mysql提高吞吐量 这篇文章的灵感来自于在内存管理术语表中碰到“ Pig in the Python ”的定义之后。 显然，该术语用于解释GC反复促进大对象世代相传的情况。 据推测，这样做的效果类似于Python吞下整个猎物，只是在消化过程中被固定住了。 在接下来的24小时里，我简直无法理解Python的窒息。 就像精神病医生所说的那样，消除恐惧的最好方法就是谈论它们。 所以我们开始
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2024-05-16 20:10:15
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1 mysql服务器要根据需要尽量使用较稳定的新版本 1.1 如果用的是mysql5.1版本或更低的版本为什么要升级到mysql5.5版本上？ 1.1.1 MySQL 5.5 新特性解读： Oracle官方m
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2024-02-29 12:31:55
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GC调优简单介绍1. 调优前规划1.1 考虑原则1.2 规划硬件需求1.3 规划分代情况1.4 设定日志参数1.4.1 日志参数的设置1.4.2 GC日志查看2. 问题检测3. 常用参数3.1 G1常用参数3.2 CMS 常用参数3.3 Parallel常用参数3.4 GC常用参数 1. 调优前规划1.1 考虑原则调优前要熟悉业务场景，选择合适的垃圾回收器，若业务需要优先响应时间，则应选择STW
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2024-08-13 13:14:15
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1、机器配置与相关概念4核8G ： 每秒500个请求8核16G ： 1000~200016核32G ：3000~4000 当然你也要考虑你请求耗时2、IO相关的性能指标IOPS：机器随机IO并发处理的能力，内存中更新的数据会由线程在不确定的时间刷入磁盘中，这就是随机IO的过程。如果你的IOPS过低，会导致内存中刷入磁盘的效率不够高吞吐量：机器的磁盘每秒可以读写多少节点的数据量，提交事务的时候，会
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2023-07-28 12:35:25
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MySQL优化方法 主机 操作系统 数据库 应用MySQL优化理论 吞吐率(Throughput) VS 延时(Latency) 吞吐率： 我们一般使用单位时间内服务器处理的请求数来描述其并发处理能力。 称之为吞吐率（Throughput），单位是 “req/s”。 吞吐率特指Web服务器单位时间内处理的请求数。 延时： 延时是描述操作里用来等待服务的时间。在某些情况下，它可以指的
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2024-07-05 06:08:46
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在数据爆炸的时代，给众多IT从业人员带来了相当大的困扰—伴随着大数据分析，商业智能的发展，数据量呈现指数增长，传统数据处理系统已不堪重负。在这样的背景下，“数据库平台的构建”逐渐成为一个备受关注的话题。 &
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2024-05-17 16:45:37
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目录调优目标优化操作系统调优JVM 层调优Broker 端调优应用层调优性能指标调优调优吞吐量调优延时调优目标吞吐量，也就是 TPS，是指 Broker 端进程或 Client 端应用程序每秒能处理的字节数或消息数。延时，表示从 Producer 端发送消息到 Broker 端持久化完成之间的时间间隔。优化操作系统调优1、最好在挂载（Mount）文件系统时禁掉 atime 更新。atime 的全称
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2024-03-06 18:34:42
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# Java 吞吐量统计实现指南
在当今日益复杂的软件系统中，特别是在分布式系统中，了解应用的吞吐量是非常重要的。吞吐量可以定义为单位时间内处理的请求数。在这篇文章中，我们将逐步实现一个简单的 Java 吞吐量统计工具。
## 实现流程概览
下面的表格展示了实现吞吐量统计的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------
我们常遇到一个问题，增加服务器配置并不能增加数据库性能（吞吐量），因为不根据实际配置修改MySQL配置文件的话，再强的硬件配置也只是浪费。我们按这样的顺序介绍：明确性能指标 服务器硬件选择 单个mysql服务性能调优 集群方案 明确性能指标在调优之前需要先明确性能指标，根据往期《性能指标》，整体系统的性能指标是并发量、吞吐量、错误率、响应时间。 在
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2023-09-04 15:44:35
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最近一个项目需要数据库有较大的吞吐量，因为项目要求的访问量和数据量较大，决定采用一个数据库中间件来对数据库进行管理。经过一番查询，决定使用阿里的一个开源项目-mycat。因为mycat基于mysql，是针对磁盘的读与写，故在读写速度上理论上会小于等于mysql。为求严谨，在这之前我用java编写程序进行了测试，采用了基本的优化，如连接池测试结果如下： engines:innodb,mysql
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2023-07-28 14:17:10
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目录 性能监控和分析性能定义性能分析schema和数据类型优化索引优化查询优化学习要用思维导图，将知识点链接起来，形成知识图谱，知道哪些点，细节去查性能监控和分析性能定义性能如何度量，核心指标： 1.吞吐量 tps，olap数据库偏向吞吐量 2.时延，oltp应用偏向时延低性能分析性能监控
