Prometheus 算是一个全能型选手，原生支持容器监控，当然监控传统应用也不是吃干饭的，所以就是容器和非容器他都支持，所有的监控系统都具备这个流程，数据采集→数据处理→数据存储→数据展示→告警，本文就是针对 Prometheus 展开的，所以先看看 Prometheus 概述Prometheus 概述展开目录先来看一下 Prometheus 是个啥Prometheus 是什么中文名普罗米修斯，
Kubernetes使复杂环境的管理变得容易，但为了确保可用性，对Kubernetes组件以及集群上运行的所有应用程序的运维拥有洞察至关重要。监控是保证良好生产环境的关键，这也是为什么Prometheus监控系统被开发的原因。Prometheus是云原生计算基金会（CNCF）负责的一个项目，在基础设施和应用程序监控方面迅速普及，当前正在迈出下一步。近日，经过三个alpha、六个beta和三个发布候
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2024-06-17 10:28:59
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Prometheus 作为云原生时代崛起的标志性项目，已经成为可观测领域的事实标准。Prometheus 是单实例不可扩展的，那么如果用户需要采集更多的数据并且保存更长时间该选择怎样的长期存储方案呢？2022 年 8 月 9 日，在 CSDN 云原生系列在线峰会第 15 期“Prometheus 峰会”上，青云科技可观测与函数计算负责⼈霍秉杰分享了《Prometheus Long-Term Sto
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2024-03-21 21:24:01
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一、概述二、远程写入特征
2.1 整体结构2.2 重试机制2.3 内存使用三、参数
3.1 capacity3.2 max_shards3.3 min_shards3.4 max_samples_per_send3.5 batch_send_deadline3.6 min_backoff3.7 max_backoff一、概述 p
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2023-11-06 23:40:57
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大家好，我是 roc，来自腾讯云容器服务(TKE)团队，这次为大家带来实用的打造云原生大型分布式监控系统系列文章，请笑纳。1概述 Prometheus 几乎已成为监控领域的事实标准，它自带高效的时序数据库存储，可以让单台 Prometheus 能够高效的处理大量的数据，还有友好并且强大的 PromQL 语法，可以用来灵活的查询各种监控数据以及配置告警规则，同时它的 pull 模型指标采集
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2024-03-27 23:35:39
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Centos8搭建redis6.0.9集群并使用prometheus监控Centos8搭建redis6.0.9集群引言redisredis是什么redis的优势Redis的应用场景redis6的新特性Centos8搭建redis6.0.9集群环境搭建redis6.0.9集群创建目录下载redis6.0.9解压编译安装创建用于存放集群节点的目录复制/usr/local/redis/bin所有文件到
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2024-06-27 11:34:20
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RabbitMQ on K8s helm部署实战获取helm chart修改必要参数外部如何访问？安装rabbitmq登录管理界面导入mq metadata优化helm chart 生成的statefuleset yamlhelm chart 生成的pod yaml调整mq log等级promethrus 监控mq配置prometheus采集metrics查看prometheus rabbitm
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2024-06-27 08:42:06
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1一、prometheus痛点prometheus的单机痛点简单来说就是存在性能瓶颈，不得不降低采集频率，丢弃部分指标，缩小数据过去时间。想要实现水平扩容只能按服务进行拆分，或者服务分片。为了解决数据分散问题，可以指定远程集中存储，但抛弃了强大的promQL。上述方案虽然解决了prometheus的痛点，但是极大的提高了运维使用难度。针对这些问题上述问题，最好的方式办法是采用Thanos 的架构解
prometheus介绍优缺点优点：
1. 采集精度细，采集精度细分到1-5秒，缺点存储数据大
2. 嵌入服务内部，采集更精准
3. 结合granfa图形高大上
缺点：
1. 不支持集群
2. 2.0之前偶尔发现数据丢失组件prometheus server：prometheus服务端
exporter：收集监控端，如一个node节点，mysql，redis上都可以部署exporter，监控数
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2024-02-24 17:31:03
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前言随着 Prometheus 监控的组件、数量、指标越来越多，Prometheus 对计算性能的要求会越来越高，存储占用也会越来越多。在这种情况下，要优化 Prometheus 性能, 优化存储占用. 第一时间想到的可能是各种 Prometheus 的兼容存储方案, 如 Thanos 或 VM、Mimir 等。但是实际上虽然集中存储、长期存储、存储降采样及存储压缩可以一定程度解决相关问题，但是治
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2024-03-13 14:26:02
