版权声明：本文为博主「alxe_made」的原创文章，遵循CC 4.0 by-sa版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog..net/alxe_made/article/details/8050601.背景：import tensorflow as tfa = tf.constant(tf.random_normal([2, 2])...
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2022-03-09 14:32:28
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2021-06-10 18:00:59
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参考：Qtcreator中C++调用python方法 ： https://blog.csdn.net/alxe_made/article/details/83382159/ C++调用Python浅析： https://blog.csdn.net/magictong/article/details/ ...
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2021-10-07 23:37:00
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卷积神经网络框架之ALXE网络原文：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks简述： 本文训练了截止当时为止最大卷积神经网络，并有效的减少测试错误率，进而提出了一种神经网络模型框架。本文提出Alexnet网络模型，该模型由5个卷积层，多个最大池化层和3个全连接层组成，并有效提出“dropout”正则方法以抑制过拟合
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2023-12-04 14:52:32
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【题目描述】给一个二维列表，表示迷宫(0表示通道，1表示围墙)。给出算法，求一条走出迷宫的路径。一、栈——深度优先搜索1.回溯法2.思路：从一个节点开始，上下左右任意找下一个能走的点，当找不到能走的点时，退回上一个点寻找是否有其他方向的点。3.使用栈存储当前路径4.使用匿名函数lambda定义坐标上下左右走，可以看看下面这篇Python中lambda使用简单小结_alxe_made的博客-CSDN
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2023-08-14 16:57:51
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