今天有缘看到董西成写的《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》，翻了翻觉得是很有趣的而且把hadoop讲得很清晰书，就花了一下午的时间大致拜读了一下（仅浏览了感兴趣的部分，没有深入细节）。现把觉得有趣的部分记录如下。JobControl把各个job配置好后，放入JobControl中，JobControl会根据它们之间的依赖关系，分别进行调度。工作流引擎 除了Job
目录一:部署前准备工作1.关闭防火墙2.取消打开文件数和进程数限制3.安装依赖4.关闭selinux二.clickhouse集群部署1.解压RPM包2.同步RPM包并安装3.修改配置文件4.分发配置文件5.启动Server和Client6.更改CK集群配置文件 注:本教程针对的是集群部署,若部署单机版ck则直接按部就班来做不需要在另外的节点上进行相应的配置. 一:部署前准备工作1.关闭防火墙关闭
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2023-11-16 22:25:08
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文章目录1. partition初体验2. partition原理2.1 postgre的partition2.2 kafka的partition2.3 clickhouse的partition3. 再看partition 1. partition初体验项目中有张400亿条记录的表，建表时用partition by date_time按天做了分区，同样查一天的数据，对某个字段做汇聚，如果按非pa
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2023-08-10 13:37:19
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导语：ClickHouse是面向OLAP Query场景设计的，由俄罗斯的Yandex于2016年开源的DBMS。它之所以能够获得极致的查询性能和底层极致的存储设计密切相关，本文以实战的方式对MergeTree存储引擎的存储原理进行解析，与各位同仁共享。一、从创建⼀张表开始⾸先通过创建⼀张表直观的感受⼀下：● 我们观察⼀下存储目录变化情况存储目录下生成了⼀个和表名称⼀样的软件接口，指向了⼀个以UU
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2024-02-23 20:02:37
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1. ClickHouse简介和特点ClickHouse是一个面向联机分析处理(OLAP)的开源的面向列式存储的DBMS，简称CK, 与Hadoop, Spark相比，ClickHouse很轻量级,由俄罗斯第一大搜索引擎Yandex于2016年6月发布, 开发语言为C++。上一款战斗名族开源的还是火爆全球的nginx。 ClickHouse优点：不依赖Hadoop生态圈，引入jar开箱即用；不同于
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2023-10-12 10:16:38
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Spring cloud AlibabaSpring Cloud Alibaba 致力于提供微服务开发的一站式解决方案。此项目包含开发分布式应用微服
使用Kafka表引擎作为数据管道用途的示意图在上图中，整个拓扑分为三类角色：首先是Kafka数据表A，它充当的角色是一条数据管道，负责拉取Kafka中的数据。接着是另外一张任意引擎的数据表B，它充当的角色是面向终端用户的查询表，在生产环境中通常是MergeTree系列。最后，是一张物化视图C，它负责将表A的数据实时同步到表B。现在用一个示例演示使用方法数据库规划queue_beijing_bs -
原创
精选
2024-05-13 21:17:44
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Springboot整合Rocketmq系列教程本教程是基于Springboot2.6.3整合Rocketmq5.0，其中涉及了Rocketmq的安装，消息的发送及消费的代码实现。本文不会对rocketmq的一些概念、原理，及注意事项进行讲解，因为官网已经写的很清楚，又有中文版，详细访问https://rocketmq.apache.org/zh/docs/quickStart/01quickst
# 教你如何实现Java整合ClickHouse
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作] --> B[引入ClickHouse JDBC依赖]
B --> C[连接ClickHouse数据库]
C --> D[执行SQL语句]
```
## 2. 步骤表格
| 步骤 | 操作
原创
2024-03-01 06:08:09
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# 实现Hadoop ClickHouse
## 介绍
在本文中，我将向你介绍如何使用Hadoop和ClickHouse来处理大数据。我将逐步指导你完成这个过程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
## 流程概述
以下是实现Hadoop ClickHouse的整个流程的概要。我们将使用Hadoop来处理大规模数据，并将结果存储在ClickHouse中进行查询和分析。
```mermaid
jo
原创
2024-01-09 03:35:54
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参考ClickHouse 的基本介绍，什么是 ClickHouse？ 参考基于ClickHouse解决活动海量数据问题1 背景1.1 Hadoop生态Google于 2003~2006 年相继发表了三篇论文：“Google File System”、“Google MapReduce”、“Google Bigtable”，将大数据的处理技术带进了大众视野，而 2006 年开源项目 Hadoop 的
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2023-12-14 18:50:06
