作者：stormzhang关于受 android-interview-questions 项目启发，这里想发挥众多 Android 中国开发者的力量，整理一份高质量、范围全的 Android 面试指南，旨在帮助更多的 Android 开发者提升技术，找到工作。现在还是项目初期，项目背景见这里：想跟大家一起做件小事，，后续有任何进展我都会在公号进行通知的。目前该项目有如下初步的计
上一篇博客，Android-Java单例模式，介绍了在真实开发过程中，普遍使用的几种单例模式，而今天这篇博客，将要对单利模式进行优化 并且 通过多线程并发来分析 单利模式的优化：对于为什么会出现安全问题，可以看Android-多线程安全问题-synchronized，博客package android.java.thread14;
/**
* 单例模式优化
*/
public cl
一、高并发是指系统同时处理大量用户请求的能力，通常需要采取以下几种方式来解决：增加系统资源：可以通过增加服务器数量、CPU、内存、带宽等硬件资源，来提升系统的处理能力，从而应对高并发请求。这种方式可以通过集群、负载均衡等技术来实现。优化算法和代码：可以通过对系统的算法和代码进行优化，提升系统的执行效率，从而减少系统的响应时间和资源消耗，提高系统的并发能力。缓存机制：可以通过缓存机制来减少系统的数据
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2023-08-17 19:31:00
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经过查资料，方案如下所示。
1
从最基础的地方做起，优化我们写的代码，减少必要的资源浪费。
a、避免频繁的使用
new
对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用<a href=
"://baidu.com/s?wd=%E5%8D%95%E4%BE%8B%E6%A8%A1%E5%
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2023-07-25 21:33:26
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在Kubernetes（K8S）中，高并发是一个常见的挑战，因为它涉及到如何有效地处理大量的并发请求。在处理高并发情况下，我们通常需要考虑如何优化资源利用、提高系统的性能和稳定性。下面我将向你介绍如何在K8S中解决高并发的问题。
**流程概览**
首先，让我们看一下在K8S中处理高并发请求的基本流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | --------
原创
2024-05-15 11:33:52
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我们在开发过程中很有可能要在多线程里处理数据库的操作，每一次创建SQLiteOpenHelper都会建立一个与数据库的连接，如果你在同一时间，两个以上的线程来对同一个线程进行写的操作的时候（读是没有问题的），那么其中会报以下异常： android.database.sqlite.SQLiteDatabaseLockedException: database is locked 解决思路：既然是多线
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2024-05-30 10:50:02
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01、背景工作中遇到项目使用Disruptor做消息队列,对你没看错,不是Kafka,也不是rabbitmq;Disruptor有个最大的优点就是快,还有一点它是开源的哦,下面做个简单的记录.02、Disruptor介绍Disruptor 是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列，研发的初衷是解决内存队列的延迟问题（在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级）。基于 Disruptor
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2024-04-01 01:43:08
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1、应用与静态资源分离： 将静态资源放到相应的服务器中与应用服务器分离。 这样做可以在访问，图片，视频等的时候可以直接通过相关的域名进行访问。
2、页面缓存： 页面缓存是将应用生成的页面缓存起来，这样就不需要每次都请求服务器，可以节省大量CPU，如果将缓存的页面放在内存中就更快。
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2023-10-03 08:24:34
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1.Redis的信息（1）单线程容易实现。（2）效率高轻松处理每秒几十万数据（因为是占内存的所以CPU不是瓶颈）。（3）支持数据类型多（String，List，hash，set，zSet）。使用 NoSQL 从数据库中读取数据进行缓存，就可以从内存中读取数据了，而不像数据库一样读磁盘。现实是读操作远比写操作要多得多，所以缓存很多常用的数据，提高其命中率有助于整体性能的提高，并且能减缓数据库的压力，
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2023-05-30 10:59:06
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后台数据库使用mysql+Redismysql是持久化存储，存放在磁盘里面，检索的话，会涉及到一定的IO，为了解决这个瓶颈，于是出现了缓存，比如现在常用的 redis。首先，用户访问缓存，如果未命中，就去访问mysql，之后将mysql中的数据复制到缓存中。 redis是缓存，并且是驻留在内存中运行的，这大大提升了高数据量web访问的访问速度。redis提供了大量的数据结构，比如string、li
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2023-05-26 15:28:07
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# Java 高并发解决方案
在现代软件开发中，高并发是一个常见的问题，特别是在网络服务和大型应用中。Java 作为一种流行的编程语言，提供了多种机制来处理高并发问题。本文将探讨一些常见的Java高并发解决方案，并提供一个具体的项目方案示例。
