引言：背景差分常用于运动目标检测，是一种动态检测的方法，即观察两帧图像间的差距（哪个物体存在相对运动），其基本原理就是将两幅图像做减法，只不过这里的两幅图像分为输入图像和背景图像，此方法对于动态常见特别敏感，例如监控环境下的下雪、刮风时的树叶飘动、光照条件的变化，以及地面引起的各种噪声，尤其是物体的影子，这些都是影响背景差分法处理效果的外在因素。1背景差分法介绍:： &nbs
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2024-01-10 12:28:42
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本文的环境为opencv3.0+vs13，使用库函数简单的实现了背景差方法下的车辆检测。PS：但检测的效果并不理想，所以改用haar+adaboost的方法去做检测了，但有幸看到国外一个Urban Track 的项目，介绍里提及使用背景差实现了检测和跟踪，本人还没看完下面贴出链接，感兴趣的可以去研究下：https://www.jpjodoin.com/urbantracker/基本的思路都体现在注
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2024-03-31 08:52:30
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目标检测是将运动的物体从背景中检测出来,人们希望设计能适用于各种监控环境,不受光照、天气等外界因素影响的目标检测算法。但这种算法难免复杂度大,现有一些算法大多是针对某一类问题提出的,主要包括背景减法、相邻帧差法和光流法等1.1背景减法 背景减法(backgroundsubtraction)是目前运动目标检测的主流方法,其基本思想是将当
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2024-03-27 09:06:39
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作者：王利民 |AdaMixer: A Fast-Converging Query-Based Object Detector论文（刚刚开源）：https://arxiv.org/abs/2203.16507本文介绍一下我们在目标检测的新工作AdaMixer，通过增强检测器的自适应建模能力来加速query-based检测器（类DETR检测器和Sparse RCNN）的收敛和最终的表现效果
背景建模 文章目录背景建模帧插法混合高斯模型混合高斯模型学习方法混合高斯模型测试方法代码案例 帧插法由于场景中的目标在运动，目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算，不同帧对应的像素点相减，判断灰度差的绝对值，当绝对值超过一定阈值时，即可判断为运动目标，从而实现目标的检测功能。帧差法非常简单，但是会引入噪音和空洞问题混合高斯模型在进行前景检测前，先对背景进行训
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2024-08-09 09:49:53
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1 简介 该方法的基本思想是,将采集到的车辆图像的每一帧都与一个不含运动车辆的静止参考帧做差值运算,从而突出目标图像,通过分析与处理对车辆计数。其优点是算法简单、处理速度快,且差分结果能直接反应运动目标的位置、形状以及大小等,实用性较强。其不足之处在于背景图像不是一成不变的, 它会受到光线, 天气等外界因素的影响。如运用此方法,则需采用一定的算法进行背景的动态更新。如下是
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2023-07-05 13:41:36
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OpenCV 背景差分法 Background Subtraction Methods(BS)在这篇博文中，您将学会如何用Python调用OpenCV，进行背景差分(Background Subtraction)。背景差分法是一种被广泛应用的技术，我们可以利用背景差分法，通过架设的固定位置的相机（static camera）来得到前景或者移动目标在图像中所在的位置（foreground mask）
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2023-07-10 19:16:53
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一、差分1. 差分的含义 差分是统计学里常用的概念，统计学中的差分是指离散函数后的后一项减去前一项的差； 数学中的差分是一种微分方程数值方法，通过有限差分来近似导数，从而寻求微分方程的近似解。 &
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2023-11-05 15:38:42
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1.算法仿真效果matlab2013b仿真结果如下： 普通视频： 红外视频： 2.算法涉及理论知识概要在Stauffer等人提出的自适应混合高斯背景模型基础上,为每个像素构建混合高斯背景模型,通过融入帧间差分把每帧中的图像区分为背景区域、背景显露区域和运动物体区域。相对于背景区域,背景显露区中的像素点将以大的更新率更新背景模型,使得长时间停滞物
## Android差分简介
在Android开发中，差分是一种常用的技术，用来比较两个版本之间的差异并生成补丁，以便在升级时减少下载数据量和节省用户的流量。差分算法可以有效地减少更新包的大小，提高传输效率。
## 差分算法
差分算法主要分为两种：全量差分和增量差分。全量差分是将两个版本的文件逐字节进行比较，生成一个包含所有不同之处的更新包；而增量差分则是只包含两个版本之间的差异部分，节省了
原创
2024-05-10 04:41:59