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/\*\** 连接对象批量关闭 * @param autoCloseable 连接对象集 */ void close(AutoCloseable… autoCloseable);/\*\** 基本操作SQL执行类
* @param con 连接对象
* @param sql sql命令
* @param params 参数
* @return 布尔
*/
boolean baseSql
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2024-07-26 10:34:33
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Clickhouse一、Clickhouse简介1.初识Clickhouse2.Clickhouse特性二、Clickhouse安装1、ubantu安装Clickhouse2、docker安装Clickhouse3、rpm安装Clickhouse三、Clickhouse的简单操作1.启动数据库2.创建数据库3.创建表4.插入数据 一、Clickhouse简介1.初识ClickhouseClick
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2023-07-10 13:23:08
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文章目录二、扩容2.1 扩容副本1、扩容副本的大致步骤2、案例测试2.2 扩容分片1、扩容分片的大致步骤2、案例测试3、案例测试 二、扩容2.1 扩容副本对于副本节点的扩容，当ck集群新增副本节点后，zk会自动将原副本中的数据同步至新增副本节点中。1、扩容副本的大致步骤在扩容副本节点中修改配置，将集群配置中添加当前副本节点启动扩容副本节点节点，并创建相关复制表（此时该副本节点查询请求可正常路由选
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2023-11-02 08:07:50
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一、背景提到大数据不得不提 Hadoop，当下的 Hadoop 已不仅仅是当初的HDFS + MR(MapReduce) 这么简单。基于 Hadoop 而衍生的 Hive、Pig、Spark、Presto、Impala 等一系列组件共同构成了 Hadoop 生态体系。Hadoop 生态为今天的大数据领域提供着稳定可靠的数据服务。Hadoop 生态体系解决了大数据界的大部分问题，当然其也
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2023-07-29 19:26:22
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ClickHouse 是什么？ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)我们首先理清一些基础概念OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，强调事务一致性，比如银行系统、电商系统OLAP：是仓库型数据库，主要是读取数据，做复杂数据分析，侧重技术决策支持，提供直观简单的结果接着我们用图示，来理解一下列式数据库和行式数据库区别在传统的行式数据库系统中（M
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2023-11-02 20:03:42
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作为这几年热度颇高的一款开源产品，ClickHouse在国内的互联网大厂也陆续有被使用。在大数据开发学习阶段，也不妨多了解一下ClickHouse，下面我们主要来对ClickHouse架构做个简单的介绍。ClickHouse技术背景ClickHouse是基于MPP架构的分布式ROLAP（Relational OLAP）分析引擎。采用C++编写，自成一套体系，对第三方工具依赖少。支持较完整的DDL和
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2024-01-25 21:05:53
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前言在大型系统中，为了减少数据库压力通常会引入缓存机制，一旦引入缓存又很容易造成缓存和数据库数据不一致，导致用户看到的是旧数据。为了减少数据不一致的情况，更新缓存和数据库的机制显得尤为重要，接下来带领大家踩踩坑。ClickHouse 是什么？ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)我们首先理清一些基础概念OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，
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2024-01-11 09:27:51
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clickHouse相关知识详解clickHouse介绍大数据技术背景什么是clickHouseclickHouse核心特性clickHouse适用场景clickHouse不适用的场景使用clickHouse的大厂clickHouse安装与部署数据类型DDL:数据定义语言 clickHouse介绍大数据技术背景2006年开源项目Hadoop的出现，标志着大数据技术普及的开始，大数据技术真正开始走
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2023-10-20 16:48:09
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前言：clickhouse使用者越来越多，在具体的项目中结合现有的ORM框架也是必须的，本文主要记录了在微服务中结合mybaits和mybaits-plus的过程，当然，具体的配置还需结合项目的用途再详细配置。此外，在文章的结尾介绍了使用框架出现的一些问题和提出一些解决思路，也欢迎一起探讨交流。引入Jar包<dependency>
<groupId>com.baom
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2024-03-16 03:10:46
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