## 1. 多线程
Java 通过多线程来实现并发执行。每个线程可以独立地执行任务，从而提高程序的执行效率。在高并发场景下，合理地使用多线程可以有效地
原创
2024-07-15 13:28:17
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在处理高并发场景中，Redis是一个非常常见且有效的解决方案。Redis是一个高性能的内存数据库，能够快速处理大量的读写操作。在本文中，我将向你介绍如何使用Redis来解决高并发的问题。
整体流程如下：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装Redis |
| 2 | 连接Redis |
| 3 | 使用Redis实现高并发解决方案 |
第一步：安装
原创
2024-04-24 10:57:04
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系统在正式上线后必将会面对大量用户访问，面对各种层级的高并发请求，因此我们会采用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、高性能的Web容器等。但是这几个方面，还无法从根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。因此我们必须对此做出相应的策略和技术解决方案。负载均衡负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。（1）单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理，每个节
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2023-09-27 10:01:07
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一.cdn加速简单说就是把静态资源放到别人服务器上全称:Content Delivery Network或Content Ddistribute Network，即内容分发网络基本思路：尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输的更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、
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2024-03-08 20:43:15
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一、应对高并发的基本思路1、加快单机的速度，例如使用Redis，提高数据访问频率；增加CPU的内核数，增大内存；2、增加服务器的数量，利用集群。二、分布式系统的设计1、无状态应用本身没有状态，状态全部通过配置文件或者集群的服务端提供并与之同步。比如不同的机房需要读取不同的数据源，那么他们直接通过配置文件或者中心来指定。进一步，在分布式集群中，如果数据请求的节点可以做到没有状态，意味着任意节点都可以
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2023-11-15 17:22:35
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怎样解决数据库高并发的问题？解决数据库高并发使用缓存式的Web应用程序架构、增加Redis缓存数据库、增加数据库索引、页面静态化、使用存储过程、MySQL主从读写分离、分表分库、负载均衡集群。解决数据库高并发的常见方案：1）缓存式的Web应用程序架构：在Web层和DB(数据库)层之间加一层cache层，主要目：减少数据库读取负担，提高数据读取速度。cache存取的媒介内存，可以考虑采用分布式的ca
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2023-07-04 17:44:36
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一.cdn加速简单说就是把静态资源放到别人服务器上全称:Content Delivery Network或Content Ddistribute Network，即内容分发网络基本思路：尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输的更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、
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2024-05-08 14:51:41
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这章讨论如何应对大量并发用户的情况
一个测试时很高效的查询可能在大并发情况下执行地很慢，而且当大量语句并发执行，如果SQL语句提交的速度比服务速度要快时，系统性能就会出现严重问题，所有查询都会受到影响，原先较快的查询也会变慢
负载增加未必是造成性能问题的原因，它只不过使性能问题暴露出来了而已。此时，建议改善程序，而不是升级硬件
修改操作本质上比查询代
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2023-12-26 13:33:39
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一.cdn加速简单说就是把静态资源放到别人服务器上 全称:Content Delivery Network或Content Ddistribute Network，即内容分发网络基本思路：尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输的更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连
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2024-03-12 17:11:16
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一个简单的使用场景：一件商品的库存只有5件，同时A用户买了5个，B用户买了5个，都提交数据，照成库存不足的问题。 逻辑：根据一般电商商品的模型类，生成订单一般包括订单类（Order）和订单详情类（DetailO
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2023-07-11 14:44:39
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