智能分析套件Quick BI是一个专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。Quick BI可以提供海量数据实时在线分析服务,支持拖拽式操作和丰富的可视化效果,帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。Quick BI不仅是业务人员查看数据的工具,更是数据化运营的助推器。 产品特性 强大的数据引擎:内置高速数据云计算引擎,亿级数据可实现秒级计算和响应。 接入丰富的数据源:支持
01模型背景&问题1. 整体情况首先介绍淘系的整体数据背景。淘系的数据中台成立至今已有7年左右,一直未作数据治理,整体数据生成构成比为:人工创建(22%)+机器生成78%。其中活跃数据占比:9%,不规范数据占比:21%。数据活跃以倒三角形状分布,整体分布比例为ads:dws:dwd:dim=8:2:1:1,分布还算合理。上图中下半部分是模型的生命周期,增长和留存情况。淘系的业务还属于快速变
纪念一下今天,第一个OFFER,感谢阿里!秋招开始!大家加油!面经和学习总结在其他博客里面有,欢迎相互讨论和学习! 2019-12-11更:又是一年的毕业季,希望师弟师妹们有个好offer,无论去哪里,适合自己才是最好的,最好能去不同的offer公司,实习一段时间,感触一下,毕竟亲身的体验才是最真实的。稳定取决于你自己,环境影响的量很小。后续也拿了几个offer,最终选择了阿里2020-
作者:SJZ97 主要是看了一下技术问题,其他一些因人而异的问题删掉了。一面自我介绍针对简历中尤其是字节实习中的相关项目经历展开询问主要工作介绍你说熟悉上下游,能否挑一个项目具体讲一讲数仓建模应该分为哪几个部分1.选择业务板块-电商 物流。2.规范定义-规范的命名体系、数据域。业务板块-基于业务的命名空间数据域-当前业务板块下一组业务活动的集合,项目属于具体的业务板块,数据域面向业务分析,对业务过
阿里数据分析是一个强大的工具,能够帮助企业有效地挖掘数据价值、做出数据驱动的决策。随着版本的演进,阿里数据分析逐渐引入了更多的特性和功能。在这篇博文中,我将详细介绍如何解决“阿里数据分析”过程中遇到的问题,包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展。 ### 版本对比 在不同版本的阿里数据分析工具中,特性和性能往往有着显著差异。以下是时间轴的演进史。 ```mermai
阿里云好用吗?对于刚开始考虑使用阿里云的用户来说并不是那么容易主观臆断的,我们只有从其口碑和官方公布的一些数据来得出结论。那么下面就让我们待着疑问,来寻找可以提供支撑的数据。其实一款产品好不好关键是看用的人多不多,就像你去饭店吃饭一样,肯定要选择一家吃饭人多的饭店。同理选择云计算平台一样如此。我们想知道阿里云用的人多不多,很简单,我们找一下第三方权威平台公布的数据来看下。阿里云国际市场份额2018
本文作者为阿里产品经理,他认为数据应用有2种模式:“母爱算法”,用户要什么,就给什么,会越做越窄;而“父爱算法”,站的高、看的远,给到用户超出预期的产品。这背后需要产品经理,相信数据,不迷恋数据,透彻找到数据应用方法。产品经理不再是单纯靠感觉做产品,更需要培养数据意识,能以数据为依归,不断改善产品。在数据已被有效记录的前提下,如何有效的分析数据呢?要点一:明确数据分析目的目的一:对比页面改版前后的
目录标题案例1 :Appstore数据分析1.1 背景和分析需求1.2 数据加载和处理1.3 App价格不同维度分析单变量分析1.4 数据可视化分析1.5 业务需求分析1.5.1 免费或收费App集中在哪些类别?1.5.2 免费或收费App在不同评分区间的分布?1.5.3 app价格、大小和用户评分之间的关系 案例1 :Appstore数据分析1.1 背景和分析需求苹果商店的数据分析背景:对Ap
那么这一篇呢,针对的是逻辑做的灰盒测试,一般是指需求文档上没有的内容,但却是技术方案的核心,逻辑分析针对的就是实现测试。那么什么是逻辑呢?比方说一个记事本,具有新建,修改删除的功能,如果是功能测试,那么依照元素分析法就是新建 修改 删除 展示这几个要点,新建 普通文本 数字 表情 特殊字符 空格等一些字符展示 能否展示空格 过短过长字符展示效果 横竖屏是否支持修改 修改后展示 修改后重进
转载 2024-01-15 12:00:01
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●  基础指标 1、用户:总用户数、新用户数、留存用户、转化率、地域分析; 2、活跃:日活跃(DAU)、周活跃(WAU)、月活跃(MAU); 3、营收:付费人数、付费率、付费点分布; 4、应用:启动次数、使用频率、使用时长、使用间隔、版本分布、终端类型、错误分析; 5、功能:功能活跃、页面访问路径、核心动作的转化率;   ● 
文章目录1. 项目需求2. flume采集数据3. 预处理4. 导入数据到hive5. hive数据仓库etl(各种hive sql编写)6. 数据迁移sqoop7. web展示系统开发 1. 项目需求网站、app的运营者需要知道自己的产品或服务的运营状况,就需要对使用自己产品的用户进行各种角度的数据分析,比如:用户数量新增用户留存用户活跃用户地域分析渠道分析 …要做这样的分析数据来源应该是用
