# 实现"windows apache flink docker"的流程
## 准备工作
在开始实现"windows apache flink docker"之前，我们需要确保以下几个条件已满足：
1. 已安装 Windows 操作系统。
2. 已安装 Docker，并且 Docker 已成功启动。
3. 已安装并配置好 Apache Flink。
## 实现步骤
下面是实现"windo
原创
2024-02-16 10:34:58
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Shiro是Apache一款开源产品，它是一款安全框架，它支持多语言开发，而且使用起来比较简单，因此使用的人数也是可观的。我们还知道一款spring开发的框架，SpringSecurity 这款安全框架功能更加强大，但是使用起来相对shiro较复杂。shiro可以开发出比较好的应用 它不仅可以在JavaSE程序中使用，也可以在复杂EJB程序中使用，还能在WEB程序中使用，所以它的应用非常广泛的。s
## 实现 Windows Docker Flink
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教会你如何在 Windows 上使用 Docker 来部署 Flink。下面是整个过程的步骤流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装 Docker |
| 2 | 下载 Flink 镜像 |
| 3 | 创建 Flink 容器 |
| 4 | 配置 Flink 容
原创
2024-01-14 04:17:35
99阅读
# Windows Docker 安装 Flink
## 简介
Apache Flink 是一个快速、可扩展和分布式的开源流处理和批处理框架。Docker 是一种容器化技术，可以将应用程序及其所有的依赖项打包到一个容器中。本文将介绍在 Windows 上使用 Docker 安装 Flink 的步骤，并提供相应的代码示例和说明。
## 步骤
### 1. 安装 Docker
首先，需要在
原创
2023-10-15 06:09:41
400阅读
在本文中，我们将从零开始，教您如何构建第一个Apache Flink (以下简称Flink)应用程序。开发环境准备Flink 可以运行在 Linux, Max OS X, 或者是 Windows 上。为了开发 Flink 应用程序，在本地机器上需要有 Java 8.x 和 maven 环境。如果有 Java 8 环境，运行下面的命令会输出如下版本信息：$ java -versionjava ver
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2024-05-06 20:17:54
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注意：触发窗口的条件不仅和维度有关，而且还与事件有关，比如我事件类型设置了eventTimeenv.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);那么如果代码中我没有设置watermark，则该窗口永远不会触发，即使你设置了时间窗口或者计数窗口下面开始介绍flink中的window（窗口）按照维度：分为时间窗口和计数窗口 1.时
原创
2022-07-08 17:52:51
145阅读
大数据技术发展2012年以前，大多数企业的数据仓库主要还是构建在关系型数据库上，例如Oracle、Mysql等数据库之上。但是随着企业数据量的增长，关系型数据库已经无法支撑大规模数据集的存储和分析，这种情况在一线互联网公司尤为明显，也是当时急需要解决的问题。随着2012年Hadoop技术框架的成熟和稳定，一线互联网公司纷纷使用Hadoop技术栈来构建企业大数据分析平台，随后两年基于大数据的应用如雨
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2024-05-31 20:14:20
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最近公司上了一个改造项目，本来想用SparkStreaming来解决，但是公司的另一个小伙伴说，上flink吧！
好！就这定了，于是开启了本系列的Flink学习之路。感谢尚硅谷的开放课程，在此表示最诚挚的敬意！感谢大佬！Flink简介Flink 项目的理念是：“Apache Flink 是为分布式、高性能、随时可用以及准确的流处理应用程序打造的开源流处理框架”。Apache Flink 是一个框架
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2024-03-29 08:17:33
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本文将会看到图算法和简单的单词统计之间的不同，并展示了如何使用DataSet API。完整的源码可以在Flink的源码仓库中的flink-examples-batch或flink-examples-streaming中找到。运行Flink程序你需要启动先启动一个Flink集群，最简单的方式是执行./bin/start-cluster.sh,这会启动一个包含一个JobManager和一个TaskMa
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2024-08-14 00:32:19
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# Windows Docker Flink开发环境
在进行大数据处理和流式计算时，Apache Flink是一款非常优秀的开源框架。为了方便开发和部署Flink应用程序，我们可以利用Docker来创建一个Flink开发环境。
## Docker简介
Docker是一种容器化技术，可以轻松打包、发布和运行任何应用程序。在Windows操作系统上，我们可以使用Docker Desktop来管理
原创
2024-03-12 05:18:41
164阅读
