换了64位的系统,配置好之后运行之前的程序,竟然给我抛出这个错误。应该是我的opencv没有安装对吧。系统报错  【解决方法】1 在安装目录下找到这个链接库(但是不知道为什么我引用的库还是要x86下的才行,郁闷中) 2 复制到指定的目录下64位系统 C:\Windows\SysWOW64 32位系统 C:\Windows\System32 3
转载 2024-10-25 18:01:11
47阅读
前言如果你没有兴趣看完本文,只想获得可编译的代码或编译后的产物,可以直接点击下面的链接,跟随步骤编译代码或直接下载我编译好的产物注:编译顺序要按照 x264 -> FFmpeg -> OpenCV 这样来x264FFmpegOpenCV起因最近在做一个视频生成的app,使用OpenCV库实现,用的是C语言,一开始我是在mac_x86上书写代码,fourcc视频编码器选择的是mp4v,视
OpenCV提供了多种基本数据类型,在这些数据类型中最简单的就是CvPoint。CvPoint是一个包含integer类型成员x和y的简单结构体。CvPoint有两个变体类型:CvPoint2D32f和CvPoint3D32f。前者同样有两个成员x,y,但它们是浮点类型;而后者却多了一个浮点类型的成员z。CvSize类型与CvPoint非常相似,但它的数据成员是integer类型的width和he
OpenCV 中文官方文档:http://woshicver.com/图像基本操作:访问像素值并修改它们访问图像属性设置感兴趣区域(ROI)分割和合并图像图像运算主要有:图像加法和图像融合实现效果:涂红一块区域;复制一块区域;仅显示蓝色通道;将红色通道置0import numpy as np import cv2 as cv # 访问和修改像素值 image = cv.imread("keyb
转载 2024-04-04 10:39:57
53阅读
一、环境搭建1、opencv4下载注意改名可以关注opencv学堂公众号进行opencv4下载,但是注意下载下来的是zip压缩包格式要将其修改为.exe格式再运行就会生成include、build的。注意这里配置好的是x64位的,因此后面需配置release的64位的配置管理器下运行,以及相关路径配置。2、配置管理器路径包含注意;配置的时候要注意自己dll所支持的是什么配置,当前是release的
转载 2024-08-09 17:15:16
108阅读
想自学opencv,写个博客记录下。 opencv-4下载地址:百度云,提取码:ollh vs2017下载及安装:请参考这位大佬上述工作准备完毕后: 1、解压opencv-4压缩包,解压到一个你喜欢的路径下,只要能找到就行。一般路径名不要出现中文,遇到过挺多库是因为路径中出现中文导致出现问题的。 2、配置环境变量 右键此电脑->属性->高级系统设置->环境变量,找到path 把刚
opencv知识点:创建和操作综合人工神经网络 - dnn::Net类读取以TensorFlow框架格式存储的网络模型 - readNetFromTensorflow从图像创建4维blob - blobFromImage设置网络的新输入值- Net::setInput运行正向传递以计算指定层的输出 - Net::forward本课所解决的问题:如何运行opencv4提供的人脸检测模型1.OpenC
 目录一、代码+注释quickopencv.hquickdemo.cpp源.cpp二、相关图片012.图像色彩空间转换(提取轮廓然后换绿幕021.图像旋转 027.图像卷积操作(会变模糊,且卷积核尺寸越大则越模糊 028.高斯模糊029.高斯双边模糊(可磨皮操作一、代码+注释quickopencv.h#pragma once #include <opencv2
官方文档链接:https://docs.opencv.org/4.2.0/d6/d6d/tutorial_mat_the_basic_image_container.html目标 (Goal)我们有多种方式可以从现实世界中获取数字图像:数字照相机,扫描仪,计算机断层扫描和磁共振成像等等。在任何情况下,我们看到的都是图像。然而,当我们将其转换为数字设备时,我们记录的是图像中每个点的数值。例如在上图中
转载 2024-04-16 22:49:11
246阅读
    windows上进行视频播放通常有两种选择,一个是借助于vlc等开源播放器,直接写成一个播放器;另外一个选择就是使用开源的ffmpeg库(libav)来完成视频的读取和解码,然后利用sdl或者dx等渲染组件进行渲染播放。咱们今天的主角就是ffmpeg,为什么说是ffmpeg呢?不是dxva吗?其实ffmpeg已经集成了dxva的支持,可以很方便的调用以便用来进行视频解码
