设计语言,这是谷歌为了解决碎片化问题的重要举措,将统一包括手机、 平板、笔记本以及网页端设计风格。谷歌将提供设计中正确的角度以及合适的阴影,并告诉如何搭配按钮、线条以及色彩等。“调色板”功能,可以帮助开发者自动 配置图片颜色以匹配其UI界面。而Android L拥有全新的Gmail界面、简约的按钮、圆润的应用图标以及全新的系统字
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