1.消息堆积问题介绍当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度，就会导致队列中的消息堆积，直到队列存储消息达到上限。之后发送的消息就会成为死信，可能会被丢弃，这就是消息堆积问题。解决消息堆积有三种种思路：增加更多消费者，提高消费速度在消费者内开启线程池加快消息处理速度扩大队列容积，提高堆积上限注意:要提升队列容积，把消息保存在内存中显然是不行的。思考:消息不放内存，放在哪里?2.惰性队列(L
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2024-09-06 23:56:33
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使用spring boot集成rabbitMQ时，在执行service后发送消息，消息接受者已经收到消息，就会立即消费，由于事务提交需要时间，还没提交之前，消息就被消费了，会导致消费的时候出错，这时就需要延迟队列；背景何为延迟队列？顾名思义，延迟队列就是进入该队列的消息会被延迟消费的队列。而一般的队列，消息一旦入队了之后就会被消费者马上消费。场景一：在订单系统中，一个用户下单之后通常有30分钟的时
目录一、消息堆积问题二、解决消息堆积的三种思路三、惰性队列1、命令行修改惰性队列2、用SpringAMQP声明惰性队列@Bean的方式注解方式测试发送消息3、惰性队列的优点4、惰性队列的缺点代码 一、消息堆积问题当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度，就会导致队列中的消息堆积，知道队列存储消息达到上限。最早接收到的消息，可能就会成为死信，会被丢弃，这就是消息堆积的问题。二、解决消息堆积
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2024-04-09 15:16:52
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1、rabbitmq概述
rabbitmq是一个消息中间件，当大量消息生产时，但是消费者无法进行消费，可能会导致消息堆积，面对这种情况应当如何去预防呢？可以通过zabbix监控来rabbitmq消息队列是否出现堆积。
网上看到很多获取rabbitmq消息队列名称和消息数量的方式，都需要通过用户名和密码登陆后获取，这种方式有暴露密码的风险，也是着实不是很安全。本文中使用的
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2021-08-27 23:56:17
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RabbitMQ如何解决消息积压问题消费者消费消息的速度赶不上生产速度，这总问题主要是业务逻辑没设计好消费者和生产者之间的平衡，需要改业务流程或逻辑已保证消费度跟上生产消息的速，譬如增加消费者的数量等。消费者出现异常，导致一直无法接收新的消息，这种问题需要排查消费的逻辑是不是又问题，需要优化程序。除了上面的者两种问题，还有一些其他情况会导致消息积压，譬如一些系统是无法预计成产消息的速度和频率，又或
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2024-04-19 22:11:25
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消费者在开启acknowledge的情况下，对接收到的消息可以根据业务的需要异步对消息进行确认。然而在实际使用过程中，由于消费者自身处理能力有限，从rabbitmq获取一定数量的消息后，希望rabbitmq不再将队列中的消息推送过来，当对消息处理完后（即对消息进行了ack，并且有能力处理更多的消息）再接收来自队列的消息。在这种场景下，我们可以通过设置basic.qos信令中的prefetch_co
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2024-04-02 10:25:57
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01、RabbitMQ消息队列里积压很多消息场景：上千万条消息在mq里积压了几个小时了还没解决解决：1）先修复consumer的问题，确保其恢复消费速度，然后将现有cnosumer都停掉
2）新建一个topic，partition是原来的10倍，临时建立好原先10倍或者20倍的queue数量
3）然后写一个临时的分发数据的consumer程序，这个程序部署上去消费积压的数据，
消费之后不做耗时的处
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2024-05-30 18:57:08
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RabbitMQ消息堆积问题？原因：有时可能因为消费者自身代码问题，导致没办法正常消费消息，那么就会导致消息队列中会堆积大量的消息； 或因为同一时间来了非常多的消息，消费者没办法及时消费，导致消息队列中堆积了大量消息。 解决办法： 1.去优化消费者代码，提高消费能力。减少消费时间 2.可以给消费设置年龄（生命周期），如果超时就丢弃掉。可以不让消息大量堆积在消息队列中 3.可以设置
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2021-03-08 19:05:18
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文章目录前言消息积压产生的原因消息积压问题解决 前言之前进行了一系列各种模式的配置、使用和测试操作。但是都只是应用于使用阶段，暂未面向问题解决分析方向。最近看了一篇资料，有大佬说到了消息积压问题的产生原因等问题。对此做出个人见解说明记录。好记性不如烂笔头！消息积压产生的原因正常而言，一般的消息从消息产生到消息消费需要经过以下几种阶段。以Direct模式为例： 消息由生产者产生，比如新订单的创建等
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2024-04-24 10:57:32
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面试题如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？面试官心理分析你看这问法，其实本质针对的场景，都是说，可能你的消费端出了问题，不消费了；或者消费的速度极其慢。接着就坑爹了，可能你的消息队列集群的磁盘都快写满了，都没人消费，这个时候怎么办？或者是这整个就积压了几个小时，你这个时候怎么办？或者是你积压的时间太长了，导致比如 Rabbi
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2024-06-28 10:50:34