视频编码的目的是为了压缩原始视频,压缩的主要思路是从空间、时间、编码、视觉等几个主要角度去除冗余信息。由于 H.264 出色的数据压缩比率和视频质量,成为当前市场上最为流行的编解码标准。而 H.265 是在 H.264 的基础上,保证相同视频质量的同时,视频流的码率还可以减少50%。随着H.265编码格式越来越流行,本文将主要介绍 H.265 的编码原理,以下是 H.265 的编码框架流程图。1、
我的上一个教程记录了在ubuntu18.04下载配置vscode和opencv环境,默认电脑的opencv环境已经安装;1.接下来将安装QT5.9.21.1 如果无所谓安装哪个qt版本(会自动安装当前时间点,最新的qt版本),可以命令行安装:sudo apt-get update sudo apt-get install qt5-default qtcreator1.2 若想安装特定版本QT例如
转载 11月前
128阅读
刚刚接触OpenCV,仅仅作为复习笔记,很多是总结前辈们博客,如果有不妥,还请告知,一定及时处理。#include <opencv2\opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat src; src = imread("D:/demo0
转载 2024-05-09 17:25:33
79阅读
# OpenCV4 Java入门指南 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,可用于处理图像和视频数据。它提供了许多功能,包括图像处理、特征检测、物体识别等。本文将介绍如何在Java中使用OpenCV4来进行图像处理。 ## 安装OpenCV4 Java 首先,我们需要安装OpenCV4 Java库。可以通过Maven来
原创 2024-03-15 06:52:24
133阅读
环境:OpenCV4.5.1 + VS2019目录002.图像色彩空间转换003.图像对象的创建与赋值004.图像像素的读写操作005.图像像素的算术操作(加减乘除4种不同的API实现006.滚动条-调整图像亮度007.滚动条-传递参数008.键盘响应操作009.OpenCV自带颜色表操作010.图像像素的逻辑操作(与,或,非,异或011.通道合并与分离012.使用图像掩码提取区域(提取轮廓然后换
文章目录前言一、函数解析1、与(bitwise_and)2、或(bitwise_or)3、非(bitwise_not)4、异或(bitwise_xor)二、代码示例三、结果展示四、官方教程 前言最近心血来潮,想具体的去学习一下图像处理,所以报了知识星球的一个OpenCV研习社,将自己每天的学习,分享一下。写个 blog 加深一下知识。一、函数解析1、与(bitwise_and)CV_EXPORT
转载 2024-04-29 16:04:14
100阅读
安装vs2013+opencv2.4.9附opencv文档1.欢迎来到我的世界2.安装vs2013+opencv2.4.93.在vs2013上配置opencv2.4.9-----------直接上图4.测试以及可能存在的问题5.关于丢失opencv_core249.dll文件 1.欢迎来到我的世界你好! 从这里开始我将会陆续更新我的opencv学习博客。工欲善其事,必先利其器。那么我们先从安装v
转载 2024-09-07 11:10:24
64阅读
经过几个月的努力,小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4,小白与出版社沟通,提前在公众号上连载部分内容,请持续关注小白。安装完成基础模块后,已经可以满足大多数初学人员的正常使用。然而有很多非常实用的功能并没有被集成在基础模块中,而是被放在了opencv_contrib扩展模块中,例如人脸识别、生物视觉、特征点
 什么是进程(Process)进程是指计算机中正在运行的程序,是系统进行资源分配和调度的基本单位。当一个程序被加载到内存运行时就会生成一个进程,操作系统在调度执行程序过程中会分配和管理资源。每个程序运行都会有一个独立的进程,而且进程之间是相互独立存在的。 什么是线程(thread)线程是进程中的一个执行单元,负责当前进程中程序的执行。一个程序至少有一个进程,一个进程中至少有一
导  读    本文将详细介绍如何使用CMake编译OpenCV4.8 CUDA版本并给出Demo演示,方便大家学习使用。CMake编译详细步骤    废话不多说,直接进入正题!  【1】我使用的工具版本VS2017 + CMake3.18.2 + OpenCV4.8.0 + CUDA11
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5