# 在Windows上使用Docker部署单机Flink
## 介绍
Apache Flink 是一种流式处理框架，支持事件驱动型应用程序，适用于大规模数据流处理。在Windows上使用Docker部署单机Flink可以帮助开发人员方便快捷地搭建开发环境。
## 准备工作
在开始部署之前，我们需要安装Docker Desktop for Windows，并启用Hyper-V支持。
## 步骤
原创
2024-03-29 04:34:07
178阅读
Apache Flink是一个分布式流处理器，它使用直接且富有表现力的API来实现有状态的流处理应用程序。它以容错的方式高效地大规模运行此类应用程序。Flink于2014年4月加入Apache软件基金会作为孵化项目，并于2015年1月成为顶级项目。从一开始，Flink就有一个非常活跃且不断增长的用户和贡献者的社区。到目前为止，已有超过350人参与了Flink的工作，它已经发展成为最成熟的开源流处理
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2023-07-11 09:43:23
152阅读
微服务是最响亮的IT流行语之一，每个人都急于尝试。 但是Linux和MacOS用户免费获得的Windows并不是那么容易。 本指南显示了如何设置Windows环境以运行Docker容器，作为微服务架构项目的基础。 词汇表 GIT-SCM – 用于Windows的Git项目，包含git ， bash和其他Linux工具 环境变量 – Windows环境变量，假定通过“ 控制面板”进行管理
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2023-08-23 21:14:16
162阅读
apache 是一个流处理框架，官方提供了docker 镜像，同时也提供了基于docker-compose 运行的说明 docker-compose file version: "2.1" services: jobmanager: image: flink expose: - "6123" por
原创
2021-07-19 16:07:03
407阅读
写入动态分区INSERT { INTO | OVERWRITE } TABLE tablename1 select_statement1 FROM from_statement;对分区表的全面支持，使得用户在读取数据时能够受益于分区剪枝，减少了需要扫描的数据量，从而大幅提升了这些操作的性能。■&nb
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2024-07-31 17:44:29
36阅读
【漏洞修复】修复 Apache Flink Web Dashboard 未授权访问致远程命令执行漏洞介绍攻击者通过Flink Web Dashboard上传含有恶意代码的jar包进行攻击，中招会使服务器占满CPU沦为挖矿机，非常猖獗通过反编译得到的恶意代码：package com.example;
import java.io.IOException;
public class Main {
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2024-04-24 05:55:40
52阅读
一、Apache Flink 的定义、架构及原理Apache Flink 是一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态或无状态的计算，能够部署在各种集群环境，对各种规模大小的数据进行快速计算。1.Flink 优势现有的开源计算方案中，会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型处理：流处理一般需要低延迟（ms）、Exactly-Once保证（确保数据只消费一次），批处理需要支持高吞
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2024-03-12 04:57:23
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简介
Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。
Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。接下来，我们来介绍一下 Flink 架构中的重要方面。 处理无界和有界数据 任何类型的数据都可以形成一种事件流。信用卡交易、传感器测量、机器日志、网站或移动应用程序上的用户交互记录，所有这些数据都形成一种流。数据可以被
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2023-10-10 18:50:00
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Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。开发 编辑 Apache Flink是由Apache软件基金会内的Apache Flink社区基于Apache许可
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2024-03-30 17:52:33
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什么是FlinkApache Flink是一个分布式大数据处理引擎，可以对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。可部署在各种集群环境，对各种大小的数据规模进行快速计算。 Flink特性支持高吞吐、低延迟、高性能的流式数据处理，而不是用批处理模拟流式处理。支持多种时间窗口，如事件时间窗口、处理时间窗口支持exactly-once语义具有轻量级容错机制同时支持批处理和流处理在JVM层实现内存优化
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2024-01-08 14:37:51
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