摘要:为了给自己的履历加分,不少项目经理都在报考PMP®考试,成功通过考试的考生即可获得PMP®证书(项目管理专业人士资格认证),那么PMP®考试怎么看成绩呢?
转载
2023-11-03 00:15:06
84阅读
PMP考试是一项国际化的项目管理专业认证,通过考试可以获得PMP(Project Management Professional)认证,证明自己在项目管理领域具备一定的专业知识和技能。然而,获得PMP认证并不是一劳永逸的事情,为了保持认证的有效性,需要每三年获得60个PDU(Professional Development Units,专业发展单元)。
那么,PMP官网怎么看PDU呢?可以通过以
原创
2023-11-07 14:06:02
170阅读
Spark基本概念运行模式SparkCoreRDD概念五大特性Q&ALineage概念Spark任务执行流程算子Transformation算子及代码filterflatMapscalajavamapscalajavareduceByKeyScala WordCountJava WordcountsampleAction算子takefirstcollect持久化算子cachepersis
转载
2023-09-25 15:14:06
88阅读
# Spark DataFrame 算子简介
Apache Spark是一种强大的分布式计算框架,广泛应用于大数据处理和分析。Spark的核心数据结构是DataFrame,它类似于传统数据库中的表格。DataFrame具有丰富的操作算子(Transformation 和 Action),能够满足各种数据处理需求。本文将带你深入了解Spark DataFrame的算子,并提供一些代码示例使你能够快
原创
2024-09-22 05:09:22
154阅读
目录一、why PyTorch二、安装三、PyTorch基础概念1. 张量(Tensor)1.1 创建一个未初始化的5*3的矩阵:1.2 获取tensor的属性(形状大小、维度个数、数据类型、元素个数)1.3 构建一个初始化矩阵1.4 从数据中直接构建一个tensor:1.5 根据已有的tensor建立新的tensor:2. tensor上的运算2.1 加法的3种形式2.2 原地操作(in-pla
转载
2024-09-19 08:14:00
44阅读
# Python官网关于爬虫部分的解读
Python是一种广泛使用的高级编程语言,因其简洁易读且功能强大,备受开发者喜爱。尤其在数据收集和网络爬虫方面,Python提供了丰富的库和工具,使得爬虫的开发变得相对简单。然而,初学者要理解Python官网中关于爬虫的资源和指导,那么就需要从多个方面进行剖析。
## 1. Python爬虫的基本概念
网络爬虫,亦称为网络机器人,主要是用于自动访问网页
原创
2024-10-29 06:15:21
17阅读
spark算子详细介绍算子分区数、分区器如何确定?Value 类型1. map() 改变结构就用map2. mapPartitions() 以分区为单位执行Map思考一个问题:map和mapPartitions的区别?3. mapPartitionsWithIndex() 带分区号4. flatMap() 扁平化5. glom() 分区转换数组6. groupBy() 分组7. filter()
转载
2023-11-18 21:56:18
93阅读
在HBase官网上查看API语法非常简单,您只需要进入HBase官网,在文档部分找到API文档,然后浏览所需的方法和类。下面我将详细介绍如何在HBase官网上查看API语法。
### 步骤一:打开HBase官网
首先,您需要打开HBase官方网站(
### 步骤二:找到API文档
在官网首页的菜单栏中,找到“Documentation”选项,然后点击进入。在文档页面中,您可以找到“API”
原创
2024-07-09 03:46:32
34阅读
华为认证在官网怎么看分数?这是许多华为认证考生关心的一个问题。华为认证作为国内领先的IT认证机构,一直以其专业的教育体系和严密的考核流程而闻名。考生们通过参加华为认证考试,可以获得一定的证书,提高自身在IT行业中的竞争力。
想要了解自己在华为认证考试中的成绩,首先要登录华为认证官网。在官网首页中,点击“考试认证”栏目进入考试认证页面。在这里,可以选择“我的认证”,进入个人认证信息查询页面。在个人
原创
2024-02-26 11:27:48
265阅读
# 基于Spark的实时数据处理项目方案
## 1. 项目背景
在大数据时代,实时数据处理已经成为,各行业进行决策支持的重要组成部分。Apache Spark作为一个强大的开源框架,能够提供分布式计算和内存计算的能力,广泛应用于大数据处理、机器学习等场景。为了帮助开发者更好地理解和使用Spark,本项目方案将介绍如何阅读和分析Spark代码,以及如何利用Spark构建一个实时数据处理系统。
