波函数坍缩（Wave Function Collapse）生成 ，是一个随机程序化的生成算法，比较经典的是用在游戏场景的地图生成。想要了解详细的解读可以参考《波函数坍缩算法》的无限城市… ，当前文章是WFC 2D版本的实现。点击 查看可视化样例 这有一个可视化的程序，它可以 逐步、暂停 、回放 整个计算过程 ，以便于你理解 wfc 算法。基本概念Slot （孔位）每个都对应地图上的一个确定坐标位置
python中，具体到对list进行排序的方法有俩，一个是list自带的sort方法，这个是直接对list进行操作，只有list才包含的方法；另外一个是内建函数sorted方法，可以对所有可迭代的对象进行排序操作，在本质上，list的排序和内建函数sorted的排序是差不多的，连参数都基本上是一样的。主要的区别在于，list的sort方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数sorted方法
一、OpenCv Introduction OpenCV 使用BSD协议官方地址：http://opencv.org/官方下载地址：http://docs.opencv.org/ OpenCV有自己的模块结构,这意味着包含多个共享或静态库,以下是可以获取的模块Corefunctionality：组合的模块，定义了的基本数据结构,包括多维数矩阵和被所有其他模块使用的
概述aruco ：增强现实bgsegm：背景分割背景分割算法包括：统计背景图估计、像素级贝叶斯分割bioinspired：生物视觉基于生物视觉模型：最小化噪声、亮度变化、瞬间事件分割、高动态范围色调映射方法ccalib：自定义标定三维重建、全方向的相机标定、随机模式标定、多相机标定cnn_3dobj ：CNN物体识别和姿态估计基于Caffe深度学习框架，训练、检测物体识别和姿态的CNN模型cvv：
文章目录一、python的配置二、PyCharm的安装三、OpenCV的配置 一、python的配置第一步：下载python安装包 从python的官网（python下载地址）中找到最新版本的python安装包，点击进行下载即可。 需要注意的是，要选择与自己电脑位数匹配的安装包，32位的机器下载32位安装包，如果是64位的即下载64位安装包 如果是32位的点击此处即可安装。 64位的电脑需要点击
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2024-05-06 23:40:43
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## Python中的内建模块
在Python中，有很多内建模块可以帮助我们更方便地进行开发。其中，`builtins`模块是一个非常重要的模块，它包含了Python中的一些内建函数和异常。本文将介绍`builtins`模块在CPython中的具体位置，并通过代码示例来说明如何使用它。
### CPython中的位置
`builtins`模块实际上是`__builtin__`模块的一个别名，
原创
2024-07-06 04:57:47
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# 实现Java Wavelet的流程
## 1. 了解Wavelet变换
Wavelet变换是一种时间-频率分析方法，它将信号分解为不同频率的子信号，提供了更全面的频域分析。Wavelet变换可以在信号处理、图像处理、数据压缩等领域中得到广泛应用。在实现Java Wavelet之前，你需要了解Wavelet变换的基本概念和原理。
## 2. 导入Wavelet库
在Java中，我们可以使
原创
2023-08-09 11:40:52
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在JDK 9中引入的Java模块化系统（Java Platform Module System，JPMS）是对Java技术的一次重要升级，为了能够实现模块化的关键目标——可配置的封装隔离机制，Java虚拟机对类加载架构也做出了相应的变动调整，才使模块化系统得以顺利地运作。JDK 9的模块不仅仅像之前的JAR包那样只是简单地充当代码的容器，除了代码外，Java的模块定义还包含以下内容：依赖其他模块的
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2023-08-16 22:38:04
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背景：Memory Networks是怎样诞生的？在处理与过去经验或外部知识来源有关的问题时，记忆是一个至关重要的组成部分。人脑的海马体和计算机的硬盘是人类和计算机读写记忆所依赖的部件。传统的模型很少有内存组件，缺乏知识重用和推理能力。RNN通过时间步迭代传递历史信息，在某种程度上，可以将其视为一个内存模型。然而，LSTM是RNN的一个强大变体，具有长期和短期记忆，但即使是LSTM，其记忆模块也太
目标 首先, 既然是变换, 那么就是从一个域到另一个域, 即如下: \[ f(x) = \sum_k c_{j_0} (k) \varphi_{j_0, k} (x) + \sum_{j=j_0}^{\infty} \sum_k d_j (k) \psi_{j, k}(x), \\ c_{j_0} ...
