# 滑动窗口最大值:Java 实现与应用
## 引言
在数据处理和算法设计中,滑动窗口技巧是一种常用的策略。它主要用于处理连续性数据的问题,例如从一个大的数据集中提取出局部信息。本文将重点介绍“滑动窗口最大值”的问题,讲解其基本概念、Java 实现及相关应用,并通过示例和可视化图表补充说明。
## 概念解析
滑动窗口最大值的定义如下:给定一个长度为 n 的数组 nums 和一个整数 k,返
原创
2024-09-19 06:03:02
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# 滑动窗口最大值 Java
在数据处理和算法中,滑动窗口是一种常见的技术,用于解决一些数组或字符串相关的问题。其中,滑动窗口最大值问题是一个经典的应用场景,通过滑动窗口找出数组中每个窗口的最大值。
## 问题描述
给定一个数组 nums,有一个大小为 k 的窗口从数组的最左侧滑动到最右侧。你只能看到窗口中 k 个数字。每次窗口向右滑动一个位置。例如,给定 nums = [1,3,-1,-3
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2024-04-29 03:29:15
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滑动窗口最大值题目:给你一
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2023-06-15 14:25:53
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题目描述给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例
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2022-08-10 15:45:57
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给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k,请找出所有滑动窗口里的最大值。 示例: 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3输出: [3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 最大值 [1 3 -1] -3 5 3 6 7 3 1 [3 -1 -3]
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2021-07-07 17:27:34
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题目描述:给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4]
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2018-12-31 12:40:00
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2022-07-08 12:12:03
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滑动窗口最大值 给你一个整数数组nums,有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值。 示例 输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出:[3,3,5,5,6,
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2022-05-28 00:33:52
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题目描述给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5...
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2021-07-12 16:12:56
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给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k,请找出所有滑动窗口里的最大值。
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2022-12-13 11:20:24
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2022-08-30 10:03:46
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给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组 {2,3,4,2,6,2,5,1} 及滑动窗口的大小 3,那么一共存在 6 个滑动窗口,他们的最大值分别为 {4,4,6,6,6,5};针对数组 {2,3,4,2,6,2,5,1} 的滑动窗口有以下 6 个:{[2,3 ...
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2021-01-04 15:45:00
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描述 给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5} 具体为: 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,
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2020-03-25 15:25:00
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2020-09-15 21:49:16
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题目:给定一个数组nums,有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口
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2020-06-26 14:54:32
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2022-07-07 10:09:51
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给定一个数组 nums,有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3输出: [3,3,5,5,6,7]解释: 滑动窗口的位置 最大值--------------- -----[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3...
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2021-09-03 13:32:52
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