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一、数据持久化1.1、prometheus数照持久化认识Promeheus和Grafana不做数期持久化，那么服务重启以后配置的Dashboard、账号密码、监控数现等信息将会丢失，所以做数现持久化也是很有的。原始的数据是以emptyDir形式存放在pod里面，生命周期与pod相同，出现问题时，容器重启，监控相关的数据就全部消失了。vim manifests/prometheus.promethe
原创
2024-08-24 21:14:16
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背景1、目前生产环境的prometheus偶发内存不足OOM现象【宿主机24G内存】2、pushgateway拉取会出现超时情况3、上述情况已经影响到监控告警系统的稳定性，需要及时介入治理。优化措施1、调整pushgateway1、调大prometheus去拉取pushgateway的时间间隔和拉取超时时间# 这里只贴了核心的配置，全量配置放在gitlab上，具体参考附录部分- job_name:
原创
2021-12-02 20:41:23
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嘉宾 | 霍秉杰 整理 | 西京刀客 出品 |Prometheus 作为云原生时代崛起的标志性项目，已经成为可观测领域的事实标准。Prometheus 是单实例不可扩展的，那么如果用户需要采集更多的数据并且保存更长时间该选择怎样的长期存储方案呢？2022 年 8 月 9 日，在云原生系列在线峰会第 15 期“Prometheus 峰会”上，青云科技可观测与函数计算负责⼈霍秉杰分享了《Prometh
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2024-03-24 11:24:03
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# 使用 Prometheus 监控 Java 应用内存
## 引言
在当今的软件开发领域，监控是确保应用程序高效运行的重要环节。对于 Java 应用，使用 Prometheus 来监控内存使用情况，可以帮助开发者及时发现问题，优化性能。本文将详细介绍如何在 Java 应用中集成 Prometheus，监控内存使用，并提供代码示例。
## 什么是 Prometheus？
Prometheu
Gemini 2 for Mac是应用于mac os平台上的超级好用的重复文件查找器，不需要麻烦的操作，只需轻轻的拖拽，就可以快速的搜索出指定目录，轻松扫除，帮您恢复Mac上的空间。 Gemini 2 for Mac软件介绍智能重复文件查找器找到重复的文件并用Gemini 2删除它。它智能，激光准确，并恢复Mac上的大量空间。 Gemini 2 for Mac功能特色1、检
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2024-08-20 07:43:27
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错误 1：高基数炸弹这是 Prometheus 使用者经常会犯的一个错，因为 Prometheus 时序是基于多标签的，它非常灵活，有时你想新增一个标签，从而将一个粗粒度的指标进行拆分，但切记添加的标签的值应该做到尽量收敛，不然会导致同一指标名的标签数量巨大而导致 Prometheus 严重的性能问题（OOM）。举个例子，您有一个只包含 method 标签的时间序列 http_requests_t
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2024-07-30 13:44:02
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普罗米修斯需要多少内存?Brian Brazil January 9, 2017 计算普罗米修斯内存使用量可能令人困惑。让我们一步步分解理解。我一直在做负载测试。目的是，无论在规模的大小，普罗米修斯都能良好的运行。我已经提炼出一些简单的规则，来帮助配置普罗米修斯。依据负载测试的结果，我对普罗米修斯进行调优，而这些配置只适用于普罗米修斯1.5.x。普罗米修斯1.6.x，配置的发生了变化，但总的原则
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2024-02-15 13:58:07
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作者：华仔引言上次说到我们不用docker，而是使用containerd作为CRI了。没想到，连监控告警这一块也换了。以前我们使用的prometheus进行监控数据的采集、存储和提供查询，alertmanager进行告警推送，同时使用了grafana做数据展示。那么现在呢，我们选择使用OpenTelemetry和VictoriaMetrics。那么这两者究竟是何方神圣呢？请允许我慢慢道来。考虑到我
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2024-04-23 10:29:08
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Prometheus是一个通用的监控平台，它可以kubernetes结合，监控容器和主机的性能，由于它是kubernetes之前就已经有了，并不是一个专门设计用来监控kubernetes的，这一点和heapster最大差别。prometheus目标是通用，所以它不和某一个平台绑定。它的设计思想也很有意思，它是通过pull，这种设计好处是最少的降低和被监控对象的耦合，当prometheus挂掉后不会
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2024-06-22 10:25:10
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缘起生产环境服务A部署在K8s上，某天运维告诉我这个服务经常会重启，客户没有报告是因为我们是滚动发布更新，先启动这个服务的一个新实例，然后将旧实例Kill掉，这样前端是无感知的，但重启是实实在在存在的，生产问题不可马虎，于是开启了定位问题之旅。过程定位问题前前后后一共花了快一个月，过程如下：服务是Java写成的，监控有Prometheus和ARMS（阿里商业监控），Prometheus只能看到CP
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2023-11-27 12:47:27
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