目录序Openpose简介正文（1）配置Openpose环境（2）主要模型介绍（3）主要模型参考图（4）人体姿态各模型检测（5）手部检测（6）驾驶员危险驾驶检测其他 序目的：最近在做基于图像的驾驶员疲劳检测系统项目，其中行为检测包含驾驶员打电话和抽烟的危险行为，基于图像用之前的Dlib68特征点和opencv肤色和动态追踪图像处理已经远远达不到理想标准，我们需要获取脸部和手部关键点信息；为了精确
# 在 Android 中使用 OpenPose 的完整指南
OpenPose 是一个强大的实时多人姿态估计库，能够识别和跟踪人体关键点。对于刚入行的开发者来说，将 OpenPose 集成到 Android 应用中可能会显得有些复杂。本文将为您提供一个完整的指南，帮助您实现这一目标。
## 实现流程概述
以下是将 OpenPose 集成到 Android 项目的基本步骤：
| 步骤 | 描
作者:ARM公司 概述 嵌入式应用程序通常都是在样机环境下调试与开发的，这种环境与最终产品之间并不完全相同。因此，在系统调试阶段就考虑应用程序在最终目标硬件中的运行情况是非常重要的。 &nb
Docker containers opened a world of possibilities for the tech community, hassles in setting up new software were decreased unlike old times when a mess was to be sorted by a grievous format, it reduc
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2024-01-05 22:46:51
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由于原文好像无法打开，正好自己有记录，所以正好分享出来，其中也对一些API作了解释。Coordinate System坐标系OpenGL使用了右手坐标系统，右手坐标系判断方法：让右手大拇指指向x轴的正方向，食指指向y轴的正方向，如果中指能指向z轴的正方向，则称这个坐标系为右手直角坐标系。Translate平移变换方法public abstract void glTranslatef (float
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2023-09-11 21:02:38
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# OpenPose在Android上的实现指南
## 概述
OpenPose 是一个实现 Real-time Multi-Person 2D Pose Detection 的开源计算机视觉库。最初 OpenPose 是针对桌面操作系统（如 Linux 和 Windows）开发的，但随着移动设备的普及，很多开发者希望将其移植到 Android 平台上。本文将详细讲解如何在 Android 上实
今天依旧在导师的公司里打杂，然而没有博客可以写，因为改了一天的bug，此处很想嘈一下前端的同学真的很不爱沟通，花费好久也没讲清楚要求是什么，我只能直接看他发送HTTP请求的代码来判断我需要做什么了。好了，扯远了，因为改了一天的bug，所以没有什么新的知识点可以写，我决定今天总结一下我上个学期（刚结束的学期）写的一个项目，项目中我主要负责的是安卓端的功能实现，我的另一个队
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2023-10-23 21:43:03
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今天要完成的效果：一. 矩阵变换说到矩阵，就不得不说大学的线性代数，可能大部分看到这，就不想往下看了。 别急，google 也知道我们懒，所以提供了 Matrix 这个类，来帮助我们，用简单易懂的方式，实现矩阵变换。 当然，一些基础知识，还是学习的，你也可以参考官网，学习更全面的知识。1.1 矩阵基础知识我们都知道 OpenGL 是一个向量，向量是什么东西，就是又有方向，又有大小，就像高中物理的力
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2023-09-11 16:07:14
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上一章，我们已经学习了矩阵变换，实现了一些特殊的2D效果，这一章，我们来实现更酷的效果 – 3D。效果如下：这一章可能会稍微难理解一点，我也是看官网看了几遍，再看懂了一些。所以，这一章说说我的理解，有不对的地方，欢迎大家指正。前面说到，OpenGL 的坐标范围为 [-1,1] 之间，所以，要求我们在赋值或者矩阵运算的时候，都要进行转换，然后放进 [-1,1] 里面。 把一个物体的顶点坐标，转换成设
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2023-07-26 21:42:15
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解读openpose开源项目的论文openpose:Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields
PAF（Part Affinity Fields）多人图像中2D姿态检测方法 即部分亲和力字段。采用bottom-up的方式，先检测出各个关节点，再将它们与个体联系起来，实现了对多人的实时检测
多人的2D姿态估
原创
2021-12-14 17:19:52
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Android OpenGL ES 对于不同坐标系下坐标变换，大都使用矩阵运算的方法来定义和实现的。这里介绍对应指定的坐标系（比如viewmodel, projection或是viewport) Android OpenGL ES支持的一些矩阵运算及操作。OpenGL ES 中使用四个分量(x,y,z,w)来定义空间一个点，使用4个分量来描述3D坐标称为齐次坐标 ：所谓齐次坐标就是将一个原本是n维