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概念消息处理流程中，如果Consumer的消费速度跟不上Producer的发送速度，MQ中未处理的消息会越来 越多（进的多出的少），这部分消息就被称为堆积消息。消息出现堆积进而会造成消息的消费延迟。 以下场景需要重点关注消息堆积和消费延迟问题：业务系统上下游能力不匹配造成的持续堆积，且无法自行恢复。业务系统对消息的消费实时性要求较高，即使是短暂的堆积造成的消费延迟也无法接受。产生原因分析Consu
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2024-04-05 10:46:32
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原文作者：暮色妖娆丶 引入 MQ 给我们解决了一些问题，但同时又引入了一些复杂的问题，这些问题是大型项目中必须解决的重点，更重要的是，面试也经常问。实际上消息队列可以说是没法百分之百保证可靠性的！RabbitMQ 提供的相关机制也只是在于缩小消息丢失的概率，或者说提供了消息丢失后的我们可以记录日志的功能。 在解决这些问题时有必要明白一点，其实小公司业务量不大，并发量不高的情况下这些问题是几乎不会发
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2024-09-08 14:05:18
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文章目录1 消息堆积问题2 惰性队列2.1 基于命令行设置lazy-queue2.2 基于@Bean声明LazyQueue(推荐)2.3 基于@RabbitListener声明LazyQueue3 总结3.1 消息堆积问题的解决方案？3.2 惰性队列的优点有哪些？3.3 惰性队列的缺点有哪些？ 1 消息堆积问题当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度，就会导致队列中的消息堆积，直到队列存
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2024-06-27 18:26:56
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文章目录一、背景二、MQ消息堆积三、消息堆积常见于以下几种情况：四、解决上述问题需要做到五、如何解决消息堆积和延迟问题 一、背景消息处理流程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息出现堆积进而会造成消息消费延迟。以下场景需要重点关注消息堆积和延迟的问题：业务系统上下游能力不匹配造成的持续堆积，且无法自行恢复。业务系统对消息的消费实时
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2024-10-08 14:02:21
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一、背景说明深夜接到客户紧急电话，反馈腾讯云 kafka 中有大量消息堆积未及时消费。每分钟堆积近 100w 条数据。但是查看 ES 监控，各项指标都远还没到性能瓶颈。后天公司就要搞电商促销活动，到时候数据量是现在的至少 2 倍，这让客户很是着急。这究竟是怎么回事呢？该从何排查才能发现问题所在呢？下面我们一起还原“案发”现场。二、客户面临问题及分析集群使用场景：使用腾讯云 ES
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2023-10-10 14:32:28
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01 什么是消息堆积？字面意思：堆积，就是把事物堆积成堆。这里指的就是消息堆积在一起，一直没有被消费或消费的很慢。02 消息存储在哪？消息一般会存在 Broker 服务里面。这里拿我自己搭建的环境，我们来看看（因为我没做好文件映射关系，所以直接进去容器看），一般消息都会放在//store/里面，实体消息放在 commitLog 文件，consumequeue 是存放消息索引的。这个涉及到消息索引和
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2024-04-03 12:36:23
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rabbitmq如何避免消息不要一直堆积在服务器端
1.消费者集群消费（在使用k8s根据流量的形式实现监控 动态扩容与缩容） 2.消费者批量的形式获取消息； 3.生产者批量的形式投递消息； 例如我们消费者实现每次批量消费5条消息，我们生产者在投递消息过程中，可以将5条msg消息直接 合并成一条msg 投递到mq中，消费者订阅到该msg消息 在拆分5条小msg。 以批量5条消息为例子，先放到缓存池，
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2024-06-12 05:46:27
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概述这篇文章的目的主要是为了讲清楚rocketMq消息堆积的概念，我印象中的rocketMq的消息堆积应该分为两层，一层是broker中实际写入消息量和consumeQueue已经消费位移的偏差，另外一层consumer端本身已经拉取消息的堆积，而今天要讲的正是后者。这个问题的起源是当时有个其他公司的同事遇到consumer端不停的gc，然后开始谈论起这个话题，然后我就按照我的理解给他解释了一遍，
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2024-05-15 10:30:28
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消息堆积消息堆积的产生场景：生产者产生的消息速度大于消费者消费的速度。解决：增加消费者的数量或速度。没有消费者进行消费的时候。解决：死信队列、设置消息有效期。相当于对我们的消息设置有效期，在规定的时间内如果没有消费的话，自动过期，过期的时候会执行客户端回调监听的方法将消息存放到数据库表记录，后期实现补偿。保证消息不丢失1、生产者使用消息确认机制保证消息百分之百能够将消息投递到MQ成功。 2、MQ服
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2023-12-01 11:43:56
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背景记得有次公司搞促销活动，流量增加，但是系统一直很平稳（我们开发的系统真牛），大家很开心的去聚餐，谈笑风声，气氛融洽，突然电话响起....运维：小李，你们系统使用的rabbitmq的消息大量堆积，导致服务器cpu飙升，赶紧回来看看，服务器要顶不住了小李：好的系统架构描述我们使用rabbitmq主要是为了系统解耦、异步提高系统的性能前端售卖系统，生成订单后，推送订单消息到rabbitmq，订单履约
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2023-12-25 16:28:09
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