一．光源篇
1.标准光源
标准光源是指模拟各种环境光线下的人造光源，让生产工厂或实验室非现场也能获得与这些特定环境下的光源基本一致的照明效果。标准光源通常安装在标准光源箱内，主要用于检测物品的颜色偏差。
人造的标准光源主要有如下10种类型：
2. 真实光源(场景) 在实验室模拟的光源只是便于测试进而对其进行了简化，而在实际中场景和光源
摄像头或者相机会因为镜片的光学特性而发生有规律的变形或者畸变，包括桶型畸变，枕型畸变和线性畸变。普通相机的这些畸变十分轻微，人的肉眼几乎分辨不出，所以这时可以不需要校正。对于广角相机，鱼眼相机，由于视角极大，相机透镜的物理属性十分明显，从而容易导致相片极度畸变，这时除了一些追求特殊艺术效果的场合，大部分情况下都需要校正。这里使用OPENCV算法对相机标定和畸变校正。OPENCV是非常牛B的图像，视
转载
2023-11-01 16:25:27
229阅读
在摄影中我们经常听到这些词词，透视畸变，镜头畸变，很多人经常把透视和畸变混为一谈，很懵，搞不清它们之间的关系那我们就讲一下透视和畸变。这期我们先看一下畸变。 一、什么是畸变？畸变实际上指的是你拍出来的物体相对于物体本身而言的失真了。拍出来的东西变形了。比如这样，墙边的本来应该是直的，拍出来确是弯的。大楼本来是直上直下的，但是拍出来边线是弯的。  
转载
2023-08-02 13:28:43
272阅读
# Android 畸变校正实现指南
在进行 Android 开发时，许多开发者都会遇到图像处理的问题，尤其是畸变校正。畸变通常发生在通过一般镜头拍摄照片时，导致图像变形或失真。本文将介绍如何在 Android 应用中实现畸变校正。我们将分步骤走过实现的每一个关键环节。
## 实现流程
以下是实现 Android 畸变校正的基本步骤流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
镜头畸变的产生是由于透镜特性(凸透镜汇聚光线、凹透镜发散光线)在成像过程中对真实镜像的一种透视失真，在镜头的制造过程中，如果想要消除镜头畸变，需要从镜头的光学设计入手，选取高质量的光学玻璃来制造镜片，然而，这些手段并不能完全消除畸变，摄像机标定技术应运而生。本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/201706/352360.htm摄像机标定是通过建立摄像机成像的
转载
2023-12-15 15:49:05
45阅读
利用OpenCV（Python）进行手机镜头的目标提取、缺陷检测与图像畸变校正（北京大学生数学建模与计算机应用竞赛2020年B题）。
前两天参加了北师的数学建模校赛，B题是一道图像处理的题，于是趁机练习了一下OpenCV，现在把做的东西移植过来。（2020.5.31补充：此方法在竞赛中取得二等奖。这次的参赛论文的确存在一些问题，例如没有对结果进行量化评估
转载
2023-10-22 10:39:04
134阅读
相机标定是用于获取相机畸变，内参数和外参数的一个操作，是机器视觉中不可或缺的一个重要步骤。畸变是相机因其自身成像特性无法避免产生的图像变形。内参数是对相机内部特性的描述，包括相机图像中心、相机焦距等。外参数描述的是相机在世界坐标系上的位置和方向。 一、畸变系数畸变可分为两种，分别是切向畸变和径向畸变。 径向畸变的产生是由于当光线在远离透镜中心时，其弯曲程度比靠近中心时更大，径向畸变有桶形
转载
2024-01-29 02:29:40
238阅读
# Android 软件畸变矫正
## 引言
在手机摄影和图像处理的领域中，畸变是一个常见的问题。尤其是在超广角镜头下，图像边缘可能出现弯曲现象，影响视觉体验。为了提升图像质量，Android 开发者可以利用“畸变矫正”技术来修复这些问题。本文将探讨畸变矫正的基本概念，并提供代码示例，帮助开发者在 Android 应用中实现该功能。
## 畸变的类型
在图像处理中，常见的畸变包括：
1.
