问题分析：随着互联网及移动互联网的发展，应用系统的数据量也是成指数式增长，若采用单数据库进行数据存储，存在以下性能瓶颈：IO瓶颈：热点数据太多，数据库缓存不足，产生大量磁盘IO，效率较低。 请求数据太多，带宽不够，网络IO瓶颈。CPU瓶颈：排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源，请求数太多，CPU出现瓶颈。为了解决上述问题，我们需要对数据库进行分库分表处理。分库分表的中心思想
项目中数据量比较大需要每个月分一次表，按照时间分表；分表查询逻辑：先按条件查询出要查询的表，再去多张表里面查询符合条件的数据MySQL查表语句：// 这种方式不支持条件查询
show tables;
// 这种方式可以根据table_name字段匹配符合条件的表
select * from information_schema.tables where table_name like 'th%'
转载
2023-05-29 14:50:06
1666阅读
好久没有写博了，去年年底的时候写了一个分库分表中间件服务器，当时正在看绝命毒师，觉得heisenberg这个名字很叼，然后就以这个命名了，炼毒也要精益求精啊。。。 公司在java分布式这块的基础设施很差，然后之前也看过一些老东家的tddl，cobar之类的东东；但是灵活性和语言通用性方面不是太
mysql分表+查询垂直分表： 其实没啥好讲，就是 主键+常用列 放在原表中，再讲 主键+一些不常用列 放在另外的表中。 这样一个数据页就可以存放更多数据。 但是缺点也明显，可能会增加join 或 union之类的操作。水平分表： 今天面试被问到水平分表，突然愣住了，分都知道，但分完如何有效查询就不好说了。 原则：具体情况具体分析。 常见几种分法： 1、按时间分 典型应用
转载
2023-06-21 17:19:54
1583阅读
# MySQL分表后的联表操作
在使用MySQL进行大型项目开发时，随着数据量的增加，单表的性能可能会变得低下。为了解决这个问题，我们可以采用分表的方法来提高查询和写入的速度。然而，分表后的联表操作可能会变得复杂，本文将介绍在MySQL分表后如何进行联表操作，并提供一些代码示例来帮助理解。
## 分表的原理和步骤
分表是将一个大的表拆分成多个小的表，每个小表只包含部分数据。这样做的好处是可以
原创
2023-09-29 01:24:55
123阅读
一，先说一下为什么要分表当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下：1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间。其实这二
转载
2023-07-28 20:22:04
89阅读
在MySQL中，分表是一种常见的优化技术，它将一个大表拆分成多个小表，使得查询和操作数据更加高效。然而，分表后的查询也需要一些额外的处理。本文将介绍如何在MySQL中进行分表后的查询，并提供代码示例。
## 1. 分表策略
在开始分表之前，我们需要选择一个合适的分表策略。常见的分表策略有按范围分表、按哈希分表和按列表分表等。选择合适的分表策略，可以根据业务需求和数据特征来决定。
以下是一个按
原创
2023-08-01 05:55:27
3328阅读
一、SQL查询优化（重要）1.1 获取有性能问题SQL的三种方式通过用户反馈获取存在性能问题的SQL； 通过慢查日志获取存在性能问题的SQL； 实时获取存在性能问题的SQL；1.1.2 慢查日志分析工具 相关配置参数：slow_query_log # 启动停止记录慢查日志，慢查询日志默认是没有开启的可以在配置文件中开启(on)
slow_query_log_file # 指定慢查日志的存储路
转载
2024-06-06 21:25:05
99阅读
资料源于网络
一.内联结、外联结、左联结、右联结的含义及区别在SQL标准中规划的（Join）联结大致分为下面四种：1.内联结：将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结。2.外联结：分为外左联结和外右联结。左联结A、B表的意思就是将表A中的全部记录和表B中联结的字段与表A的联结字段符合联结条件的那些记录形成的记录集的联结，这里注意的是最后出来
转载
2024-08-13 10:56:21
29阅读
起因：公司项目的数据量过大，已经超过20T，单张表数据+索引近5T，单表及单库性能都面临巨大的挑战。为了保证用户体验，提升效率，数据库方面需要优化。项目：分布式项目，单系统已做集群，日均查询量2000W左右，交易量800W左右特点：数据量大，并发量大***（由于本身所在的项目属于核心系统部分与数据库交互，其他系统调用核心系统接口，所以不做阐述，仅记录本系统做法）数据库：Oracle+Mysql语言
转载
2024-06-21 16:48:00
66阅读
