一。首先，说一下ActiveMQ在Linux的安装： 1.下载安装包： 下载：apache-activemq-5.14.0-bin.tar.gz 地址：http://activemq.apache.org/activemq-5140-release.html 2.安装到Linux虚拟机上： 1、gz文件拷贝到/
1.幂等性幂等（idempotent、idempotence）是一个数学与计算机学概念，常见于抽象代数中。 在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如，“setTrue()”函数就是一个幂等函数,无论多次执行，其结果都是一
Activemq传输文件 我用的是MQ消息中间件activemq来传输文件的，当然还有很多其他的方式，选择哪种方式还请自行搜索各个消息中间件的特点来定。ActiveMQ传输文件的方式有byteMessage、StreamMessage、BlobMessage。其中bytemessage和streammessage如果不加工处理
1、为什么消息会积压？ 平台中每个交易的发生可能会产生一到多条的消息通知数据，这些通知数据会通过消息队列（ActiveMQ）来中转消费并处理，那么在交易量突发洪峰的情况下会产生大量的消息通知数据，如果消息队列（ActiveMQ）的消费能力被阻塞的话会严重影响到数据的吞吐量，从而积压大量数据无法被快速处理！2、为什么配置多个消费者还是无法缓解？ ①：经过分析消息队列的数据消费处理模块的代码，消息的消
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2024-03-05 03:51:57
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并行存储转发是一种高吞吐量策略，可以让消息消费者跟上消息流的速度。在并行存储和转发的过程中，可能会在消息未持久化到硬盘时，接收到了消息消费的确认信息，所以在这种情况下就不需要再持久化到硬盘了。值得注意得是，如果使用了jms事务，就不能使用并行储存转发。因为并行存储和转发是不保证消息的一致性的。 Queue默认是使用并行存储转发的。当然也是可配置的。主要可配置项如下： concu
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2024-04-16 12:23:27
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Producer既是消息生产者，作为一个发送消息的客户端它既可以使用同步消息发送模式，也可以使用异步的消息发送模式。另外，消息生产者在ActiveMQ服务节点产生消息堆积的情况下，也不能一味的追求发送效率。还好，这种情况下消息生产者端有完整的保证机制——Slow Producer。另外，JMS提供事务功能，所以生产者是否开启事务发送消息，将会影响消息发送性能；在整个消息处理规则中，ActiveMQ
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2024-03-07 13:55:45
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ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现,尽管JMS规范出台已经是很久的事情了,但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。下面详细的解释常用类的作用
ConnectionFactory 接口（连接工厂） 用户用来创建到JMS提供者的连接的被管对象。J
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2024-09-12 10:09:57
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crowd-admin项目介绍crowd-admin是一个通用后台权限管理系统，集成了rbac权限管理、消息推送、邮件发送、任务调度、代码生成、elfinder文件管理等常用功能，系统内各个业务按照模块划分，前台使用H+模板。是一个java新人易于上手，学习之后能够快速融入企业开发的指导项目主要特性项目按功能模块化，提升开发，测试效率支持消息推送集成elfinder进行文件管理支持数据字典支持邮件
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2024-07-03 21:34:19
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1.大量消息在mq里积压场景：几千万条数据在MQ里积压了七八个小时，从下午4点多，积压到了晚上很晚，10点多，11点多。线上故障了，这个时候要不然就是修复consumer的问题，让他恢复消费速度，然后傻傻的等待几个小时消费完毕。这个肯定不行。一个消费者一秒是1000条，一秒3个消费者是3000条，一分钟是18万条，1000多万条。所以如果你积压了几百万到上千万的数据，即使消费者恢复了，也需要大概1
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2024-06-20 19:45:42
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今天，就讲讲解决消息队列的数据积压的三个方案。1 概述最近生产环境的消息通知队列发生了大量的数据积压问题，从而影响到整个平台商户的交易无法正常进行，最后只能通过临时关闭交易量较大的商户来缓解消息队列积压的问题，经线上数据分析，我们的消息队列在面对交易突发洪峰的情况下无法快速的消费并处理队列中的数据，考虑到后续还会出现各种交易量突发状况，以下为针对消息队列（ActiveMQ）的优化过程。2 消息队列
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2024-04-24 12:16:35
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1、ActiviteMQ消息有3中形式 JMS 公共点对点域发布/订阅域ConnectionFactoryQueueConnectionFactoryTopicConnectionFactoryConnectionQueueConnectionTopicConnectionDestinationQueueTopicSessionQueueSessionTopicSessionMessag
