最近准备看一下各个日志框架能否以及如何实现多线程下写入自定义文件。同时深入的整理并学习一下这些日志框架。一、 目前主流日志框架主要包含以下几种：JULLog4jLog4j2Conmmons-loggingSlf4jLogback二、框架简介JUL：JUL 全称 java.util.logging.Logger，JDK 自带的日志系统，从 JDK1.4 就有了。因为 Log4j 的存在，这个 Log
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2023-09-18 21:47:39
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本座以前发表过一篇文章：《用 Java 实现的日志切割清理工具》，在网络上被大量转载（虽然大多数都没有注明原文出处 ^_^）。有不少看官留言给本座希望能提供工具的源代码。因此，本座也不敢敝帚自珍，现把源代码分享出来供大家学习交流。闲话少说 对于服务器的日常维护来说，日志清理是非常重要的事情，如果残留日志过多则严重浪费磁盘空间同时影响服务的性能。如果用手工方式
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2023-07-02 13:45:06
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create database hufang
on primary --默认就属于Primary 主文件组，可省略
(
/*--数据文件的具体描述--*/
Name='hufang_data', --主数据库的物理名称
Filename='F:\project\hufang_data.mdf' ,--主数据库的物理名称
size=5MB , --主数据库的初始大小
Maxsize=100Mb,
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2024-07-08 11:47:18
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Log-Cutter 是JessMA开源组织开发的一个简单实用的日志切割清理工具。对于服务器的日常维护来说，日志清理是非常重要的事情，如果残留日志过多则严重浪费磁盘空间同时影响服务的性能。如果用手工方式进行清理，会花费太多时间，并且很多时候难以满足实际要求。例如：如何在每个星期六凌晨3点把超过 2G 大的日志文件进行切割，保留最新的 100M 日志记录？ 网上没有发
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2023-08-21 22:42:08
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每当服务器的日志太多，导致内存不足，影响我们正常访问，下面三个步骤方便我们快速定位服务器中分区内存的不足的原因：free -h/-m:可以查看空间使用的大小，可利用的空间还有多少；df -l: 发现可以分区硬盘是否爆满了，于是就知道内存使用问题；du -sh * :一路检查当前分区下的那些文件或者目录的内存占领太多了，过多不必要的代码文件日志可以定期删除或者手动删除；对于Tomcat里的日志和my
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2024-08-06 19:01:46
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今天学学ns-3 Tutorial的第5章Tweaking5. Tweaking（NS3妙招）5.1 使用Logging模块 在first.cc脚本中已经见过使用logging的语句了，下面看看logging子系统的具体情况。 1.Logging 概述 大型系统都有日志功能，NS-3也不例外。NS-3认为各种信息级别（例如：error、warning、info、debug…
前言各组件之间的关系：slf4j是The Simple Logging Facade for Java的简称，是一个简单日志门面抽象框架，它本身只提供了日志Facade API和一个简单的日志类实现，一般常配合Log4j，LogBack，java.util.logging使用。Slf4j作为应用层的Log接入时，程序可以根据实际应用场景动态调整底层的日志实现框架(Log4j/LogBack/Jdk
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2023-12-27 13:47:23
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本座以前发表过一篇文章：《用 Java 实现的日志切割清理工具》，在网络上被大量转载（虽然大多数都没有注明原文出处 ^_^）。有不少看官留言给本座希望能提供工具的源代码。因此，本座也不敢敝帚自珍，现把源代码分享出来供大家学习交流。闲话少说，请轻踩这里，你懂的 ^_* 对于服务器的日常维护来说，日志清理是非常重要的事情，如果残留日志过多则严重浪费磁盘空间同时影
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2023-11-22 09:21:14
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# 实现JAVA日志清理教程
## 1. 整体流程
下面是清理JAVA日志的整体步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 找到日志文件路径 |
| 2 | 读取日志文件 |
| 3 | 删除过期日志 |
| 4 | 保存新的日志文件 |
## 2. 具体实现步骤
### 步骤1：找到日志文件路径
```java
// 设置日志文件路径
String logFi
原创
2024-03-25 05:33:23
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# Java清理日志的步骤
