第一章 从数学建模到人工智能 为什么要把数学建模与当今火热的人工智能放在一起？ 首先，数学建模在字面上可以分解成数学+建模，即运用统计学、线性代数和积分学等数学知识，构建算法模型来解决问题。数学建模往往是没有对与错，只有“更好”（“better”），就好像让你评价两个苹果哪个更好吃，只有好吃、不好吃或者更好吃，没有对与错。ˌɑːrtɪfɪʃl ɪnˈtelɪdʒəns]，简称AI）
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2024-01-08 12:40:42
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如何进行用户分群？分群后的策略如何进行？
原创
2023-03-03 01:28:13
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AIPL模型起源于美国，是一个营销模型，其核心意义在于描述消费者与品牌之间关系发展的不同阶段。：认知，指用户对品牌有一定的认知，通常
大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。上一篇《一文看懂：搭建活动分析体系》分享以后，有小伙伴问：那做活动分析，是不是也有模型呢？答：不但有，而且很多。而且互联网大厂尤其热衷于创造新模型，以至于每年都有新词冒出来，诸如：AIPL、FAST、GROW、RISE、5A……等等，看得人头晕目眩。今天就跟大家简单聊聊这些营销模型背后的底层逻辑。一、营销模型的本质遇到新名词，先不要急着“熟读并背诵”
原创
2021-12-28 21:38:47
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在当今这个数字化时代，商业战场的硝烟从未如此浓烈。随着互联网红利的逐渐消退，公域流量的成本水涨船高，企业间对于有限用户资源的争夺已进入白热化阶段。每一次点击、每一个曝光背后，都是...
原创
2024-05-11 09:29:26
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文章目录模型(Modules)更多关于模型的内容(More on Modules)像脚本一样执行模块（Executing modules as scripts）模块搜索路径编译的python文件标准模型`dir()` 函数包（Packages）从包中导入`*` (Importing * From a Package)包内引用多重路径的包（Packages in Multiple Director
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2023-08-07 09:20:53
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经过数据探索与数据预处理，我们得到了可以直接建模的数据。根据挖掘目标和数据形式可以建立分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式和偏差检测等模型。挖掘建模分类和预测是预测问题的两种类型，分类主要是预测分类标号(离散属性)，而预测主要是建立连续值函数模型，预测给定自变量对应的因变量的值。回归分析：回归分析是确定预测属性(数值型)与其他变量间相互依赖的定量关系最常用的统计学方法。包括线性回归、非线性回归
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2023-10-18 17:13:10
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目录1. 简介2. math 模块3. decimal 模块4. random 模块 1. 简介我们来看一下 Python 中数学相关模块，如下所示：模块描述math提供了对 C 标准定义的数学函数的访问（不适用于复数）cmath提供了一些关于复数的数学函数decimal为快速正确舍入的十进制浮点运算提供支持fractions为分数运算提供支持random实现各种分布的伪随机数生成器statis
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2024-04-08 22:33:28
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展开全部学python的人都知道，python中一切皆是对象，32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333365633838如class生成的对象是对象，class本身也是对象，int是对象，str是对象，dict是对象...。所以，我很好奇，python是怎样实现这些对象的？带着这份好奇，我决定去看看python的源码，毕竟源码才是满足自己好
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2024-05-13 16:23:33
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本文从RFM模型概念入手，结合实际案例，详解Python实现模型的每一步操作，并提供案例同款源数据，以供同学们知行合一。注：想直接下载代码和数据的同学可以空降文末看这篇文章前源数据长这样： 学完后只要敲一个回车，源数据就变成了这样： 是不是心动了？OK，闲话少叙，我们来开动正餐！RFM，是一种经典到头皮发麻的用户分类、价值分析模型，同时，这个模型以直白著称，直白到把
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2024-06-20 19:14:54
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Python数据模型概述 数据模型是对python框架的描述，它规范了这门语言自身构建模块的接口，这些模块包括但不限于序列，迭代器，函数，类和上下文管理器 不管在哪个框架下写程序，都会花费大量时间去实现那些会被框架本身调用的方法，python也不例外。python解释器碰到特殊的句法时，会使用特殊方法去激活一些基本的对象操作，这些特殊方法的名字以两个下划线开头，以两个下划线结尾
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2023-07-11 10:31:15