透镜由于制造精度以及组装工艺的偏差会引入畸变，导致原始图像的失真。镜头的畸变分为径向畸变和切向畸变两类。以往的文章一般是通过传统方式进行推导，本次我们尝试使用深度学习来完成这一步骤。在手机中的计算摄影4-超广角畸变校正中，我为你描述了广角镜头的镜头畸变校正和透视畸变校正，尤其是花了很多篇幅讲述施易昌等人的论文如何校正因为透视畸变导致的人脸拉伸现象。然而，正如我文章中所讲，这个方法依然有它的不足之处
转载
2024-02-28 21:44:59
401阅读
畸变In geometric optics, distortion is a deviation from rectilinear projection; a projection in which straight lines in a scene remain straight in an image. It is a form of .畸变是像差的一种，它在感官上给人一种错觉（即原本直线变成
转载
2024-01-17 10:26:11
233阅读
# 软件畸变矫正在Android中的应用
在现代图像处理领域，畸变矫正是一项重要的技术，尤其是在手机摄影中。由于镜头的特性，拍摄的图像往往会出现桶形畸变、枕形畸变等问题。然而，通过软件方式进行畸变矫正，可以有效提升图像质量。本文将介绍如何在Android中实现软件畸变矫正，并提供代码示例。
## 流程概述
在进行畸变矫正之前，我们需要了解整个过程。以下是实现软件畸变矫正的基本流程：
```
相机标定讲解在图像测量等机器视觉应用中，为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，必须建立相机成像的几何模型，这些几何模型参数就是相机参数。在大多数条件下这些参数必须通过实验与计算才能得到，这个求解参数（内参、外参、畸变参数）的过程就称之为相机标定（或摄像机标定）。在图像测量等机器视觉应用中，相机参数的标定都是非常关键的环节，其标定结果的精度及算法的稳定性直接影响相机工
转载
2024-09-14 06:16:15
137阅读
相机标定问题已经是比较成熟的问题，OpenCV中提供了比较全面的标定、矫正等函数接口。但是如果我想通过一张矫正好的图像，想获得原始的畸变图，却没有比较好的方法，这里讨论了点的畸变和反畸变问题。1.问题提出：给定一些已经经过矫正的二维点集，如何获得矫正前带畸变的二维点集？2.理论基础：理论基础无它，就是相机的小孔成像模型和畸变参数模型， 这里需要注意，k1，k2等为径向畸变参数，p1，p2为切
转载
2023-11-12 20:43:13
179阅读
# Android 桶形畸变校正
## 引言
在数字图像处理中，桶形畸变是一种常见的现象，特别是在使用广角镜头拍摄时，在图像的边缘可能会出现明显的变形。这种变形使得直线在图像中呈弯曲状，给图像的真实性带来了挑战。在Android平台上，图像处理库为我们提供了方便的工具来对这些畸变进行校正。本文将探讨如何在Android应用中实现桶形畸变校正，并给出相应的代码示例。
## 1. 理解桶形畸变
介绍 全景视图是指在一个固定的观察点，能够提供水平方向上方位角360度，垂直方向上180度的自由浏览（简化的全景只能提供水平方向360度的浏览）。鱼眼全景摄像机和多镜头全景摄像机。鱼眼全景摄像机是由单传感器配套特殊的超广角鱼眼镜头，并依赖图像校正技术还原图像的鱼眼全景摄像机。鱼眼全景摄像机最终生成的全景图像即使经过校正也依然存在一定程度的失真和不自然。多镜头全景摄像机可以避免鱼眼镜头图像失真的缺
目录畸变径向畸变切向畸变去畸变原理代码参考畸变产生原因：透镜不能完全满足针孔模型假设径向畸变畸变程度都是从中心开始，用一个半径画圆的话，半径越大，圆周上的畸变程度也越大。
原创
2023-03-06 17:34:45
1073阅读
OCamCalib: Omnidirectional Camera Calibration Toolbox for Matlab 本文主要目的是为分享来自苏黎世大学Davide Scaramuzza的OCamCalib全视角相机模型标定矫正算法。作者主页 因为是被墙了，所以我分享出来以供参考。先上结果图：可以看出，效果是相当不错的，所以这也是我强烈分享给大家的原因之一。环境 1. MATL
转载
2024-02-05 19:35:19
327阅读
点赞
相机畸变模型
在前一篇文章中有提到，应该比较好理解。 我们可以看出在上图中可以分以下几个坐标系：① 像机坐标系Oc② 图像像素坐标系Oi③ 世界坐标系Ow④ 实际图像物理坐标系Od⑤ 理想图像物理坐标系Ou2、畸变量 此时，畸变量可分为在X方向和Y方向上，这种畸变量我们只考虑了径向畸变，其他畸变右以忽略不计，径向畸变本身是有一定的线性关系的，下面畸变模型的讲解时也会说到： Ｄ
转载
2024-05-24 13:18:38
231阅读
LensDistortion纠正软件，航拍测绘经常用到。Lens Distortion是款可以安装于在AE任意版本软件上的辅助插件。用户可以借助这款软件对已经拍好的照片进行镜头畸变校正，非常实用，有需要的用户可以试试。1、Lens Distortion是一款运行在After Effects平台上的插件滤镜软件，因该插件的主要功能为校正镜头畸变影响而被广大网友俗称为AE镜头畸变校正插件。2、这个AE
转载
2023-09-28 22:05:29
301阅读
# 模拟畸变与Python仿真
在图像处理和计算机视觉领域，畸变是指图像中因镜头或其他因素引起的变形现象。这种现象常常影响图像的准确性和视觉效果，因此模拟和修正畸变是非常重要的任务。本文将介绍如何使用Python进行畸变仿真，并提供相应的代码示例。
## 畸变的类型
在图像中，主要有以下几种畸变：
1. **径向畸变**：由镜头造成，通常分为桶形畸变和枕形畸变。
2. **切向畸变**：由