set profiling 1show profile看各个阶段的耗时
看官方文档
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2023-12-13 23:28:42
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本文主要通过抓包分析了一次 HTTP(S) 请求究竟需要多少流量，同时也分析了一下整个 HTTP 请求的执行流程。1. 背景最近查询监控，观察到某个负载的带宽峰值在最高的时候都达到了近 30M，然后查了对应时间段的系统 QPS，发现确实是有一个明细的峰值，但是也不应该有这种多流量吧？根据QPS和接口响应数据大致计算下来，最多 5M 带宽就够了。后续对接口响应进行了优化和精简，整体响应数据降低了 2
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2024-07-25 14:33:51
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Oracle调优总结Problem Description:1.每个表的结构及主键索引情况2.每个表的count(*)记录是多少3.对于创建索引的列，索引的类型是什么？count(distinct indexcol)的值是多少？4.最后一次对表进行分析是在什么时间，分析后，是否又对相关表做过大的操作5.索引最后一次rebuild，是在什么时间，此后对表的操作类型又是什么状况？索引中浪费的空间是多少
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2023-08-22 09:25:44
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一、基准测试的策略基准测试有两种主要的策略，一是针对整个系统的整体测试，另外是单独测试MySQL。这两种策略也被称为集成式和单组件式基础测试。测试指标吞吐量：吞吐量是指单位时间内的事务处理数。这类基准测试主要针对在线事务处理的（OLTP）吞吐量，常用的测试单位每秒事务数（TPS）或每分钟事务数（TPM），常见的标准有TPC-C。响应时间或延迟：这个指标用于测试任务所需的整体时间。，通常可使用百分比
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2023-07-27 22:36:56
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# 实现“MySQL 吞吐量”的步骤及代码示例
## 1. 概述
在实现MySQL吞吐量时，需要优化数据库的性能，提高数据库的处理能力。下面将详细介绍实现MySQL吞吐量的步骤以及每一步所需的具体操作和代码示例。
## 2. 实现步骤
### 步骤一：分析数据库结构和查询
在开始优化MySQL吞吐量之前，首先需要对数据库结构和查询进行分析，找出潜在的性能瓶颈。
```markdown
原创
2024-03-19 06:03:21
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一、 Redis有多快？Redis不是一般地快！Redis和Memcached同为内存数据库，且都支持分布式，近年来，Redis凭借着优秀的架构设计，不断蚕食Memcached领地，大有一统天下的趋势。感受一下redis高端配置的吞吐量，横轴为连接数，纵轴为吞吐量，图片来源于官方文档基于epoll/kqueue，Redis事件循环具有很强的可扩展性。Redis已经在60000多个连接上进行了基准测
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2023-07-15 03:26:50
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性能测试调试时使用： 性能测试指标评估，需要满足用户量计算（2/8原则）： 例如: 业务量10000 ，持续时间为1min ，接口平均响应时间为0.4S ，调度时间300s 基本估算： 1.吞吐量是可以提前估算的，吞吐量(QPS)=(1000080%) / (16020%)=667； 照着吞吐量去预估QPS，但实际测试后能能拿到真正的QPS= 请求总个数 除以 测试执行持续总时间，则N台机器，总q
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2023-12-25 06:36:05
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# 如何统计Redis吞吐量
在使用Redis时，了解系统的吞吐量是非常重要的。通过监控吞吐量，我们可以更好地了解系统的性能情况，及时发现问题并进行优化。本文将介绍如何统计Redis的吞吐量以及如何确定一个合适的吞吐量目标。
## 分析需求
在开始统计Redis吞吐量之前，首先需要明确需求。吞吐量通常是指单位时间内系统处理请求的数量，可以通过监控Redis的命令执行数量来统计吞吐量。根据具体
原创
2024-04-06 03:33:36
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一、Producer端消息优化Kafka支持使用异步批量的方式发送消息。当Producer生产一条消息时，并不会立刻发送到Broker，而是先放入到消息缓冲区，等到缓冲区满或者消息个数达到限制后，再批量发送到Broker。Producer端需要注意以下参数：acks参数：**表示Producer发送消息后是否需要等待broker的应答。目前提供三个取值，acks=0 表示发送消息后立即返回，不需要
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2024-03-21 08:54:50
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收集性能测试结果性能测试执行过程中，场景监控的主要任务是收集测试结果，测试结果有事 务响应时间、吞吐量、TPS、服务器硬件性能、JVM使用情况和数据库性能状态 等。Jmeter中通过监听器及其它外置工具来完成测试结果收集工作事务响应时间用户从发出请求到接收完响应之间的总耗时，它由网络传输耗时、服务处理 耗时等多个部分组成。通常以毫秒（ms）作为单位。站在用户角度来说，你可 以将软件性能看作是软件对
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2023-10-23 10:35:29
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