转载 2023-09-21 09:04:08
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数据分析,有套路?细品1. 准确看2. 客观判3. 找方法3.1 矩阵分析3.2 漏斗分析3.3 杜邦分析3.4 分层分析3.5 交叉分析4. 小结 来源:分析有数借着互联网的东风,“数据分析”这个词越来越火,小到业务执行、大到企业决策,数据都在持续发挥着价值。但是很多人只闻其名、未见其道,到底如何进行数据分析数据分析有什么套路吗?今天就带大家认识下数据分析的那些套路。首先给大家个选择题,大家
  APP数据指标体系主要分为五个维度:用户规模与质量、参与度分析、渠道分析、功能分析及用户属性分析。  1.用户规模和质量维度主要是分析用户规模指标,这类指标一般为产品考核的重点指标;  2.参与度分析主要分析用户的活跃度;  3.渠道分析主要分析渠道推广效果;  4.功能分析主要分析功能的活跃情况、页面访问路径以及转化率;  5.用户属性分析主要分析用户特征。一、用户规模和质量  用户规模和
转载 2023-07-25 20:00:46
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       在当前的互联网企业中,我们经常提到数据驱动,那么具体如何做好数据驱动,是产品部门,运营部门和数据部门相互协作相互支持共同面对的问题,主要的目标说白了就是拉新促活提留存。要通过数据进行驱动,那么必须要有分析指标,无论是产品的功能迭代还是运营活动的推广评估都需要数据指标去衡量。常用的APP指标主要包含五大层面:用户规模分析,参与度分析,渠道分析,功
作者:大师兄大家好,我是大师兄,这是我的数据茶水间,分享和数据相关的方方面面,有干货,也有闲谈。总之,希望我的分享,能够给大家带来收获。1 前言有一个朋友跟我说,他之前呆过的一家互联网公司,抗风险能力很弱,整个运营部门all in在新增上,完全不考虑留存和活跃等指标。2017年的日新增用户数单从应用市场靠ASO来的都能做到日均3W,还没有算上其他渠道。但是留存特别低,7日活跃留存率只能维持在10%
目的学习,实践,不同机器学习算法使用的包及安装pip install numpy pip install Pandas数据获取阿里云天池大数据竞赛官网获取莫某引入包import pandas as pd import numpy as np获取数据poke = pd.read_csv('./pokemon0820.csv')获取18项定向攻击的伤害指数# 获取数据 against_ = poke.
# 数据分析平台的构建指南:阿里平台的实践 在当今数据驱动的世界中,构建一个高效的数据分析平台显得尤为重要。对于新人开发者来说,可能会面临许多问题,但只要明确步骤并逐步实施,便能顺利完成。本文将为你提供一个清晰的流程图,详细解释每一步需要的代码实现,以及相应的注释和可视化工具。 ## 项目流程概况 首先,我们需要明确整个数据分析平台构建的主要步骤。以下是一个流程表,帮助你了解一切步骤的整体框
原创 9月前
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阿里数据分析方案是一套用于数据处理和分析的解决方案,旨在帮助企业更好地利用大数据进行决策和业务优化。本文将介绍阿里数据分析方案的基本原理和应用示例,并使用代码示例演示其具体用法。 ## 阿里数据分析方案概述 阿里数据分析方案是阿里巴巴集团开发的一套数据处理和分析工具集,包括大数据存储、数据处理、数据可视化和数据挖掘等功能。它基于阿里巴巴自主研发的MaxCompute大数据计算平台,利用分布式计
原创 2023-12-29 10:23:18
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# 如何实现阿里数据分析平台 ## 介绍 在现代数据驱动的业务环境中,数据分析变得愈发重要。阿里数据分析平台是一个强大的工具,能够帮助企业挖掘数据中的价值。接下来,我将详细介绍如何构建一个类似于阿里数据分析平台。我们将通过几个步骤来实现这个目标。下面是一个流程表格和每一个步骤的详细说明。 ## 流程步骤 | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 确定数据源和
原创 9月前
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李永亮(花名悾傅)是阿里巴巴高级算法专家,他所在的部门搜索事业部算法技术部门是阿里巴巴集团算法最集中的部门,李永亮每天的工作与算法、推荐算法、nlp、视频、语音、图像打交道最多,不仅有如天猫搜索渠道的整体排序机制的设计和规划以及落地,这样与业务紧密关联的工作;还有如搜索事业部数据管理优化和底层特征的构建这样的中长期项目。○○阿里巴巴高级算法专家李永亮(花名悾傅)作为一名在Cgogo、华为等知名企业
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