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2024-07-25 09:55:57
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序：处理规则概述在ActiveMQ单个服务节点的优化中，除了对ActiveMQ单个服务节点的网络IO模型进行优化外，生产者发送消息的策略和消费者处理消息的策略也关乎整个消息队列系统是否能够高效工作。请看下图所示的消息生产者和消息消费者的简要工作原理图：Producer既是消息生产者，作为一个发送消息的客户端它既可以使用同步消息发送模式，也可以使用异步的消息发送模式。另外，消息生产者在ActiveM
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2024-04-01 14:20:45
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消息队列在消息传递的过程中，如果出现传递失败的情况，发送方会重试，在重试的过程中，可能会产生重复的消息。消息重复的情况必然存在关于传递消息时能够提供的服务质量标准，MQTT协议给出了三种不同的标准：At most once：至多一次，消息在传递时，最多会被送达一次，一般适用于对消息可靠性要求不高的监控场景。At least once：至少一次，消息在传递时，至少会被送达一次，不允许丢消息，但是允许
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2024-06-16 12:53:37
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1. 为什么产生消息堆积？大多是因为 Consumer 出问题了，没有及时发现，或者故障恢复需要较长的时间，导致大量消息积压在 MQ 中。2. 消息堆积会有什么后果呢？2.1 消息被丢弃例如 RabbitMQ 有一个消息过期时间 TTL，过期的消息会被扔掉，这样消息就彻底没有了。2.2 磁盘满了如果堆积量太大，可能导致磁盘空间不足，那么新消息就进不来了。2.3 海量消息待处理如果消息没过期，并且磁
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2024-04-17 09:52:25
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1.安装 ActiveMQ这里以 ActiveMQ 5.15.3 版本为例，下载地址：http://activemq.apache.org/activemq-5153-release.html官网提供的快速开始案例：http://activemq.apache.org/getting-started.html下载完以后，解压到用户自定义的目录下如果我们是 32 位的机器，就双击 win3
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2024-09-11 09:28:23
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本文将从，Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、RocketMQ、ActiveMQ 17 个方面综合对比作为消息队列使用时的差异。# 资料文档Kafka：中。有kafka作者自己写的书，网上资料也有一些。 rabbitmq：多。有一些不错的书，网上资料多。 zeromq：少。没有专门写zeromq的书，网上的资料多是一些代码的实现和简单介绍。 rocketmq：少。没有专门写rocketmq
MQ消息堆积是指生产者发送的消息短时间内在Broker端大量堆积，无法被消费者及时消费，从而导致业务功能无法正常使用。 消息堆积常见于以下几种情况：（1）新上线的消费者功能有BUG，消息无法被消费。（2）消费者实例宕机或因网络问题暂时无法同Broke
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2024-03-26 12:51:44
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消息堆积为什么会产生消息堆积？ 大多数是因为Consumer 出问题了，没有及时发现，或者故障恢复需要较长时间，导致大量消息积压在消息队列中。消息队列堆积会造成什么后果？消息被丢弃磁盘满了海量消息需要处理解决方案：增加消费者或后台相关组件的吞吐能力增加消费的多线程处理根据不同的业务实现不同的丢弃任务，选择不同的策略淘汰任务默认情况下，RabbitMQ消费者为单线程串行消费，设置并行消费两个关
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2024-02-13 21:09:20
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什么是消息队列 来看看维基百科怎么说的，顺带学学英语这波不亏： In computer science, message queues and mailboxes are software-engineering components typically used for inter-process communication (IPC), or for inter-thread communic
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2024-06-28 10:42:18
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1 概述最近生产环境的消息通知队列发生了大量的数据积压问题，从而影响到整个平台商户的交易无法正常进行，最后只能通过临时关闭交易量较大的商户来缓解消息队列积压的问题，经线上数据分析，我们的消息队列在面对交易突发洪峰的情况下无法快速的消费并处理队列中的数据，考虑到后续还会出现各种交易量突发状况，以下为针对消息队列(ActiveMQ)的优化过程。2 消息队列通信图3 问题定位与分析3.1 消息通知数据为
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2024-05-11 15:48:18
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