分库后，分页查询按照时间time来排序order by。1.全局视野法若查询第x页的数据，每页y条。一共n个库。 步骤：将order by time offset (x*y+1) limit y，改写成order by time offset 0 limit (x*y+1) +y服务层将改写后的SQL语句发往各个分库：即每库各取x页的数据服务层将得到 n*(x*y+1+y) 条数据服务层对得到的数
转载
2024-01-14 11:04:03
724阅读
联结的本质多表联结是在将多个表做笛卡尔积，后在加入where的限定条件，获取指定的行。（非官方说法） 在此 提醒一下 我们这说的联结的分类，仅仅是我们自己的操作，系统是不提供任何方法。联结的分类内联结=等值联结。等值联结需要满足多表间的条件，即where 后的条件‘=’的左边列与右边的列必须相等。 比如现在又两张表student表和course表，都含有stuId字段，我们需要查询某位学生所选
转载
2024-04-19 13:10:50
12阅读
mysql 数据库分表后 怎么进行分页查询？Mysql分库分表方案? 1.如果只是为了分页，可以考虑这种分表，就是表的id是范围性的，且id是连续的，比如第一张表id是1 到10万，第二张是10万到20万，这样分页应该没什么问题。 2.如果是其他的分表方式，建议用sphinx先建索引，然后查询分页，我们公司现在就是这样干的Mysql分库分表方案 1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查
转载
2023-07-28 17:07:29
361阅读
Mysql连接(join)查询1、基本概念将两个表的每一行，以“两两横向对接”的方式，所得到的所有行的结果。假设：表A有n1行，m1列；表B有n2行，m2列；则表A和表B“对接”之后，就会有：n1*n2行；m1+m2列。2、则他们对接(连接)之后的结果类似这样：3、连接查询基本形式： from 表1 【连接方式】 join 表2 【on连接
转载
2023-08-10 19:19:50
135阅读
# MySQL自动分表后如何查询
在数据库管理中，随着数据量的不断增长，为了提高查询效率和降低数据维护成本，我们通常会采用分表策略。分表策略可以将数据分散存储在不同的表中，从而提高查询和维护的效率。但是，分表后如何进行查询成为了一个难题。本文将介绍MySQL自动分表后如何进行查询，并提供一个实际的示例。
## 什么是自动分表
自动分表是一种将数据自动分散存储在多个表中的策略。通常，我们可以根
原创
2024-07-18 05:43:34
23阅读
一、多表查询/关联查询（联合查询）在多个表中，一起完成查询操作。能支持多表查询的核心就是，在A表中的一个字段，与B表中的一个字段是同一个字段。这同一个字段，就将A表与B表关联了起来。1.1 什么是关联查询关联查询：两个或者多个表，一起查询。前提条件： 这些一起查询的表之间是有关系的（一对一、一对多），它们之间一定是有关联字段，这个关联字段可能建立了外键，也可能没有建立外键。1.2 关联
转载
2023-09-03 12:00:08
224阅读
一、切分方式 1. 垂直切分 1. 垂直分库：将不同业务数据存放到不同的库。如订单库，商品库 2. 垂直分表：将一个表的大字段且不常访问字段，划分出来放到其他的表。内存中的数据页可以存放更多的热点数据。增加查询效率，减少I/O优点：业务解偶，不同业务数据独立维护；一定程度缓解库的压力缺点：多表/多库访问，需要在接口层聚合数据；分布式事务管理难度增加；依然有单表数据量多大问题 2.
转载
2023-06-15 17:27:39
3825阅读
# MySQL分表后连表查询
在现代应用中，随着数据量的不断增长，单一的表结构往往难以满足性能与扩展性要求。为了解决这个问题，分表策略应运而生。分表可以有效地提高查询性能，改善数据库的负载能力。然而，分表后，很多开发者在进行连表查询时难免会遇到一些挑战。本文将深入探讨MySQL分表后的连表查询，涵盖基本概念、实施步骤以及代码示例。
## 什么是分表？
分表是将单个数据库表划分为多个表的过程。
原创
2024-10-10 04:59:18
293阅读
## MySQL 分表后查询
在处理大量数据时，数据库性能往往是一个重要的考虑因素。当数据表中的数据量逐渐增加时，查询性能往往会变得较差。为了解决这个问题，一种常见的方案是将数据表进行分表操作。
MySQL 分表是将一个大表按照某种规则拆分成多个小表，每个小表只包含部分数据。这样可以有效提高查询性能，减少锁竞争，提高并发处理能力。
本文将介绍如何使用 MySQL 进行分表操作，并给出相关代码
原创
2023-12-22 08:14:03
61阅读
# MySQL 分表后的查询实现指南
在开发过程中，数据库的性能往往是一个重要考虑因素。当表的数据量过大时，可能会影响查询的效率。在这种情况下，分表（Sharding）技术常常能带来显著的性能提升。本文将详细介绍如何实现MySQL分表后的查询，包括具体的步骤和代码示例。
## 整体流程
在进行MySQL分表后查询之前，我们需要遵循以下步骤。下表总结了我们需要完成的工作流程：
| 步骤