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SDR单向差分模式与DDR双向差分模式我在百度上找了半天也没有找到有关SDR的内容，好不容易找到，记录一下！SDR模式在时钟相关概念中通常指的是单向差分模式（Single-ended Data Receiver mode），也称为单端模式或非差分模式。在时钟传输中，SDR模式是一种数据传输模式，其中数据是通过**单一的传输线（称为信号线）**发送和接收的。这种模式通常使用具有单个数据输入和单个时钟
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2023-11-10 09:53:48
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众所周知，信号存在沿信号线或者PCB线下面传输的特性，即便我们可能并不熟悉单端模式布线策略，单端这个术语将信号的这种传输特性与差模和共模两种信号传输方式区别开来，后面这两种信号传输方式通常更为复杂。 一、差分和共模方式 差模信号通过一对信号线来传输。一个信号线上传输我们通常所理解的信号；另一个信号线上则传输一个等值而方向相反的信号。差分和单端模式最初出现时差异不大，因为所有的信号都存在回路。
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2023-12-11 11:23:25
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计算机基础课第三节计算表 不幸的是，即使有机械计算器，许多现实问题 依然需要很多步，算一个结果可能要几小时甚至几天而且这些手工制作的机器非常昂贵，大部分人买不起。所以在 20 世纪以前，大部分人会用预先算好的计算表。 这些计算表由之前说的 "人力计算器" 编撰，如果你想知道 867,5309 的平方根，与其花一整天来手摇 "步进计算器"，你可以花一分钟在表里找答案。
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2023-08-29 15:12:16
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文章目录QuestionIdeasCode
Question输入一个长度为 n 的整数序列。接下来输入 m 个操作，每个操作包含三个整数 l,r,c，表示将序列中 [l,r] 之间的每个数加上 c。请你输出进行完所有操作后的序列。输入格式 第一行包含两个整数 n 和 m。第二行包含 n 个整数，表示整数序列。接下来 m 行，每行包含三个整数 l，r，c，表示一个操作。输出
原创
2022-07-01 12:58:34
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差分模式在模拟电路中，有一种差动放大电路（也叫差分放大器），它有两个输入端子。 当在两个输入端与地间分别输入U1和U2： 当U1与U2大小相等而相位相反，这种信号称为差模信号，能被很好的放大； 当U1与U2大小相等而相位相同时，这种信号称为共模信号，这时放大电路基本上没有输出，就是对这种共模信号是不放大的（实际上是缩小的）。差分是一种输入信号的方式,主要是提高信号精度,去掉共有的误差干扰, 差分输
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2023-11-10 19:47:46
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目录 1 差分定位2 差分定位分类3 位置差分原理4 伪距差分原理1 差分定位差分GPS系统包含着一个或多个安装在已知坐标位置点上的GPS接收机作为基准站接收机,通过基准站接收机对GPS卫星信号的测量而计算出差分校正量,然后将差分校正量播发给位于差分服务范围内的用户(又称流动站)接收机,以提高用户接收机的定位精度。尽管不同的差分系统均基于这样一个相同的思路,
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2023-12-13 20:16:45
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作者：Oto_G目录简介基础差异的描述好的差异比较算法介绍名词解释两个定理绘制编辑图感谢简介本文章对Myers差分算法(Myers Diff Algorithm)进行了细致讲解，适合对Myers差分算法完全不了解的小白进行学习。本文所使用的Myers工具在Myers View (myers-view.oto-g.top)
源码在GitHub - G-haoyu/MyerView: Myers Di
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2023-12-11 11:16:21
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在网上看到这篇关于Android的博文，直接copy下来保存。 1. 内存优化 Android系统对每个软件所能使用的RAM空间进行了限制(如：Nexus one 对每个软件的内存限制是24M)，同时Java语言本身比较消耗内存，dalvik虚拟机也要占用一定的内存空间，所以合理使用内存，
一、原理差分GPS是一种通过消除或减小GPS测量误差从而提高GPS定位精度的方法。差分GPS消除或减小测量误差的基础原理是利用误差的相关性。以卫星时钟误差举例来说。如果我们已知一个接收机的实际精确位置，与它的测量得到的位置相减，即可得到误差项，这个误差项里就包含了卫星时钟误差。如果另一个接收机也在附近接收同样的卫星信号来定位，它就可以在计算时把这个误差项减掉，这样就消除了卫星时钟误差，因为对于这两
# Android 差分算法详解
## 引言
在Android开发中，应用的更新是必不可少的。在每次更新时，我们的目标是尽可能少地下载数据，以节省用户的流量和存储空间。为此，差分算法应运而生。本文将介绍Android中的差分算法的工作原理，给出代码示例，并通过状态图和甘特图对此进行梳理。
## 差分算法的概念
差分算法的基本思路是只下载和原始包不同的部分（即“差分”部分），而不是整个文件。
