前言基于可重构全息表面的波束赋形方案论文翻译及笔记。《Reconfigurable Holographic Surface Enabled Multi-User Wireless Communications: Amplitude-Controlled Holographic Beamforming》一、文章背景 为了实现 6G 所要求的移动连接和高吞吐量服务，传统大规模相控阵的 MIMO 技术
Arcis中三维面转二维面
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2023-08-07 07:41:52
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波束形成的目的：区分来自不同方向的信号，提取（或增强）某些方向的有用信号，消除（或抑制）其他方向的干扰和噪声。 波束形成实质是一种空（间）域上的滤波，其功能类似于FIR滤波器，因此波束形成器也叫空域滤波器。 一、阵列信号模型与假设 阵列主要处理窄带信号（带宽远小于中心频率的信号）。阵元间距一般不超过 ...
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2021-10-12 21:39:00
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1.问题描述：数字波束形成器是全数字化超声成像的基础，也是高性能彩超的保证。数字波束形成包括发射和接收两个部分。数字是接
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2022-10-10 15:56:27
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1.软件版本matlab2013b2.本算法理论知识3.部分源码clc;clear;close all;warning off;SNR_set =
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2022-10-10 15:18:37
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1 简介数字波束形成技术是天线波束形成原理与数字信号处理技术相结合的产物,其广泛应用于阵列信号处理领域.由于电磁工作环境的恶化和大量射频干扰的存在,在极低的信干噪比(SINR)条件下进行目标检测和信息提取十分困难.对于阵列系统,往往采用自适应数字波束形成(ADBF)技术,来抑制强干扰和方向性干扰对有用信号的影响.介绍了数字波束形成器的基本原理及其DSP的实现结构.2 完整代码clc;clear a
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2022-02-24 20:15:08
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卷积Convolution： 分为3种：（一般情况下，卷积核在几个维度上滑动，就是几维卷积） 1）一维卷积 2）二维卷积 3）三维卷积 一维卷积：卷积核只在一个方向上滑动 二维卷积：卷积核在横轴和纵轴两个方向上滑动 三维卷积：卷积核在x,y和z轴方向上滑动卷积运算是线性运算：卷积核在图片上滑动，在相应位置上进行乘加运算卷积核是某种模板，某种特征提取器，activation map 是模板在原始图像
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2024-10-21 13:31:11
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clcclearN=32;d=1;lamada=2*d;theta=-pi/2:pi/720:pi/2;fai=2*pi/lamada*d*sin(theta);k=0:N-1;S=exp(1j*k'*fai);theta_yi=pi/6;
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2022-10-10 16:06:45
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# Python 二维数组形成JSON
在Python中，我们经常需要处理二维数组，并将其转换为JSON格式。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输。在Python中，我们可以使用内置的json库来实现二维数组转JSON的功能。
## 二维数组转JSON
假设我们有一个二维数组，其中包含了一些数据，我们希望将其转换为J
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2024-06-15 04:52:25
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波束形成算法是智能天线研究中最核心的内容，波束成形技术可依据用户信号在空间传播的不同路径，最佳的形成方向图，在不同到达方向上给予不同的天线增益，形成窄波束对准用户信号，而在其他方向尽量压低旁瓣，采用指向性接收，从而提高系统的容量。根据实现方式的不同，波束形成算法分为模拟波束形成(AnalogousBeam Forming，ABF)和数字波束形成(DigitalBeam Forming，DBF)。模
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2021-03-24 15:34:21
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很多人关于单波束、多波束、成像声呐、侧扫声呐、前视声呐等这些声呐不能准确的进行区分，经常被搞得晕头转向。笔者基于自己的理解对这几类声呐进行了一次梳理，如有不对的地方可以在评论区进行指正。 所谓的波束可以想象成手电筒打的光束，波束的区域范围是按照能量的主要集中区域划分的，对于声呐来说波束的区域范围表示了接收或者发射声波的主要能量集中区
【机器学习】【梯度下降】基本概念详解1. 梯度2. 梯度下降与梯度上升3. 梯度下降法算法详解3.1 梯度下降的直观解释3.2 梯度下降的相关概念1. 步长（Learning rate）：2.特征（feature）：3. 假设函数（hypothesis function）：4. 损失函数（loss function）：3.3 梯度下降的详细算法3.3.1 梯度下降法的代数方式描述1. 先决条件：
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2024-07-11 00:47:19
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波束形成算法是智能天线研究中最核心的内容，波束成形技术可依据用户信号在空间传播的不同路径，最佳的形成方向图，在不同到达方向上给予不同的天线增益，形成窄波束对准用户信号，而在其他方向尽量压低旁瓣，采用指向性接收，从而提高系统的容量。根据实现方式的不同，波束形成算法分为模拟波束形成(AnalogousBeam Forming，ABF)和数字波束形成(DigitalBeam Forming，DBF)。模
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2021-03-24 15:34:25
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目录似模似样的前言一维傅里叶二维傅里叶 似模似样的前言最近的瑕疵检测项目需要在有纹理的产品上做很细致的检测。由于当前做项目使用的还是halcon居多，目前知道的方法还是傅里叶变换比较靠谱。但仅靠halcon自带的样例并不能很好的理解和使用傅里叶，决定综合网上其他同学的理解，写下这篇博客，从原理到工程应用都解析一下。一维傅里叶我们先从一维傅里叶开始说起，一维傅里叶主要是对原信号做时域到频域的转换，
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2023-12-06 12:25:48
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主要特点：● 日历时钟，仪器自动记录工作日期和时间。● 独特的增益自动调节和峰值自动搜索，使探伤既快捷又准确。● 10个独立探伤通道，多种探伤工艺和标准自动生成，可自由设置各行业探伤工艺标准，现场探伤无需携带试块。 ● 缺陷回波参数(距离、水平、垂直、波幅、dB当量、孔径值)实时显示。 ● DAC、AVG曲线自动生成并能分段制作，取样点不受限制，并可进行补偿与修正。DAC曲线随增益自动浮动、随声程
一、基础理论框架 1. 波束形成原理 空间滤波本质：通过阵列单元信号加权叠加，增强目标方向信号增益，抑制干扰与噪声 关键参数： 阵元间距（通常\(≤λ/2\)避免栅瓣） 波束指向角（\(θ=arcsin(λd/(2π))\)） 主瓣宽度（\(2/Nd\)，N为阵元数） 2. 数学模型 \(w\)：加 ...
# Python 二维List列加
在Python编程中，二维List（列表）是一种非常常用的数据结构，它可以存储多行多列的数据，非常适合用来表示表格、矩阵等数据。在处理二维List时，有时我们需要对某一列进行加法操作，计算该列的总和。本文将介绍如何使用Python实现对二维List某一列进行加法操作。
## 二维List的表示与操作
在Python中，二维List可以用列表的列表来表示，例
原创
2024-05-17 04:04:25
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。
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2023-07-14 23:07:04
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从 InnoDB存储引擎的逻辑存储结构看,所有数据都被逻辑地存放在一个空间中,称之为表空间(tablespace)。表空间又由段(segment)、区(extent)、页(page)组成。页在一些文档中有时也称为块(block), InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如图所示。1、表空间表空间可以看做是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层,所有的数据都存放在表空间中。在默认情况下 InnoDB存
今日学习Java数组过程中，碰到如何给一个二维数组赋值和找到该行该列中最大元素的问题。向大家分享一些我的学习经验。数组的初始化： 数组的初始化有两种方法：静态初始化和动态初始化。静态初始化：格式一：
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2024-06-23 13:12:19
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