购物车主要功能是临时存放欲购买的商品，然后在结算或下订单时，把购物里面的数据全部移除。其数据结构主要包含的字段有：用户ID、商品ID、商品规格ID、商品数量。在移动端的电商系统里，根据是否需要在不同终端同步数据以及对购物车数据的重要程度，实现购物车功能有两种方式可选：【1】对于不需要在多终端同步购物车数据，以及购物车数据不太重要的情况下，可以选择把购物车的数据全部缓存在用户本地终端。这种方式的优点
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2024-02-23 14:49:20
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设计一套能够满足亿级用户访问的系统架构方案需要考虑大规模应用的可扩展性、高可用性、性能和安全等方面。以下是一套基本的亿级用户访问的系统架构方案：前端负载均衡器：使用负载均衡器来分配用户的请求到前端服务器集群中，实现请求的负载均衡。前端服务器集群可以使用云服务提供商的自动扩展服务进行扩展，以支持更多的用户请求，并保证应用的高可用性和稳定性。应用服务器集群：应用服务器集群可以采用云服务提供商的自动扩展
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2023-10-30 20:59:40
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高可用架构设计最核心的就是两点：解耦和冗余。解耦包括业务状态分离（无状态架构设计）、分库分表等。冗余包括缓存、CDN、主从备份、主主备份、GeoDNS 等。一个好的架构设计需要在产品迭代的不同阶段选择合适的技术，从而既能在合理的成本条件下有效保障当前的业务需求，又能考虑到业务下一步发展的可能性。持数亿用户的系统是一个巨大的挑战（不过在读了这篇文章后，也许就没那么难了）。以下是本文涉及的一些主题：从
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2023-07-10 20:32:02
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# 如何实现“Redis 亿级 Key”
Redis 是一个开源的高性能键值对数据库，常用于缓存、消息队列和实时数据存储。在处理亿级 Key 的时候，我们需要确保高效的数据结构和快速的读写性能。本文将简单介绍如何实现 Redis 亿级 Key 的流程，并逐步展示代码实现。
## 整体流程概述
以下是实现 Redis 亿级 Key 的一般流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-10 07:00:46
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# 如何构建亿级用户语音架构
构建一个亿级用户的语音架构并不是一件容易的事情，需要综合考虑可扩展性、低延迟、高可用性等多个方面。以下是实现这一目标的完整流程和每一步的详细说明。
## 整体流程
| 步骤 | 内容描述 |
|------------|-------------------------------|
| 第一步 |
原创
2024-11-01 06:41:33
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1前段时间，在网上看到一道面试题：如何用redis存储统计1亿用户一年的登陆情况，并快速检索任意时间窗口内的活跃用户数量。觉得很有意思，就仔细想了下 。并做了一系列实验，自己模拟了下 。还是有点收获的，现整理下来。和大家一起分享。Redis是一个内存数据库，采用单线程和事件驱动的机制来处理网络请求。实际生产的QPS和TPS单台都能达到3,4W，读写性能非常棒。用来存储一些对核心业务弱影响的用户状态
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2023-09-02 20:10:22
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作者：铂赛东 链接：https://www.jianshu.com/p/ee79ae681b74 1 前段时间，在网上看到一道面试题： 如何用redis存储统计1亿用户一年的登陆情况，并快速检索任意时间窗口内的活跃用户数量。 觉得很有意思，就仔细想了下 。并做了一系列实验，自己模拟了下 。还是有点收
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2021-05-25 14:32:31
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学习了！
原创
2022-03-29 14:54:39
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前段时间，在网上看到一道面试题：
如何用redis存储统计1亿用户一年的登陆情况，并快速检索任意时间窗口内的活跃用户数量。
觉得很有意思，就仔细想了下 。并做了一系列实验，自己模拟了下 。还是有点收获的，现整理下来。和大家一起分享。
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2021-07-27 16:55:42
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1前段时间，在网上看到一道面试题：如何用redis存储统计1亿用户一年的登陆情况，并快速检索任意时间窗口内的活跃用户数量。觉得很有意思，就仔细想了下 。并做了一系列实验，自己模拟了下 。...
