AI Agents被定义为由大型语言模型（LLMs）和大型图像模型（LIMs）驱动的模块化系统，用于特定任务的自动化。Agentic AI的出
AI Agents，即人工智能代理，是指能够在特定环境中进行感知、推理、学习并采取行动以实现特定目标的程序或系统。它们可以是简单的规则驱动系统，也可以是复杂的基于机器学习尤其是深度学习的系统。以下是一些关于AI Agents的基本概念和它们的发展趋势：AI Agents的基本概念：感知能力：AI Agents能够通过传感器或数据输入来感知环境状态。推理能力：它们能够处理感知到的信息，进行逻辑推理或
本书《AI Agents从入门到精通》（What Are AI Agents?When and How to Use LLM Agents）由Benjamin Labaschin撰写，探讨了人工智能代理（AI agents）的概念、使用时机以及如何利用大型语言模型（LLMs）来提升工作效率和创造力。以下是每个章节的要点总结：引言:介绍了计算历史上的重要里程碑，包括计算机的发明、个人电脑的发展、互联
原创
2024-04-22 06:39:43
340阅读
这个工具主要采用了AI agent架构和DeepResearch技术，一站式生成文档、PPT、表格（excel）、网页、播客和音视
在人工智能的浩瀚宇宙中，AI智能体（AI Agents）犹如一颗璀璨的新星，正以前所未有的速度重塑人类的生活与工作图景。从智能客服的温馨对话，到医疗诊断的精准预判，再到教育领域的个性化引导，AI智能体以其独特的魅力，悄然改变着每一个行业的运行规则。本文将带您深入探索AI智能体的核心定义、运作机制、广泛应用场景以及未来发展趋势，揭示这一前沿技术如何引领我们迈向智能化新时代。一、AI智能体解密：智慧的
Agent” 有多种定义。一些客户将Agent定义为完全自主的系统，它们可以在较长时间内独立运行，使用各种工具来完成
AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握习、面试题等，资料免费分享！
2024 年，人工智能智能体不再是小众兴趣。各行各业的公司都在更加认真地考虑将智能体融入他们的工作流程中——从自动
关联知识库：AGENTS Assemble项目 - AI协作规则 核心角色 你是Assemble知识库的AI助手，擅长内容创作、优化和管理。 智能决策机制 自动Prompt推荐 当用户提出需求时，你应该： 分析任务类型：创作？优化？验证？整理？ 推荐合适的Prompt：从专业Prompt库中选择1- ...
Langbase 对来自 100 多个国家的 3400 多位专业人士进行了调查，涵盖 C 级高管（46%）、工程师（26%）、客户支持（17%）、市场营销
在人工智能技术的持续发展进程中，AI 智能体作为具备自主决策能力的智能实体，正逐步成为推动各领域智能化变革的核心力量。本文将从概念内涵、运行逻辑、实际应用及未来趋势四个维度，系统解析这一前沿技术的本质特征与发展脉络。一、AI 智能体的核心定义与特性AI 智能体是一类能够通过感知环境、自主决策并执行任务的智能实体，其核心能力体现在四大特性上：1. 自主性：无需人类持续干预，可根据环境变化动
今天看到一个项目，Mixture-of-Agents (MoA)，打开了一个新思路。
介绍
Mixture-of-Agents (MoA) 是一种新颖的方法，它利用多个 LLMs 的集体优势来增强性能，实现最先进的结果。通过采用每层包含多个 LLM 代理的分层架构，MoA 仅使用开源模型，在 AlpacaEval 2.0 上的得分为 65.1%，显着优于 GPT-4 Omni 的 57.5%！
我
原创
精选
2024-07-10 13:21:05
502阅读
Mixture-of-Agents (MoA) 是一种新颖的方法，它利用多个 LLMs 的集体优势来增强性能，实现最先进的结果。通过采用每层
原创
2024-07-16 15:22:28
32阅读
可以看到搜索工具，基于代理的搜索和常规搜索代码量确实有差距，代理搜索更加简洁和高效，且无需进行过多内容的过滤。
原创
2024-08-01 16:31:48
393阅读
LangGraph组件其实就是把链式的Agent执行过程，通过graph形式构造出来并执行，具体怎么执行，调用了哪些函数，建议手动debug一次，看看执行流程。
原创
精选
2024-08-01 16:33:13
1808阅读
i = 0 # 控制循环轮次bot = Agent(prompt) # 初始化i += 1result = bot(next_prompt) # 每次将执行的结果，作为下一次提示词返回
原创
2024-08-01 16:34:12
955阅读
1 新建一个实时搜索工具@tool
def web_search(query: str):
""" 实时搜索工具 """
serp = SerpAPIWrapper()
result = serp.run(query)
print("实时搜索结果:", result)
return result# 初始化工具列表
tools = [web_search]#
原创
2024-10-15 21:49:04
28阅读
# 代理和Docker：简介和示例
在当今互联网时代，代理（agents）和容器化技术（Docker）成为了许多软件开发者和系统管理员的利器。代理是指一种可以代表用户或系统执行任务的程序或设备，而Docker则是一种轻量级的容器化技术，可以帮助开发者更方便地打包、部署和运行应用程序。结合使用代理和Docker可以为开发者提供更高效、更灵活的工作方式。
## 代理介绍
代理在软件开发中扮演着重
原创
2024-06-28 04:58:56
14阅读
Building effective agents 建立有效的agents
What are agents? 什么是代理？
“Agent” 有多种定义。一些客户将Agent定义为完全自主的系统，能够在较长时间内独立运行，使用各种工具完成复杂任务。另一些客户则用该术语来描述遵循预定义工作流程的更具规范性的实现。在 Anthropic，我们将所有这些变体归类为Agent系统 ，但在workflows和
你是否在部署AI智能体（AI Agents）时遇到过资源利用率低、延迟高、数据安全合规难的问题？本文将通过混合云与多云部署方案，帮助你解决这些痛点，实现AI智能体的高效、安全、弹性部署。读完本文，你将了解到混合云与多云部署的核心架构、关键组件、实现步骤以及最佳实践。## 混合云与多云部署概述混合云部署是指将AI智能体的不同组件部署在私有云和公有云环境中，而多云部署则是使用多个不同的公有云服...
