BERT有很多改进版本，ALBERT是一个轻量化版本。ALBERT源自2020年的发表论文《ALBERT: A LITE BERT FOR SELF-SU
原创
2022-09-16 13:43:40
685阅读
ALBERTALBERT: A Lite BERT For Self-Supervised Learning Of Language Represen
原创
2022-12-26 18:24:16
862阅读
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx这次的albert某种程度上可能比bert本身更具有意义，恰逢中文预训练模型出来，还...
转载
2021-10-25 11:28:37
776阅读
Albert Einstein，1879年出生于德国符腾堡的乌尔姆市。1896年进入瑞士苏黎世工业大学学习，并于1900年毕业。他大学期间就表现出“离经叛道”的性格，颇受教授们责难。毕业即失业。1902年到瑞士专利局工作，1909年开始当教授。他早期一系列最具有创造性、最有历史意义的研究工作，如创立相对论，都是在专利局工作时利用业余时间进行的。1914年起，他任德国威廉皇家学会物理研究所所长兼柏林
原创
2022-07-12 10:50:02
284阅读
目前在NLP领域，出彩的预训练模型的新工作，几乎都是基于BERT的改进，前面我们就介绍了XLNET。今天我来介绍一个的工作，相比于BERT，它更轻量，效果也要好。作者&编辑 | 小Dream哥 1 预训练模型进展2018年底，BERT横空出世之后，预训练模型开始走进NLP舞台的中央，吸引了业内所有人的关注。之后，各种预训练模型开始不断的刷新NLP领域的SOTA榜单，比较有影响力的包括...
原创
2022-10-12 17:37:58
194阅读
目前在NLP领域，出彩的预训练模型的新工作，几乎都是基于BERT的改进，前面我们就介绍了XLNET。今天我来介绍一个更新的工作，相比于BERT，它更轻量，效果也要好。1 预训练模型进展2018年底，BERT横空出世之后，预训练模型开始走进NLP舞台的中央，吸引了业内所有人的关注。之后，各种预训练模型开始不断的刷新NLP领域的SOTA榜...
转载
2019-11-06 13:47:09
358阅读
前言根据我们组大神发给我的学习资料做成的一个笔记，方便自己进行复习~~~~~~~[2013]基于词向量的特征提取模型（word2vec）word2vec不是一个算法，它仅仅是一个工具包，将词转换为稠密的向量，它主要是包括以下两个内容： 两个模型：CBow和skip-gram 两种优化方式：hierarchical softmax和negative sampling（负采样）1.
转载
2024-04-26 15:57:38
65阅读
前几天看没事看了眼GLUE榜单就发现了ALBERT这个模型，去arxiv搜了下没搜到，还在想什么时候放出来，没想到在Openreview上。。论文地址：https://openreview.net/pdf?id=H1eA7AEtvSGoogle一出手就是不一样，不再是BERT+的模式，而是做了个大改动。先来感受一下刷榜的乐趣，GLUE：SQuAD：RACE：目前github上已经放出的开源版本：非
原创
2021-03-31 21:37:52
372阅读
一、概述 Albert是谷歌在Bert基础上设计的一个精简模型，主要为了解决Bert参数过大、训练过慢的问题。Albert主要通过两个参数削减技术克服预训练模型扩展的障碍：1、Factorized embedding parameterization(embedding参数因式分解)，将大的词嵌入矩阵分解为两个小的矩阵，从而将隐藏层与词典的大小关系分割开来，两者不再有直接关系，使得隐藏层的节点数扩
# 如何使用 PyTorch 实现中文 ALBERT Base
在当今的自然语言处理（NLP）领域，ALBERT 模型因其高效的特性而备受关注。ALBERT，或“A Lite BERT”，是对 BERT 的一种改进，其中中文版本的 ALBERT Base 在许多中文任务中表现良好。本文将为刚入行的小白介绍如何在 PyTorch 中实现中文 ALBERT Base。
## 整体流程
为了简化理
原创
2024-08-11 03:32:26
173阅读
Paper：1909.11942.pdfCode：google-research/albert: ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations核心思想：基于 Bert 的改进版本：分解 Embedding 参数、层间参数共享、SOP 替代 NSP。What动机和核心问题大模型有好表现，但因为
原创
2021-03-28 22:53:07
4443阅读
BERT词嵌入教程BERT Word Embeddings Tutorial 作者：Chris McCormick and Nick Ryan在本文中，我深入研究了Google的BERT产生的词嵌入，并向您展示了如何通过制作自己的词嵌入来使用BERT。 20年5月27日更新：以使用huggingface中的新transformers库代替旧的pytorch-pretrained-bert库。 如果
转载
2024-09-05 12:17:39
198阅读
[Note: This list of Einstein quotes was being forwarded around the Internet in e-mail, so I decided to put it on my web page. I'm afraid I can't vouch for its authenticity, tell you where it c
转载
精选
2012-09-04 17:41:16
417阅读
1.前言最近重新阅读了BERT和ALBERT文章，所以写下自己的一些感悟。这两篇文章都是Google发出
原创
2023-05-04 21:06:57
404阅读
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayxALBERT模型是BERT的改进版，与最近其他State of the art的模型...
转载
2021-10-26 16:46:11
694阅读
谷歌全新轻量级新模型ALBERT刷新三大NLP基准ICLR 2020提交论文数量达到2594篇，比去年增加了近1000篇。其中，来自谷歌的一篇论文引起格外瞩目，该论文提出ALBERT模型，比BERT-large 参数更少，却在GLUE、RACE和SQuAD三大NLP基准测试中取得第一。>>>人工智能改变中国，我们还要跨越这三座大山 | 献礼70周年由图灵奖获得者、人...
转载
2019-10-03 20:52:39
274阅读