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1.背景介绍信用评分技术是一种应用统计模型，其作用是对贷款申请人（信用卡申请人）做风险评估分值的方法。信用评分卡模型是一种成熟的预测方法，尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用。信用评分卡可以根据客户提供的资料、客户的历史数据、第三方平台（芝麻分、京东、微信等）的数据，对客户的信用进行评估。信用评分卡的建立是以对大量数据的统计分析结果为基础，具有较高的准确性和可靠性。 本文
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2023-08-23 16:57:30
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[po模型]整理一下python selenium自动化测试实践中使用较多的po设计模式。为什么要用PO基于python selenium2开始开始ui自动化测试脚本的编写不是多么艰巨的任务。只需要定位到元素，执行对应元素的操作即可。下面我们看一下这个简单的脚本实现百度搜索。从上述代码来看，我们所能做的就是元素的定位，然后进行键盘输入或鼠标动作。就这个小程序而已，维护起来看起来是很容易的。但随着时
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2023-11-02 12:38:02
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一摞Python风格的纸牌Python 最好的品质之一是一致性。当你使用 Python 工作一会儿后，就会开始理解 Python 语言，并能正确猜测出对你来说全新的语言特征。用一个非常简单的例子来展示如何实现 __getitme__ 和__len__ 这两个特殊方法，通过这个例子我们也能见识到特殊方法的强大。示例 1-1 里的代码建立了一个纸牌类。 import collections
Card
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2023-08-23 13:03:54
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一、 IO模型介绍对于一个网络通信，IO涉及到两个阶段 1.操作系统等数据来 2.进程或线程等操作系统拷贝数据记住这两点很重要，因为这些IO模型的区别就是在两个阶段上各有不同的情况。二、阻塞IO(blocking IO)例子：1 from socket import *
2 s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
3 s.bind(('127.0.0.1',8080))
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2024-01-13 21:21:05
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一、设计目的系统掌握计算机的组成和工作原理，能够自助熟练准确地阐述计算机执行机器指令的工作过程，熟练应用并设计微指令、微程序的设计及调试。二、设计内容模型机与程序运行试验是一个综合性整机实验。该模型机包含7条机器指令，它能够依照用户执行微程序完成由加、与、非运算以及数据组合的任意复合运算。用户测试程序可以通过内存初始化的方式存储在内存中，也可以通过强迫写的方式循环写入内存。 这里我采用分模块整合法
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2023-09-21 20:42:41
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寒暑假的梦幻联动可能是要过去了，最近的数模竞赛正好有关于新冠疫情的题目，于是想借机亲自分析这场梦幻联动的主角 COVID-19。参数估计方法？题目要求我们结合治愈率，死亡率等因素分析预测除中国外的某一国家的未来疫情数据，鉴于对于‘自由’的热爱，我们首先选择了自由美利坚来当做预测的目标，想要确定参数，我们首先需要做的就是寻找数据，本来自己想用python爬虫来解决，奈何自己爬虫的水平还是不够，最终还
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2024-01-31 18:09:00
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第2节：分层模型 贝叶斯模型的一个核心优势就是简单灵活，可以实现一个分层模型。这一节将实现和比较整体合并模型和局部融合模型。 import itertoolsimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pdim
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2023-10-27 14:37:07
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POM，中文：页面对象模型，POM是近几年非常流行的自动化测试模型，或者思想，POM不是框架，是解决问题的一种思想。采用POM目的：为了解决前端中UI变化频繁，从而造成测试自动化脚本维护的成本越来越大自动化框架 （Automation Framework）需要 ：1.配置文件管理 （我选用ini文件）
2.业务逻辑代码和测试脚本分离
3.输出测试报告文件
4.输
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2023-10-01 11:51:07
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上一篇文章《基于Python的信用评分卡模型分析(一)》已经介绍了信用评分卡模型的数据预处理、探索性数据分析、变量分箱和变量选择等。接下来我们将继续讨论信用评分卡的模型实现和分析，信用评分的方法和自动评分系统。六、模型分析证据权重(Weight of Evidence,WOE)转换可以将Logistic回归模型转变为标准评分卡格式。引入WOE转换的目的并不是为了提高模型质量，只是一些变量不应该被
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2024-01-23 20:28:28
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