# 如何在Ambari中配置YARN高可用性
在大数据处理场景中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态系统中的一个重要组件。实现YARN的高可用性（HA）可以提高集群的可靠性和可用性。在使用Ambari进行Hadoop集群管理时，下面的步骤将指导你如何配置YARN的高可用性。
## 整体步骤
以下是配置YARN高可用性的详细步骤：
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1、 前言 集群是指把不同的服务器集中在一起，组成一个服务器集合，这个集合给客户端提供一个虚拟的平台，使客户端在不知道服务器集合结构的情况下对这一服务器集合进行部署应用、获取服务等操作。集群是企业应用的主要特点，它可以提供： 高扩展性：可以根据自己业务需求添加任意多的服务器到集群； 高可用性：使用透明的负载均衡和容错机制，对客户端隐藏集群内部的错误。 下图为一传统企业应用集群模式：
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2024-07-11 21:39:30
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# Ambari YARN 高可用配置指南
在大数据生态系统中，YARN (Yet Another Resource Negotiator) 是执行和管理 Hadoop 资源的重要组件。而 Ambari 是用于管理 Hadoop 集群的工具。实现 YARN 的高可用性 (HA) 能确保集群在遇到节点故障时，仍能持续工作，提高系统的稳定性和可靠性。本文将指引你如何在 Ambari 中配置 YARN
概述Ambari：基于Web的工具，支持Apache Hadoop集群的创建 、管理和监控。可以从apache官网下载源码，自己定义开发自己需要的样式。这里先设下一个伏笔，有兴趣的可以跟着我的博客。后面会有apache-ambari二次开发。HDP：包含了hadoop生态系统的所有软件项目，比如HBase,Zookeeper,Hive,Pig等等。HDP-UTILS：工具类库。HDP-GPL：LZ
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2023-10-04 21:15:23
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ambari是一个Hadoop套件的管理工具，可以方便部署、管理及监控。最初开发时使用的就是RH系的Linux，只支持RHEL、CentOS5/6、OEL、SLES，暂不支持Ubuntu；可我的需求就是在ubuntu系统中使用，我认为在ambari完全使用开源软件堆积，想兼容Debian系的系统不会太难，而且看了一下文档，大概了解了编译时会生成rpm包，而ubuntu又是有办法解压rpm的，理论上
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2024-08-06 13:58:14
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CDH版本HADOOP2.6.0高可用集群搭建一、安装包准备hadoop-2.6.0-cdh5.16.2.tar jdk-8u45-linux-x64 zookeeper-3.4.5-cdh5.16.2.tar二、集群规划hadoop01 hadoop02 hadoop03三、搭建过程1、3台虚拟机配置，以第一台为例**1.1 ip设置[root@hadoop01 ~]# vi /etc/sysc
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2023-09-03 16:25:18
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Apache作为最流行的HTTP服务器之一，具有很高的市场占有率，可以运行在绝大多大型商业操作系统上，同时也是WebSphere等大型服务器软件的底层系统。Apache的许可证制度保证了它的健康发展。它的创始者就是被人们尊称为Apache之父的Brian Behlendorf。
中国银行四川省分行 谢心 Apache是开放源码软件中的一个成功典范。几年间，它一跃成为市场占
1. 环境说明软件准备JDK Tar包Mysql RPM及其依赖Mysql JDBC Driver Tar包Clouda RPM及其依赖Parcels文件（CDH，KAFKA等）本文以3台机器为例，sys01-sys03，其中sys01是主节点，其他是从节点2. 开始前2.1 修改主机名并添加到hosts文件# 设置主机名
修改 /etc/sysconfig/network 的HostName
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2024-07-06 19:18:47
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在这里我已Dell MD3000i为例，不同存储设备的配置是不一样的，请根据设备提供的文档操作。1、 首先在一台客户端计算机上安装存储管理程序，然后打开程序，点击“创建磁盘组和虚拟磁盘” 2、 选择创建“磁盘组”3、输入“名称”，这里我选择“手动4、选择RAID等级和需要使用的磁盘。5、磁盘组创建完后，开始创建虚拟磁盘。 6、输入磁盘大小和磁盘名称，点击“下一步”7、接下来将创建好的虚拟磁盘映射到
Ambari是Apache Software Foundation 中的一个项目，并且是顶级项目。 Ambari 作用是创建、管理、监视Hadoop 整个生态圈（例如 Hive，Hbase，Sqoop，Zookeeper 等），就是为了让 Hadoop 以及相关的大数据软件更容易使用的一个工具。Ambari 现在所支持的平台组件也越来越多，例如Spark，Storm 等计算框架，资源调度平台 YA