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2021-08-09 22:16:00
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# 使用PyTorch实现小波变换的指南
小波变换是一种强大的信号处理工具，可用于数据压缩、去噪及特征提取等任务。本文将教你如何使用PyTorch实现小波变换的步骤，让你能够掌握这些技能。
## 流程概述
在开始之前，我们需要对整个流程有一个清楚的认识。以下是实现PyTorch小波变换的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 环境准备：确保有P
opencv 形态学变换 morphologyEx函数demo：高级形态学变换： 开运算： 先腐蚀，再膨胀，可清除一些小东西(亮的)，放大局部低亮度的区域 闭运算： 先膨胀，再腐蚀，可清除小黑点 形态学梯度： 膨胀图与腐蚀图之差，提取物体边缘 顶帽： 原图像-开运算图，突出原图像中比周围亮的区域 黑帽： 闭运算图-原图像，突出原图像中比周围暗的区域腐蚀用于分割(isolate)
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2024-08-06 21:19:40
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1．C++泛型句柄类我们知道在包含指针成员的类中，需要特别注意类的复制控制，因为复制指针时只复制指针中的地址，而不会复制指针指向的对象。这将导致当两个指针同时指向同一对象时，很可能一个指针删除了一对象，另一指针的用户还认为基础对象仍然存在，此时就出现了悬垂指针。
当类中有
指针成员时，一般有两种方式来管理指针成员 ：
一是采用值型的方式管理，每个类对象
PyQt5基础窗口部件QWidget1. QWidget 简介2. 窗口、子部件以及窗口类型2.1 QT中窗口的基本概念2.2 窗口的组成2.3 窗口类型3. 窗口的几何布局 1. QWidget 简介QWidget类是所有用户界面对象的基类，被称为基础窗口部件。QWidget类继承自QObject类和QPaintDevice类，其中QObject类是所有支持QT对象模型的对象的基类QPaint
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2023-12-07 00:53:49
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LBP特征描述算子-人脸检测Task2：LBP特征描述算子-人脸检测1 LBP特征描述算子简介2 圆形LBP算子3 LBP算子旋转不变性及等价模式4 人脸检测流程5参考代码 Task2：LBP特征描述算子-人脸检测1 LBP特征描述算子简介LBP（Local Binary Pattern）是一种用来描述图像局部特征的算子，具有灰度不变性和旋转不变性等优点。LBP可以用于人脸识别和目标检测，Ope
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2024-10-20 17:04:56
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一、概念介绍二、四个抽象基类三、文件流四、对象流五、派生流六、NIO简单介绍七、socket简单介绍一、概念介绍 1、什么是IO（input/output）？ 在java中简单讲就是基于数据流进行输入输出的操作（也叫读写）。这些数据流表示了字符或者字节数据的流动序列（01顺序）。数据流是一串连续不断的数据的集合，从一段到另一端。java中将输入输出抽象称为流，就好像水管，将两个容器连接起来。将
getQueryData方法，有6个参数，分别是：实体id，查询类型，聚集层次，开始时间，结束时间，聚合周期。该方法还带着一系列异常信息，捕获到这些异常就抛出。 getQueryData (int entityId, QueryType queryType, AggregationLevel aggrega
# 如何查找 PyTorch 中的 Variable 模块
作为一名经验丰富的开发者，帮助新手理解如何在 PyTorch 中找到「Variable」模块是一件非常重要的任务。虽然在早期版本的 PyTorch 中，`Variable` 是一个重要的类，但从 PyTorch 0.4.0 版本开始，`Variable` 已经与张量（Tensor）合并。因此，了解如何在 PyTorch 中使用 `Var
# Wavelet Transform 在 Python 中的实现
## 引言
小波变换（Wavelet Transform）是一种数学变换，广泛应用于信号处理、图像处理和数据压缩等领域。与傅里叶变换不同，小波变换能够同时提供信号的时域和频域信息，使其在分析非平稳信号时表现出色。本文将介绍如何在 Python 中实现小波变换，并深入探讨其应用与优缺点。
## 小波变换简介
小波变换通过将信
在深度学习领域，有效的信号处理是构建强大模型的关键组成部分。PyTorch Wavelets 是一个开源项目，它为PyTorch框架提供了离散小波变换（DWT）和逆离散小波变换（IDWT）的功能。这个库使研究人员和开发者能够利用小波分析的强大功能，以创新的方式处理时间序列数据或图像。项目简介PyTorch Wavelets 是一个轻量级、易于使用的库，允许你在PyTorch环境中无缝地进行小波变换
