xAI学习过程及所需基础学习过程强调数学基础学习计算机基础强化模型理论推导学习建议推荐书籍 学习过程 AＩ发展为一门独立学科也就是近１０年的事情，2006年北京大学率先在全国成立智能科学系，从计算机系独立出来，在近几年，各大高校纷纷成立ＡＩ方向的院系，独立培养ＡＩ人才，ＡＩ人才需求越来越多，ＡＩ人才培养也越来越成熟，查看多个高校学生的培养体系，能从中能发现很多规律。强调数学基础 数学和ＡＩ的关
什么是AIGC？：深入探讨AIGC的定义、核心技术以及它如何通过自然语言处理、计算机视觉等技术生成内容。AIGC技术演变历程：从早期的规则基础生成到现在的深度学习生成，分析AIGC技术的发展和突破。AIGC与传统内容创作的区别：对比人工创作与AIGC生成内容的优缺点，讨论人工与机器结合的可能性。AIGC背后依赖的技术主要是深度学习，其中最为重要的几种模型包括生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（
一、AIGC的了解? AIGC（人工智能生成内容）则更侧重于内容的生成。它指的是利用人工智能技术自动生成各种类型的内容，如文章、图像、音频、视频等。AIGC 是 AI 的一个具体应用方向，通过输入大量数据给模型进行训练，模型根据智能算法增强自身的泛化能力，从而生成具有一定创意和质量的内容。AIGC 可生成多种类型的内容，常见的包括：文字：能与人类进行实时对话
原创
2024-07-18 16:28:43
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从AIGC的领域现状，算法应用，项目落地等多个维度，深入浅出的学习AIGC知识，进行项目实战应用，学习Stable Diffusion算法，尝试生成不同类型和风格的图片，并通过调优，让图片的质量和美感更具艺术性。利用AidLux端侧Al设备，实现一整套AIGC与AidLux交互的测评优化系统功能，模拟未来的元宇宙场景。部分图片如下：视频详见：https://www.bilibili.com/vid
原创
2023-06-07 22:38:11
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随着科技的飞速发展，人工智能生成内容（AIGC）已成为数字媒体领域的新宠。 一、AIGC的核心技术原理自然语言处理（NLP）NLP是人工智能的一个重要分支，专注于机器理解和生成人类语言的能力。在AIGC领域，NLP技术使得机器能够分析文本数据，理解其含义，并生成符合语法和语义规则的文本内容。深度学习深度学习是一种利用神经网络模型对数据进行自动特征提取和分类的技术。在AIGC中，深度学习被
原创
2024-07-15 19:18:35
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摘要： 本文围绕 AIGC（人工智能生成内容）领域，对相关产品进行测评使用，深入分析其底层技术，并结合实际应用案例，探讨了 AIGC 在当今社会的重要性和发展前景。通过对多款 AIGC 产品的测试，我们发现它们在内容生成、语言理解和交互性等方面表现出色，但也存在一些局限性。底层技术的不断创新为 AIGC 的发展提供了坚实的支撑，而应用案例则展示了其在各个领域的广泛应用和巨大潜力。然而，A
原创
2024-07-12 14:31:46
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随着人工智能技术的飞速发展，各类智能应用已逐渐成为我们日常生活的一部分。其中，人工智能驱动的内容生成技术（AIGC，Artificial Intelligence-driven Content Generation）愈发受到关注。本文旨在详细介绍AIGC的发展状况、技术原理、应用领域、发展趋势以及面临的挑战，以期为我国AIGC技术的研究与应用提供有益的参考。AIGC概述1. AIGC定义AIGC，
原创
2024-01-09 14:25:24
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一、简介近期，短视频平台上火爆的“AI绘画”，在各大科技平台上刷屏的智能聊天软件ChatGPT，引起了人们广泛关注。人工智能潜力再次被证明，而这两个概念均来自同一个领域：AIGC。AIGC到底是什么？为什么如此引人关注？AIGC能产生什么样的应用价值？本文将重点关注三个方面：1、AIGC核心技术与原理 2、AIGC典型应用场景 3、AIGC落地产品形态二、AIGC是什么？AIG
原创
2024-10-10 21:05:15
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AIGC与大数据的应用联系
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2024-07-30 14:37:39
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AIGC工具实战应用与性能评测引言AIGC（AI生成语言大师）是一种由风变科技独家研发并运用在教育领域的AI工具。本文将介绍AIGC工具的实战应用，并对其性能进行评测。AIGC工具简介AIGC是一种基于 AI 对话大师的聊天生成语言大模型。其通过大数据的深度学习训练而来，具备强大的自然语言理解和生成能力。AIGC可以与用户进行自然而流畅的对话，并提供帮助、咨询、答疑等服务。AIGC工具实战应用AI
原创
2024-06-21 21:32:37
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Python在AIGC（人工智能生成内容）应用中的结合，展现出强大的功能与灵活性。这篇博文以复盘的方式记录了如何将Python与AIGC应用进行对接并介绍相关内容结构，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展。