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2021-06-12 12:12:54
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作者：铂赛东链接：https://www..com/p/ee79ae681b741前段时间，在网上看到一道面试题：如何用redis存储统计1亿用户一年的登陆情况，并快速检索任意时间窗口内的活跃用户数量。觉得很有意思，就仔细想了下 。并做了一系列实验，自己模拟了下 。还是有点收获的，现整理下来。和大家一起分享。Redis是一个内存数据库，采用单线程和事件驱动的机制来处理网络请求。实际生
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2021-01-13 11:04:19
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2评论
1
前段时间，在网上看到一道面试题：
如何用redis存储统计1亿用户一年的登陆情况，并快速检索任意时间窗口内的活跃用户数量。
觉得很有意思，就仔细想了下 。并做了一系列实验，自己模拟了下 。还是有点收获的，现整理下来。和大家一起分享。
Redis是一个内存数据库，采用单线程和事件驱动的机制来处理网络请求。实际生产的QPS和TPS单台都能达到3,4W，读写性能非常棒。用来存储一些对核心业务弱影响的
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2021-06-19 21:12:13
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作者：铂赛东1 前段时间，在网上看到一道面试题： 如何用redis存储统计1亿用户一年的登陆情况，并快速检索任意时间窗口内的活跃用户数量。 觉得很有意思，就仔细想了下 。并做了一系列实验，自己模拟了下 。还是有点收
原创
2021-08-01 13:51:50
58阅读
个人从事电商行业十几年，经历过大大小小的促销活动和秒杀上百次，每次做秒杀瞬时访问量会翻数十倍，甚至数百倍。对系统架构是巨大的考验，期间也曾经历过系统宕机，甚至整体雪崩。那么我们怎么设计秒杀系统，才能保证秒杀系统的高性能和稳定性，同时还要保证日常业务不受影响呢？
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2021-07-21 16:06:45
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个人从事电商行业十几年，经历过大大小小的促销活动和秒杀上百次，每次做秒杀瞬时访问量会翻数十倍，甚至数百倍。对系统架构是巨大的考验，期间也曾经历过系统宕机，甚至整体雪崩。那么我们怎么设计秒杀系统，才能保证秒杀系统的高性能和稳定性，同时还要保证日常业务不受影响呢？先看看秒杀场景特点。秒杀开始前几分钟，大量用户开始进入秒杀商品详情页面，很多人开始频繁刷新秒杀商品详情页，这时秒杀商品详情页访问量会猛增。秒
原创
2021-01-25 20:42:12
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读《亿级用户下的新浪微博平台架构》有感对我来说，我使用最多的社交app就是微博和qq，准确的来说微博比qq用得更多。众所周知，微博由亿级的用户，每分钟每秒钟的话题点击量都是无法预计的，所有我很好奇微博平台的架构，然后就去阅读了这篇文章。从文章来看微博平台第一代架构为LAMP架构，数据库使用的是MyIsam，后台用的是php，缓存为Memcache。随着应用规模的增长，衍生出的第二代架构对业务功能进
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2023-09-05 10:26:51
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缓存设计可谓老生常谈了，早些时候都是采用memcache，现在大家更多倾向使用redis，除了知晓常用的数据存储类型，结合业务场景有针对性选择，好像其他也没有什么大的难点。如果是几十、几百并发的业务场景，缓存设计可能并不需要考虑那么多，但如果是亿级的系统呢？首先，先了解缓存知识图谱早期的缓存用于加速CPU数据交换的RAM。随着互联网的快速发展，缓存的应用更加宽泛，用于数据高速交换的存储介质都称之为
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2023-11-21 20:08:47
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背景我们线上有一个redis-sentinel集群，随着数据量的增大，识别到redis容量近期会达到瓶颈，稳定性也有很大的风险，两台redis机器rdb进程随时都在进行全量备份，一直暂用100%的cpu，当下次有大量数据写入的时候，比如每秒10000个数据持续写入，rdb备份势必会失败，按照官网所说，redis maxmemory配置到32g以上是不会带来效率和稳定性的增强，为了规避风险
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2023-08-30 09:40:13
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背景业务模型应用层设计数据层设计日切对账背景我们需要给所有前台业务提供统一的账户系统，用来支撑所有前台产品线的用户资产管理，统一提供支持大并发万级TPS、亿级流水、数据强一致、风控安全、日切对账、财务核算、审计等能力，在万级TPS下保证绝对的数据准确性和数据溯源能力。注：资金类系统只有合格和不合格，哪怕数据出现只有0.01分的差错也是不合格的，局部数据不准也就意味着全局数据都不可信。本文只分享系统
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2023-08-12 14:01:51
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Redis高级1.Spring整合哨兵1.1 入门案例1.2 编辑pro文件1.3编辑配置文件1.4 定义工具类2.Redis集群2.1 问题说明2.2 Redis集群实现2.3 脑裂3.集群搭建步骤3.1 划分集群规模3.2 搭建步骤3.3 复制出7001~7008文件夹3.4 修改多个文件端口3.5 编辑redis批量启动脚本3.6 通过ruby创建redis集群3.7 集群测试3.8 集群
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2023-08-28 10:19:12
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