作为经验丰富的开发者，我将向你解释如何在Java中清理日志。清理日志是一个常见的任务，可以帮助我们管理和优化应用程序的运行。下面是整个清理日志的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 确定日志文件位置 |
| 步骤2 | 打开日志文件 |
| 步骤3 | 读取日志内容 |
| 步骤4 | 过滤需要保留的日志 |
| 步骤5 | 清
原创
2023-08-22 04:49:12
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# Java日志清理
## 引言
在开发和维护Java应用程序时，日志是一个非常重要的组成部分。它可以帮助我们跟踪应用程序的状态、调试问题以及分析错误。然而，随着时间的推移，日志文件可能会变得非常庞大，占据大量的磁盘空间。因此，我们需要定期清理日志文件以释放磁盘空间。
本文将介绍如何使用Java编写一个简单的日志清理程序，并提供相应的代码示例。
## 需求分析
首先，我们需要明确日志清理
原创
2024-01-25 03:45:34
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# Java清理日志
随着时间的推移，应用程序生成的日志文件可能会变得非常庞大，这可能会导致存储空间不足，并使日志文件难以管理。因此，在开发Java应用程序时，必须实施适当的日志清理策略，以确保日志文件的有效管理和维护。
## 为什么需要清理日志？
日志文件记录了应用程序在运行过程中发生的重要事件和错误信息。这对于故障排除和问题分析非常有帮助。然而，随着时间的推移，日志文件会变得越来越大，占
原创
2023-07-20 14:08:38
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# Java清理日志表
## 问题描述
在开发和运维过程中，日志记录是非常重要的。然而，日志表会随着时间的推移变得越来越大，这可能导致数据库性能下降和存储空间浪费。因此，我们需要定期清理日志表以确保数据库的正常运行。
本文将介绍如何使用Java编程语言来清理日志表，并提供一个示例来解决这个实际问题。
## 解决方案
要清理日志表，我们可以使用以下步骤：
1. 连接到数据库：使用Java
原创
2023-10-09 14:04:32
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## SQL Server 如何清理日志
在使用 SQL Server 数据库时，数据库日志文件是非常重要的，它记录了数据库的所有操作，包括数据的增删改查以及事务的提交和回滚等。然而，随着数据库的使用，日志文件会不断增长，占用大量的磁盘空间，这时就需要进行日志文件的清理。本文将介绍如何清理 SQL Server 的日志文件，并附带示例。
### 问题描述
一般情况下，SQL Server 的
原创
2023-11-17 16:25:22
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# Docker GitLab 清理日志方案
在使用 Docker 部署 GitLab 时，随着时间的推移，日志文件可能会占用大量的磁盘空间。这不仅影响了系统的性能，还可能导致服务中断。因此，我们需要制定一套清理日志的方案，以提高系统的可用性和维护性。
## 1. 方案背景
在 GitLab 中，日志文件主要包括：
- 访问日志
- 错误日志
- 应用日志
这些日志记录了系统的运行状态和
原创
2024-09-09 06:08:44
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# 如何清理Redis日志输出
Redis是一个开源的内存数据库，它常常用于缓存、消息队列等场景。在运行过程中，Redis会将日志输出到日志文件中，这些日志文件会随着时间的推移不断增长，占用磁盘空间。为了节省磁盘空间和提高系统性能，我们需要定期清理Redis的日志输出。
## 具体步骤
### 1. 查看Redis日志文件
首先，我们需要查看Redis日志文件的路径和文件名。通常，Redi
原创
2024-05-20 05:44:45
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在现代数据库管理中，MySQL 的日志空间管理是一个至关重要的课题。随着数据的增长，不适当的日志空间管理可能导致系统性能的下降，甚至数据库的崩溃。因此，及时清理 MySQL 的日志空间就显得尤为重要。在本篇文章中，我将详细描述如何有效地清理 MySQL 日志空间这一过程。
### 问题背景
在实际的生产环境中，我们的 MySQL 数据库负责处理大量的用户请求与数据事务。随着时间的推移，日志空间
# 项目方案：清理 Docker 日志的自动化方案
## 1. 前言
在使用 Docker 进行应用程序的部署和管理过程中，Docker 容器的日志文件会逐渐增大，占用大量磁盘空间。为了避免磁盘空间被无效的日志文件占用，需要定期清理 Docker 日志。本项目方案将介绍如何使用自动化脚本来清理 Docker 日志，并提供相应的代码示例。
## 2. 方案设计
本方案的设计思路是通过编写一个
原创
2024-01-04 04:18:01
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# 如何清理SQL Server日志
SQL Server的日志文件包含了数据库系统中的各种操作记录，包括数据库事务、错误日志等信息。随着时间的推移，这些日志文件可能会变得庞大，占用大量存储空间。为了优化数据库性能和释放存储空间，我们需要定期清理SQL Server的日志文件。
## 问题描述
在运行SQL Server数据库系统时，经常会遇到存储空间不足的问题。这是因为数据库日志文件不断增
原创
2024-04-26 03:45:58
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在使用 Hadoop 的 YARN 进行大数据处理时，随着时间的推移，YARN 会生成大量的日志文件。这些日志文件能够帮助开发人员进行故障排除，但当这些日志文件不断堆积时，会占用大量的存储空间。因此，适时清理 YARN 日志文件是非常重要的。本文将详细探讨“如何清理 YARN 日志文件”的过程。
### 问题背景
在我们日常开发过程中，YARN 日志文件作为重要的信息来源，记录了运行时的各类事
