最近项目结束，搞了一次代码分享。其中一位同学分享了一下自己在解决问题过程中的一些心得体会，感觉受益匪浅。整理出来，分享给大家。 建议使用自己编译的android os和虚拟机，这样就可以调试android系统中的任何组件。简单说来，深入android源码，去寻找解决问题的答案。这事儿说起来简单，实际做起来还是有些难度的。我也曾经尝试着去看过，没看一会儿就晕了。 所以还是有针
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2024-05-27 17:07:09
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现在只剩下一个简单的问题，如何找到直径的中点，这个问题应该有很多种解决办法，我是使用记录儿子中最深和次深的点是谁来求直径，并记
原创
精选
2023-10-17 00:58:30
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推荐系统（五）wide&deep模型
这篇博客主要介绍谷歌于2016年发表在RecSys上的一篇文章，俗话说：谷歌家出品，必属精品。这篇文章提出的模型wide&deep着实对推荐系统领域有着非常大的影响，启发了后面几年推荐系统领域的一些工作，比如：deep&cross，deepFM等。这篇文章也是秉承着G家文章一贯的风格【大道至简，非常关注工程
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2023-12-06 10:51:17
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# Wide and Deep Neural Networks in PyTorch
Deep learning has revolutionized the field of machine learning, allowing us to build complex models that can learn from vast amounts of data. One popular ar
原创
2024-05-04 04:43:55
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Wide Residual Networks (WRNs)是2016年被提出的基于扩展通道数学习机制的卷积神经网络。对深度卷积神经网络有了解的应该知道随着网络越深性能越好，但是训练深度卷积神经网络存在着这样子那样子的问题，如梯度消失/弥散（gradient vanishing/exploding）。当然除此之外，实验结果也表明越深的网络结构/模型带来的性能提升并不是很明显，反而会需要大量的计算资源
今天在测试ISIS的时候和别的厂商的居然没法互通，查看数据库发现对方的可达信息都是Extended IP。
R2#sh isis database d
Area GOOD:
IS-IS Level-1 Link State Database:
LSPID &nb
原创
2011-06-28 18:55:56
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# -*- coding: utf-8 -*-# to run:# python wide_and_deep_keras.py --method method --model_type model_type# --train_data train_path --test_data test_path# Examples:# 1_. wide and deep model for logi...
原创
2023-01-12 23:47:48
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# PyTorch Wide and Deep模型
在深度学习领域，Wide and Deep模型是一种常用的模型架构，用于处理结构化数据。本文将介绍Wide and Deep模型的原理和实现，并使用PyTorch库进行示例代码编写。
## Wide and Deep模型简介
Wide and Deep模型是由Google提出的一种深度学习模型架构，旨在同时处理稀疏特征和连续特征。该模型结合
原创
2023-10-16 08:51:58
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# Deep Wide Model in PyTorch：深入理解深度宽度模型
## 引言
在现代机器学习和深度学习的研究中，模型的复杂性和灵活性是推动许多实际应用发展的重要因素。用户行为预测、推荐系统等任务越来越偏向于使用深度学习模型，其中“Deep Wide”模型作为一种有效的架构，因其综合了深度学习和线性模型的优点而受到广泛关注。本文将介绍Deep Wide模型的基本概念，并通过使用Py
网络主体结构实现前言在前面已经提到了主要使用的CNN网络是ResNet50网络，那么我们需要在系统提供的库的基础上进行一定的修改，来实现整体的网络结构。1.主体结构分析输入为N张图片，这里取32为一个batch，在输入前对图片进行转变，得到256×128的图片Ret50神经网络
Input：x[32,3,256,128]经过conv5卷积层得到x[32,2048,8,4]全局分支：经过平均池
# 实现"pytorch deep_and_wide"的教程
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下实现"pytorch deep_and_wide"的整体流程。在这个过程中，我们将使用PyTorch库来构建一个深度神经网络和一个宽度神经网络，并将它们结合起来以获得更好的性能。
以下是我们将要执行的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库
原创
2024-07-06 04:28:29
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在Kubernetes集群管理中，kubectl是一个非常重要的命令行工具，能够帮助我们与集群进行交互。其中【kubectl get pod -o wide】是一个常用的命令，用于获取POD的详细信息，包括IP地址、所在节点等。现在我来教给你如何使用这个命令。
整体流程如下：
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开终端 |
| 2 | 输入kubectl ge
原创
2024-05-07 11:19:59
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# Wide表数据分析：一种有效的数据整理方法
在数据分析中，数据的整理和清洗是非常重要的一步。不同的数据形式适用于不同的分析方法，其中“宽表”（Wide Format）是一种常见的数据展示方式。本文将介绍宽表的基本概念，如何进行宽表的数据分析，并展示相应的代码示例和数据可视化的技巧。
## 什么是宽表？
宽表是一种数据结构，以列为单位存储多个变量的信息。相较于“长表”（Long Forma
用perl写文本处理程序，或者写服务器端脚本的时候，常常会遇到“Wide character in print”的警告或者错误。
这是因为在程序中处理中文等宽字符时，perl不能识别要处理的内容。
首先要知道perl只能处理两种编码：ascii码和utf-8。ascii码是很少的，像中文、日文、韩文等字符要想能被perl处理，只能用utf-8编码方式。字符串在per
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精选
2011-09-06 14:03:28
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WIDE的模型语言研究例子：发布由WIDE生成的技术文
原创
2023-08-10 20:05:09
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# 如何在PyTorch中实现Wide and Deep模型
Wide and Deep模型是一种结合了宽度和深度学习的强大架构，适用于推荐系统等任务。在这篇文章中，我将指导你如何在PyTorch中复现这一模型。我们将通过以下步骤完成这个过程。
## 流程步骤
以下是实现Wide and Deep模型的主要步骤：
| 步骤 | 描述
查看所有 Docker Image Wide
在当今的容器化技术生态中，Docker 成为了开发和运维的标准工具之一。许多团队在使用 Docker 时，会遇到查看所有 Docker Images的需求，但仅仅使用命令行可能无法满足更高级的需求。因此，在这篇博文中，我们将一起探讨如何更有效地查看所有 Docker Images，包括技术实现、场景适配，及其背后的核心理念。
### 背景定位
在