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2024-04-17 16:22:37
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ambari的二次开发这一章我们详细的部署开发环境于如何调试开发ambari,大致可以分为创建实时编译的环境，使用webstorm或其他类似工具通过remot的方式连接虚拟机上传或下载更改。同时添加一个汉化的实例帮助大家来理解二次开发，与整体ambari的架构，由于作者只是浅尝辄止，并未对项目深入解析，也有不足希望各位指出开发环境的设置WebStrom 是JS的开发工具各位自行下载使用brunch
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2023-10-24 07:24:19
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心得ambari是什么?懂的都懂,这里不做过多介绍. 经历了2.7.4和2.7.5的暗黑时代,终于迎来了2.7.7版本的发布,其中心酸,不可言语… 其实2.7.6版本已经移除了amabri-metrics的闭源依赖,但是hbase的版本依旧停留在2.0.2,而2.7.7版本,hbase的版本已经升级至2.4.2,不管怎么说,反正是小小的升级了一波,总比不进步要强吧. 说实在的,ambari的思想落
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2024-01-30 02:56:37
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CentOS7搭建CDH5.16.2集群 HA高可用机器准备：(这里HA是对HDFS和YARN的高可用)主机名cpu内存bigdata-master018c32Gbigdata-master028c32Gbigdata-datanode018c16Gbigdata-datanode028c16Gbigdata-datanode038c16G基本软件目录（/usr/local/soft）自定义创建一
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2024-05-21 12:44:05
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# 使用Ambari调整YARN配置的指南
在大数据处理环境中，Apache Hadoop是一个流行的框架，它允许用户处理和存储大量数据。而YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的集群资源管理系统，负责调度和管理不同的计算资源。对于运行在YARN上的应用程序而言，合理的配置至关重要。Ambari是一个用于管理Hadoop集群的开源工具，可以通过其
ambari的安装其实很简单，根据版本不同，每个版本会有两种安装方式，一种是直接从Public Repositories安装（相当于是帮你所有需要组件之类的都已经封装好了，不需要你做额外的事情，直接进入安装步骤）；一种是从Source装，这种就是需要你先去装各种需要的软件，后面才能开始进入ambari的安装配置，且中间过程很容易出现各种各样的问题。一般人装ambari主要就是为了自动化地部署had
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2024-05-21 11:45:20
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flink on yarn两种方式第一种方式：yarn session 模式，在yarn上启动一个长期运行的flink集群使用 yarn session 模式，我们需要先启动一个 yarn-session 会话，相当于启动了一个 yarn 任务，这个任务所占用的资源不会变化，并且一直运行。我们在使用 flink run 向这个 session 任务提交作业时，如果 session 的资
1 引言前几天接到任务需要对Ambari的Web service部分进行修改，于是就开始了工作。由于时间仓促可能问题欢迎大家指正！后面会不定期更新这篇博客。Ambari版本 2.1.22 源码结构2.1 ambari项目结构Ambari 2.1.2项目还是比较大型的，完整看完需要大量时间。整理起来目录结构如下：ambari &nbs
# Apache Ambari配置YARN集群的指南
Apache Ambari是一个开源的管理工具，旨在简化Apache Hadoop集群的安装、配置和监控。YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的一部分，主要负责资源管理和作业调度。在这篇文章中，我们将详细介绍如何使用Ambari配置YARN集群，包括安装步骤、配置细节及代码示例。
## 什
Flink的HA搭建并不复杂，本质来说就是配置2个jobmanager。本文作为Flink集群部署的补充篇。这篇文章来自网络，向作者尼小摩致敬，概述JobManager 协调每个 Flink 部署。它负责调度和资源管理。默认情况下，每个 Flink 集群只有一个 JobManager 实例。 这会产生单点故障(SPOF)：如果 JobManager 崩溃，则无法提交新作业并且导致运行中的作业运行失
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2024-01-17 21:20:59
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# Konx Yarn Resource 高可用配置指南
在大数据处理和分布式计算中，高可用配置是确保系统稳定性和可靠性的关键。本文将教你如何实现 Konx Yarn Resource 的高可用配置。我们将分步进行，并提供相关命令和代码示例。
## 流程概述
以下是实现 Konx Yarn Resource 高可用配置的基本步骤：
| 步骤 | 描述
