使用GPU加速要看在什么平台上使用,目前VS中是直接可以将函数指定在GPU上运行,但是要注意使用的场合,并不是什么情况下使用GPU都可以加速,GPU是因为使用了显存,而显存是比内存大很多的,所以可以同时对很多数据进行处理,所以才能提高处理速度,但其实它的计算频率并不比内存上高,所以可以看出GPU能够加速的原理是:大容量并行计算(可能形容得不到位…..)。但是如果只对一个数据进行反复计算,这时候GP
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2023-10-17 20:06:00
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# 在Android中使用OpenCV进行GPU加速图像处理
在现代图像处理领域,GPU(图形处理单元)的使用越来越普遍,特别是在需要高性能的应用程序中。Android平台上的OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库,本篇文章将介绍如何在Android中利用OpenCV实现GPU加速的图像处理。
## OpenCV简介
OpenCV(Open Source Computer Vision
学习目标理解算法的原理,能够使用进行关键点的检测SIFT/SURF算法1.1 SIFT原理前面两节我们介绍了和角点检测算法,这两种算法具有旋转不变性,但不具有尺度不变性,以下图为例,在左侧小图中可以检测到角点,但是图像被放大后,在使用同样的窗口,就检测不到角点了。 所以,下面我们来介绍一种计算机视觉的算法,尺度不变特征转换即。它用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其
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2024-08-23 17:58:30
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在这篇博文中,我将分享如何在 Android 中使用 OpenCV 的 GPU 加速,包含从环境准备到扩展应用的讲解。希望这能给大家带来一些实用的帮助,尤其是对那些想要提高图像处理性能的开发者。
### 环境准备
为了成功使用 OpenCV 在 Android 上启用 GPU 加速,首先需要准备一些前置依赖。这些依赖会帮助我们构建和编译 OpenCV 库,以便在 Android 环境中使用。
前言OpenCV是Open Source Computer Vision library(开源的计算机视觉库)的缩写。它是使用最广泛的计算机视觉库。Opencv是计算机视觉领域常用的操作函数的集合,其自身由C/C++编写而成,同时也提供了对Python、Java以及任意JVM语言的封装。考虑到大部分Android应用是用C++/Java编写的,OpenCV也被移植为供开发者使用的SDK,以使他们开
# 在Android中编译OpenCV GPU
OpenCV是一个开源计算机视觉库,广泛应用于图像处理和机器视觉领域。借助OpenCV的GPU模块,可以加速图像处理任务,从而提升应用性能。本文将介绍如何在Android平台上编译OpenCV GPU,并提供相关的代码示例。
## 环境准备
在开始之前,需要准备好以下工具和环境:
1. **Android Studio**:用于开发Andro
原创
2024-08-30 03:11:08
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由于暑假要搞点什么东西,参加比赛,虽然不知道其他组员都在干啥,俺还是默默的把环境给配了一下~但是我想说这简直丧心病狂,要配的东西敢不敢更多一点!!!1、要搞手机应用,Android环境得搭好呗,基本上都能搭好,无非就是eclipse、JDK、SDK、CDT、ADT,就是ADT这家伙有点闹心,谁叫Android的官网又打不开鸟呢~2、NDK+Cygdrive环境配置:NDK的话,去百度,然后荡一个,
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2023-06-30 15:27:27
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最新版本的CUDA开发包下载:点击打开链接本文基于 VS2012,PC是win7 x64,opencv2.4.9编译opencv源码参考《How to Build OpenCV 2.2 with GPU (CUDA) on Windows 7》,里面有点繁琐,大家可以看下面的1、安装CUDA Toolkit,官方说明书:点击打开链接
安装过程就像普通软件一样,最后提示有的模块没有安装成功,我们不管
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2024-01-09 19:38:58
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2016年,公司让我做个手机号码识别功能,主要是快递运单上面的机打手机号码,当时研究了好长时间的OpenCV 也没有接入成功,主要是想把手机号码那块区域提取出来直接让Google的开源Tesseract OCR库来进行识别.因为OpenCV这个玩意儿里面的代码全是C++写的,当时的进度又比较赶,我一看C++的代码看都看不懂就没仔细研究,只把拍出来的照片进行了宽高限制,所以最终对准备号码
一、提高OpenCV的运算速度,有以下几种方法:1、利用x86转为x提速,可以提高1倍的速度2、多线程的openmp或Intel TBB提速,将cpu的利用率从20%多提高到100%3、利用GPU提速,至少可以提高5~10倍的运算速度二、openmpHome - OpenMPhttps://www.openmp.org/Specifications - OpenMPhttps://www.op
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2024-01-09 18:40:35
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上个随笔讲了在windows 上安装 caffe,并且 跑mnist 这个例程的过程,说真的,就像奶妈一样,每一步都得给奶才干活。最近配置了一台台式机,可以作为以后自己配置学习机的参考。配置如下:补图。 电脑概览电脑型号 兼容机操作系统 Ubuntu 16.04 LTSCPU AMD Ryzen 7 1700X Eight-Core Processor(3400 MHz)主板 华硕 RO