69、take原型 def take(num: Int): Array[T]含义 take 提取RDD中元素的前几个,这几个是没有排序的,不需要排序,但是这个底部代码实现起来非常困难,因为他们分布在不同的分区示例val a = sc.parallelize(1 to 10,2)
a.take(2)
res1: Array[Int] = Array(1, 2)
val b = sc.parall
使用Python脚本随机生成日志(获取日志)使用脚本方式将日志自动上传至HDFSSpark Streaming 自动监控HDFS目录,自动处理新文件业务背景:Web log 一般在 HTTP 服务器收集,比如 Nginx access 日志文件。一个典型的方案是 Nginx 日志文件 + Flume + Kafka + Spark Streaming,如下所述:接收服务器用 Nginx ,根据负载
架构 前三章从 job 的角度介绍了用户写的 program 如何一步步地被分解和执行。这一章主要从架构的角度来讨论 master,worker,driver 和 executor 之间怎么协调来完成整个 job 的运行。
实在不想在文档中贴过多的代码,这章贴这么多,只是为了方面自己回头 debug 的时候可以迅速定位,不想看代码的话,直接看图和描述即可。
部署图 重新贴一下
写的比较长,从搭建thyemleaf模板开始写的。会的可以直接跳转高阶页面。 以下经过同事帮助,不断测试,发现如下问题。1 阅览文章 Spring-Boot整合freemarker引入静态资源css、js等一、概述1.springboot 默认静态资源访问的路径为: /static 或 /public 或 /resources 或 /META-INF/resources 这样的地址都必须定义在s
# Spark怎么看版本
Apache Spark 是一个用于大规模数据处理的开源集群计算框架。在使用 Spark 进行数据处理时,了解你当前使用的 Spark 版本是非常重要的。这不仅可以帮助你理解所拥有的功能,还能确保你的代码与特定版本兼容。
以下是关于如何查看 Spark 版本的详细指南,包括代码示例、关系图和状态图。
## 1. 获取 Spark 版本信息
在 Spark 中,你可
# 如何查看 Spark 进度
在大数据处理和分析中,Apache Spark 被广泛应用。然而,使用 Spark 进行计算时,了解其任务的执行进度是非常重要的。通过监控 Spark 进度,用户可以及时识别瓶颈和潜在的错误,从而做出调整。本文将介绍如何查看 Spark 的进度,并通过代码示例来说明具体实施方案。
## Spark 监控基础
Spark 提供了一个用户友好的 Web 界面,允许
原创
2024-10-03 04:11:18
117阅读
学习spark重在详读官网!spark官网地址:http://spark.apache.orgspark特点:Speed 1)基于内存计算。 2)支持pipeline,不会像mr每次都要数据落地。 3)spark作业以线程形式,而mr的map和reduce任务都是进程级别的。Ease of use 支持多种语言开发Java、Scala、Python、R和SQL,但是主流是scala。general
转载
2023-10-30 19:25:01
3862阅读
这个包的类主要用于spring框架的异常处理和一些核心的助手类(与框架具体部分无关的)。
这个包中主要应用到了简单工厂模式,用于判断jdk版本,根据jdk版本不同提供不同的集合类、当前方法栈信息等。我们来看看是如何判断当前用户的jdk版本的:
package org.sprin
# 如何查看Spring Boot官网和Java的对应版本
Spring Boot是一个用于快速开发基于Spring框架的Java应用程序的工具。为了确保应用程序能够正常运行并且能够利用最新的功能和改进,我们通常需要确保Spring Boot和Java的版本是兼容的。在本文中,我们将介绍如何查看Spring Boot官网和Java的对应版本。
## 1. 查看Spring Boot官网
首先
原创
2024-03-28 04:09:58
183阅读
# 如何查看Spark的日志
Spark是一个用于大规模数据处理的开源分布式计算框架,它提供了丰富的日志信息帮助开发者调试和优化程序。在Spark应用程序运行过程中,日志文件记录了各种信息,包括任务执行情况、性能指标、错误信息等。本文将详细介绍如何查看Spark的日志。
## 1. 日志级别
Spark的日志分为不同级别,常见的日志级别包括:
- INFO:提供对Spark应用程序运行状态
原创
2024-07-12 05:36:32
262阅读