### 版本对比
在不同版本的Python与AIGC库的结合中，我们可以观察到一些特性差异。以下是这两者的适用场景匹配度的四象限图：
```mermaid
q
"AIGC"代表人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content）这个概念指的是利用人工智能技术，特别是自然语言处理（NLP）、机器学习和深度学习等技术，来生成各种形式的内容，如文章、音乐、图片、视频等。AIGC的应用领域非常广泛，包括新闻报道、广告创意、文学创作、音乐创作等等。
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2024-07-04 09:03:32
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本文简要介绍了AIGC应用的八个案例。
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2024-07-03 00:01:01
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Rocky Ding
WeThinkIn
写在前面【AI行研&商业价值分析】栏目专注于分享AI行业中最新热点/风口的思考与判断。也欢迎大家提出宝贵的优化建议，一起交流学习?大家好，我是Rocky。2023年3月21日，微软创始人比尔·盖茨在其博客文章《The Age of AI has begun》中表示，自从1980年首次看到图形用户界面（graphi
AIGC（人工智能生成内容）技术在多个领域有着广泛的应用，以下是一些具体的应用案例：文本生成：AIGC可以根据给定的话题或内容生成创意文本、故事、新闻稿、诗歌等。这种技术可以应用于广告、媒体、内容创作等领域，帮助提高内容生产效率。电商：在电商领域，AIGC技术被广泛应用于虚拟主播、智能客服、虚拟试穿、虚拟货场和电商运营等多个环节和场景，助力电商人、货、场与营销的加速变革。AI绘画：AI绘画是AIG
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2024-07-06 14:24:24
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AIGC 应用案例将展示如何通过细致的技术分析与创新的架构设计，解决实际业务中的技术痛点。
## 背景定位
在数字化进程不断加速的当下，企业在内容生成与处理方面面临着越来越大的挑战。传统的内容生成方法不仅效率低下，且难以满足个性化需求。因此，利用 AIGC（人工智能生成内容）的技术成为提升生产效率的重要解决方案。
初始技术痛点主要体现在以下几个方面：
1. 内容生成速度慢，无法满足市场快速变化
智能内容创作平台引言随着人工智能技术的快速发展，人工智能生成内容（AIGC）已经成为现代科技领域的重要分支。AIGC利用AI技术生成文本、图像、视频等内容，大大提高了内容创作的效率和质量。今天，我们来探讨一个具体的AIGC应用案例——智能内容创作平台。平台背景智能内容创作平台是一款集成了多种AIGC技术的内容创作工具，旨在帮助个人用户和企业快速生成高质量的文字、图片和视频内容。该平台基于自然语言处
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2024-07-02 10:30:55
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2024年7月，docker镜像被封，导致云服务器执行yum命令都报错。一气之下，卸载了docker卸载docker在 CentOS 上删除 Docker 可以按照以下步骤进行：停止 Docker 服务:
使用以下命令停止 Docker 服务：sudo systemctl stop docker卸载 Docker 软件包sudo yum remove docker-ce docker-ce-cli
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2024-07-05 22:01:36
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循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）在AIGC（AI Generated Content）中扮演着重要角色，尤其是在处理序列数据如文本、语音等方面。下面是一个使用Python和Keras库构建简单RNN来生成文本的示例。我们将使用莎士比亚作品的一部分作为训练数据。步骤 1: 准备数据首先，我们需要下载莎士比亚作品的文本数据，然后将其预处理成适合RNN训练的形式
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2024-07-12 08:10:06
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在当前的技术环境中，人工智能生成内容（AIGC）的典型应用越发受到关注。为了更深入地探讨如何实施这类应用，我整理了以下内容，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展，力求为大家带来一套完整的指南。
### 环境准备
首先，在我们开始之前，确保安装好所需的依赖项。以下是不同平台的安装命令：
```bash
# Ubuntu/Debian
sudo apt-get upda