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2024-01-17 16:15:33
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最近有个小项目要搞姿态识别，简单调研了一下2D的识别：基本上是下面几种（单人）single person
直接关键点回归heatmap，感觉其实就是把一个点的标签弄成一个高斯分布（多人）multi person
自顶向下：先把人圈出来，再针对单个人做检测自底向上：把所有关键点弄出来，再聚合适配到个人这个不是本文重点，笔者也还没吃透，可以看这篇综述：Deep Learning-Based
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2023-10-20 08:39:45
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cp Makefile.config.Ubuntu16_cuda8.example Makefile.config
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2021-04-02 13:18:55
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0 (104, 198) (70, 200) [255, 0, 0] 1 (104, 198) (138, 196) [255, 85, 0] 2 (70, 200) (60, 240) [255, 170, 0] 3 (60, 240) (42, 292) [255, 255, 0] 4 (138
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2018-11-13 10:53:00
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玩转OpenPose【玩转OpenPose】编译篇一、开发环境二、下载与安装2.1 CUDA（用于高性能计算）与 CUDNN（用于深度神经网络计算的支持）2.2 下载Cmake2.3 下载0penPose源码2.4 下载caffe-openpose源码2.5 下载pybind11源码三、编译OpenPose(以上步骤完成-开始编译)3.1 编译GPU3.2 编译CPU3.3 demo测试（GPU
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2023-09-10 21:32:29
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# OpenPose：人体姿态估计的Java实现
## 引言
OpenPose是由卡耐基梅隆大学开发的一种用于实时多人姿态估计的算法。它能够从图像或视频中识别出人体的关键点，如头部、手臂、腿部等，从而可以应用于人脸识别、动作捕捉、游戏开发等领域。本文将介绍如何使用Java实现OpenPose算法，并附带代码示例。
## OpenPose的工作原理
OpenPose利用深度学习方法实现人体姿
原创
2024-01-28 09:48:26
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-logging_level 3: 日志消息阈值，范围[0,255]:0将输出任何消息，255将输出无消息。--num_gpu 2 --num_gpu_start 1: 通rt_to_show: 可视化预测通道。
原创
2024-10-23 13:54:16
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OpenPose最新论文《Realtime Multi-Person 2D Human Pose Estimation using Part Affinity Fields》笔记摘要能有效检测图像中多个人的2D姿态。使用PAFs (Part Affinity Fields)，来学习关键点和肢体。这种结构对global context（全局上下文）进行编码，自下而上进行解析。特点：多人，高精度，实时
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2023-07-31 13:03:49
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Android OpenGL ES 2.0学习研究 (一)基于对 Google 的 Gallery 代码的研究和修改，对 OpenGL ES 2.0 在 Android 中的使用进行总结；这一篇主要集中于四点进行简要介绍：GLRootView(base) + GLView(UI) + GLES20Canvas(canvas) + Texture；关于OpenGL ES的基础知识可以参考：OpenG
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2023-05-23 13:55:31
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特点：功能：2D 实时多人关键点检测:15、18或25个身体/脚步的关键点检测，运算时间与检测出的人物数无关。2*21个手部关键点检测，运算时间取决于检测出的人数。70个人脸关键点检测，运算时间取决于检测出的人数。3D 实时单人关键点检测:从多个单视图实现3-D triangulation红外摄像头的同步处理与红外、点云、灰度摄像头兼容，并且提供c++的例子添加自定义输入。校准工具箱。