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2024-04-17 11:16:51
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opencv安装包下载已经下载好的可以跳过。 官网去下载opencv的函数包,官网地址:https://opencv.org/ 点击箭头releases,跳到如下页面: 进入后点击Windows,进入如下页面,点击下载,路径自己随便改。 下载完毕后是个这个: 安装,直接点击exe解压就行,地址放别的地不建议c盘,比较大:配置环境变量opencv包下载好解压完毕后,就需要在你的计算机里包含这个程序包
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2024-04-30 13:14:51
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【计算机视觉】关于OpenCV中GPU配置编译的相关事项标签(空格分隔): 【计算机视觉】前一段发现了OpenCV中关于GPU以及opencl的相关知识,打算升级一下对OpenCV的使用,但是发现从OpenCV官网上下载的都是没有WITH_CUDA这一选项的。于是必须进行OpenCV带CUDA的重编译!下面就记录这一阶段出现的一系列问题。关于OpenCV版本的问题 起初直接尝试使用一直用的Open
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2024-05-14 07:18:03
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1、 查看本机配置,查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU,本机显卡为NVIDIA GeForce 8400 GS;2、 从http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下载最新驱动并安装;3、 从https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit根据本机类型下载相应最新版的CU
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2024-03-08 09:11:06
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目录一、一些概念及说明二、设备信息函数一、一些概念及说明1、主机端(Host端)、设备端(Device端、GPU端)在CUDA中,有主机端和设备端这两个概念,主机端是指CPU+内存,设备端是指GPU+显存。主机端的代码在CPU上执行,访问主机内存;设备端代码在GPU上执行,访问显存。在使用GPU计算时,需要在主机内存好显存之间来回拷贝数据;当然,一些新技术可以不用拷贝数据,请参考后面的章节或者CU
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2024-04-05 22:29:30
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【深度学习】【Opencv】【GPU】python/C++调用onnx模型【基础】提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论 文章目录【深度学习】【Opencv】【GPU】python/C++调用onnx模型【基础】前言Python版本OpenCVWindows平台安装OpenCVopencv调用onnx模型C++版本OpenCV_GPUWindows平台编译安装Open
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2024-07-28 17:32:51
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背景在文章编译安装LitmusRT遇到的问题中,我们已经编译安装了实时操作系统LitmusRT,并且能够正常启动它。现在,我们得编译安装一下GPU加速的第三方库OpenCL或OpenACC。这里再次注意不要用虚拟机安装英伟达驱动,因为虚拟机的显卡是虚拟出来的,加载不了英伟达的ko文件。所以我使用的是实验室的ubuntu16.04 64位台式机,此台式机已经装好了英伟达驱动、cuda10.2和10.
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2024-05-07 13:37:56
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Android 部署OpenCV的GPU版本
## 引言
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在很多应用中,OpenCV会被用来处理图像和视频数据。然而,由于OpenCV默认是在CPU上运行的,对于一些计算密集型的任务来说,CPU的性能可能无法满足需求。这时,我们可以考虑使用OpenCV的GPU版本,以利用GPU的并行计算能力来加速处理。
本文将介绍如
原创
2023-08-19 13:24:31
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安装过程:1. 安装Busybox 1.20.2到/system/bin【这一步为必须】 -- 把下载的文件BusyboxPro_v1.20.2.apk拷贝到手机进行安装
-- 打开BusyboxPro程序,会弹出窗口英文提示正在初始化Busybox安装
-- 待intial完成后,点击右上角红色X 关闭弹出的窗口
-- 选择BusyBox 版本BusyBox 1.20.2 【推荐】
-- Wi
我承认我木有使用自己编译的办法。。因为那样做太难受了
记录下正文。
我是在64位win7 + vs2013下 安装 opencv 3.0alpha 版本
(截至2014 9 25, 这是最高的配置和最新的版本了)
首先下载opencv那个exe,在官网下载。
这里有两个选择,一个是使用官网预编译好的库文件(dll,lib那些乱七