名回归，实分类尽管名字中有"回归"一词，但逻辑回归实际上是一种分类算法，用于预测离散的类别标签。逻辑回归广泛应用于二分类问题。概率逻辑回归通过计算数据属于各类别的概率来进行分类。因为使用概率进行分类，逻辑回归的输出范围必须限制在 0 和 1 之间。Sigmoid逻辑回归使用 Sigmoid 函数，返回 0 和 1 之间的数值。二元分类通常将预测概率 0.5 作为阈值进行分类。决策边界决策边界（De
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2023-12-06 17:21:31
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<By 高焕堂 / AI 建模师俱乐部会长> 文章目录前言一、AI两项的逻辑思维：归纳逻辑与推论逻辑二、(代码)编程逻辑并非推论的主角 三、如何学习<非逻辑性的>创意智能四、如何把创意智能教给AI呢总结 前言AI 有两项逻辑思维：归纳逻辑推论逻辑然而请留意：<代码逻辑>并非<推论逻辑>的主角！一、AI 两项的逻辑思维：归纳逻辑与推论逻辑 &
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2024-05-21 17:24:26
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3.1 基本数据类型基本数据类型有数值型、布尔型和字符型。它们是所有编程语言都会用到的最基本概念，是编写程序的基础。1. 数值型数值型是最常用的数据类型，它描述的是具体数值的大小，Python的数值型数据又分为整型和浮点型。整型用于描述整数（不包含小数点）。浮点型用于描述包含小数点的数。例如：-3是整型，3.1则是浮点型。2. 字符型字符型用于描述一系列的字符的组合（文字），比如：人名
ai绘画可以将自己的图片生成二次元，还可以通过关键词描述生成好看的画作，这些我们都早已尝试过了，并且也玩得不亦乐乎，但AI绘画还能进行语音创作，只需要同AI说一句话，它就能创造出相关的画作，所需的时间之短，所生成的画作之精美，都深深让人折服，这简直就是为懒人量身打造的绘画神器，那就让我们一起来看看这项功能究竟是如何操作的。首先，我们先打开这款AI绘画软件。在软件首页，有很多的选项，其中，第一个选项
Ai元人文：人文逻辑与规则逻辑的统一 让我们从 “人文逻辑与规则逻辑统一” 这一核心视角，对AI元人文构想进行一场深度的剖析与整合。 这不仅是技术的融合，更是一场认识论上的革命。 图片 核心理念：逻辑的统一而非对立 传统的困境在于将“人文逻辑”与“规则逻辑”置于对立的两极： · 规则逻辑 关乎确定性 ...
逻辑回归算法的历史可以追溯到20世纪50年代和60年代，当时统计学家开始研究如何建立一种能够处理二分类问题的模型。在率范围内，以便对样本进行分类。
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2024-04-17 14:29:56
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欢迎观看Illustrator教程，小编带大家学习 Illustrator2022 的基本工具和使用技巧，了解如何在 Illustrator 使用效果和外观面板，向图稿添加创意效果。Illustrator 中的效果可以用来快速、轻松地处理形状。它们的用途包括应用投影、图稿变形等等。使用文件中的线条图稿，学习如何应用效果以及调试各种变体。打开文件，要查看文件的全部内容，选择 「视图」-「全部适合窗口
推理的基本概念推理推理方式：从推出的途径来划分演绎推理归纳推理默认推理从推理时用到的知识的确定性来划分确定性推理不确定性推理按进展来划分单调推理非单调推理按推理中是否用到与推理有关的启发性知识来划分启发式推理非启发式推理推理的方向正向推理逆向推理混合推理双向推理冲突消解策略自然演绎推理 推理推理方式：从推出的途径来划分演绎推理归纳推理默认推理从推理时用到的知识的确定性来划分确定性推理不确定性推理
从提升出行便捷性到保障行车安全，从满足个性化需求到激发创新活力，鸿蒙与人工智能的融合正引领着智慧出行迈向新的高度，
鸿蒙系统与人工智能的深度融合，为智慧出行提供了强大支持。其分布式架构实现多设备无缝协同，微内核技术保障系统稳定安全，智能感知与意图理解精准把握用户需求，全场景AI能力开放激发创新活力。这些关键技术不仅提升了出行便捷性与安全性，还满足了个性化需求，推动智慧出行迈向新高度，为未来交通发展开辟广阔空间。
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2021-11-13 09:32:00
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随着人工智能技术的不断发展，AI Agent在各个领域得到了广泛应用。然而，现有的AI Agent在处理复杂逻辑任务时往往表
AI 硬件的逻辑分层架构是从 “功能协作” 和 “数据流向” 角度，将硬件系统拆解为不同逻辑模块的体系，核心目标是实现 “硬件能力可复用、软件适配低耦合、场景扩展高灵活”。其分层逻辑围绕 “数据输入→计算处理→存储交互→软件调用” 的核心链路展开，各层既独立承担特定功能，又通过标准化接口协同工作。
规则逻辑与人文逻辑的统一：AI元人文构想的演进之路 在人工智能发展的关键转折点，我们面临着深刻的认知跃迁：规则逻辑与人文逻辑并非对立的两极，而是智能进化道路上相互依存、彼此成就的必然维度。AI元人文构想以其深刻的洞见，在充分理解现有大模型规则逻辑强大能力的基础上，为其构建了更宏大的价值框架，实现了两 ...
逻辑回归是一种监督式机器学习算法，用于分类任务，其目标是预测实例是否属于给定类的概率。 逻辑回归是一种统计算法，用于分析两个数据因素之间的关系。什么是逻辑回归？逻辑回归用于二元分类，我们使用 sigmoid 函数，该函数将输入作为自变量并产生介于 0 和 1 之间的概率值。例如，我们有两个类，类 0 和类 1，如果输入的逻辑函数值大于 0.5（阈值），那么它属于类 1，否则它属于类 0。
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2024-05-07 09:53:47
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逻辑回归（Logistic）是二分类任务的首选方法。它输出一个 0 到 1 之间的离散二值结果。简单来说，它的结果不是 1 就是 0。所以逻辑回归解决的是分类问题，不是回归问题。它就是通过拟合 一个逻辑函数 （Logit Function ）来预测一个事件发生的概率 所以它预测的是一个概率值。它的输 ...
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2021-10-27 01:00:00
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AI元人文决策范式的思维逻辑演进研究 摘要：随着人工智能技术的快速发展，特别是大语言模型在各领域的广泛应用，AI决策系统正经历从单纯算法驱动向融合人文价值的复杂范式转变。本研究系统剖析AI元人文决策范式的思维演进逻辑，通过分析其发展的关键阶段和核心要素，构建完整的理论框架。 一、AI元人文决策范式的 ...
这里写自定义目录标题项目介绍项目过程介绍训练yolov5目标检测斗地主收集数据集yolov5调参 项目介绍你好！ 欢迎阅读我的文章，本章将介绍，如何使用yolov5和强化学习训练一个AI斗地主，本项目将分为三个部分，其中包含（yolov5目标检测，pyqt5页面搭建，强化学习训练出牌）。为什么会做这个项目呢，主要是出于作者本人感兴趣，我也喜欢打牌，即使这个项目可能在多数项目看来，显得多此一举或者
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2024-05-21 18:48:48
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前言 一、封装基本操作1、卷积操作 def __conv2d(self, input, weights, stride, padding='SAME'):
layer = tf.nn.conv2d(input=input, # 输入的原始张量
filter=weights, # 卷积核张量，(filter_heig
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2021-05-07 14:50:41
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芯片这个词，极有可能会入选2018年年度关键词。
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2021-08-11 11:54:00
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