整体流程介绍 首先客户端发一个请求，要写数据（增删改），数据是存在索引index中的，索引分成若干个分片（shard）,不管是主分片还是副分片，都是存在硬盘上的，落实成文件，这是必然流程，一定是这样的，但是要做写操作的时候，往硬盘里面写数据，是I/O操作，重量级操作，很慢，不符合ES的近实时（NRT,Near RunTime）特性,无论是写还是查，1秒内返回。要是使用I/O流，未必能达到1秒返回。
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2024-02-24 18:27:45
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# 提高Java批量修改效率的方法
在日常开发中，我们经常需要对大量数据进行批量修改操作。如何提高这种批量修改的效率，是一个值得思考的问题。本文将介绍一些方法，帮助你提高Java批量修改的效率，并附上示例代码。
## 实际问题
假设我们有一个用户数据库，其中包含了大量用户信息。现在，我们需要对这些用户信息中的某一项进行批量修改，例如将所有用户的年龄加1。我们希望能够通过Java代码实现这个批
原创
2024-06-15 05:51:14
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HBase和ES是两种常用的大数据存储和检索系统，它们各有优点和适用场景。在选择使用哪个系统时，需要考虑到具体需求和业务场景。本文将比较HBase和ES的效率，并给出一些代码示例来帮助读者更好地了解它们之间的差异。
## HBase和ES的概述
HBase是一个分布式的、面向列的、实时的数据库，适合存储大量结构化数据。它建立在Hadoop文件系统之上，主要用于实时读写操作和数据存储。ES（El
原创
2024-03-18 06:35:29
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一、引入 在一个项目系统中，只要运行了，就会产生很多数据，一般会采用分页显示，但是为了方便浏览数据，一般都会做一个功能，导出成excel，而为了添加数据，也会做一个导入excel功能，进行批量导入。而现在在市场有很多这方面的技术，如Apache poi、jxl。但是这两种技术都存在一个问题，就是非常的耗内存，虽然poi有一套SAX模式的API可以
.ssm整合redis导入依赖编写配置文件,修改配置文件的ip,和端口 让spring的配置文件加载redis的配置 就可以直接使用redis了.再代码的任意位置,注入RedisTemplate就ok 2.redis作为缓存思路先从redis中查询有没有数据如果redis中
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2024-10-15 13:38:20
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# Java和Shell的效率对比
在软件开发中，通常会涉及到选择合适的编程语言来编写程序，以达到高效运行的目的。Java和Shell是两种常见的编程语言，它们各自有着不同的特点和优势。本文将介绍Java和Shell的效率比较，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## Java的效率
Java是一种面向对象的高级编程语言，以其平台无关性和强大的性能而闻名。Java程序在运行时会被编译成
原创
2024-05-01 05:58:18
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# Spark函数效率高还是SQL效率高？
在大数据处理的世界里，Apache Spark和SQL都是非常重要的工具。两者各有优缺点，在特定情况下，某一方法可能会比另一种方法更高效。本文将探讨Spark的函数与SQL的效率，并给出代码示例进行比较。
## Spark的优势
Apache Spark是一个强大的大数据处理框架，它以内存计算、高度的可扩展性和快速的处理速度著称。Spark支持多种
原创
2024-09-26 06:08:40
98阅读
1，前言 这是实习期间学习的，我可能是在学校没好好听课，（或者就是学校比较垃，没教这部分，在公司经理让我下去自己学习，太难了，因为是公司代码很多部分都是很多表的操作，所以导致都是存储过程，我最开始一脸懵） &nbs
# append效率高还是MySQL函数效率高？
在软件开发中，性能和效率常常是我们需要面对的重要课题。其中，如何处理数据往往是一个关键点，特别是在程序设计中，选择正确的操作方式会直接影响程序的效率。在许多场景中，`append`操作和数据库函数的效率可以说是两种不同的选择。本文将探讨这两者的效率，通过代码示例和图表来加深理解。
## append操作
在编程语言中，`append`操作通常
原创
2024-10-09 03:30:37
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对于CPU密集型的程序，可以使用multiprocessing的Process,Pool等封装好的类，通过多进程的方式实现并行计算。但是因为进程中的通信成本比较大，对于进程之间需要大量数据交互的程序效率未必有大的提高。4、 针对循环的优化每种编程语言都会强调需要优化循环。当使用Python的时候，你可以依靠大量的技巧使得循环运行得更快。然而，开发者经常漏掉的一个方法是：避免在一个循环中使用点操作。
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2023-07-07 09:46:19
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# Hive SQL与Spark SQL效率比较及优化技巧
在大数据处理中，Hive SQL和Spark SQL是两种常见的查询语言。它们各自具有独特的优点和适用场景。为了使查询更加高效，我们需要深入理解这两种技术的底层机制，并采取相应的优化策略。本文将探讨如何在Hive SQL和Spark SQL中编写高效的查询，并提供相关的代码示例。
## 一、Hive SQL简介
Hive是基于Had
原创
2024-08-27 08:27:32
71阅读
1.背景介绍数据分析是现代企业和组织中不可或缺的一部分，它有助于提取有价值的信息，揭示模式和趋势，从而为决策提供数据支持。随着数据的增长和复杂性，传统的数据分析方法已经不足以满足需求。因此，高效、实时的搜索分析变得越来越重要。Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎，它提供了实时、可扩展、高性能的搜索功能。在数据分析领域，Elasticsearch可以帮助我们快速、高效地查找和分
## 用Python写游戏效率高吗？
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python来编写游戏，并告诉你Python在游戏开发中的效率。
### 整体流程
首先，让我们来看一下整个过程的流程图：
```mermaid
erDiagram
开始 --> 安装Python
安装Python --> 学习Pygame库
学习Pygame库 --> 编写游戏
原创
2024-07-04 03:12:20
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### MySQL视图与连表效率比较
在数据库设计中，我们经常会面临选择使用视图（View）还是用连表（Join）来获取数据的问题。两者各有优缺点，面对复杂查询的需求，合理选择将有助于提高效率和代码的可维护性。
#### 什么是视图与连表
- **视图**：视图是基于一个或多个表的虚拟表。通过定义视图，可以简化复杂的查询过程，并能提高 SQL 代码的可读性。
- **连表**：连表是通过 S
原创
2024-10-31 12:30:14
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很少写技术博客，一是觉得自己技术有限，怕误人子弟；二是文笔较差，比较排斥写作之类的工作。话说不锻炼，哪会有进步呢，因为陌生而抵触，往往会陷入恶性循环，生活中其他事又何尝不是这样呢（突然就感慨人生了...）。明日复明日，明日何其多，时间不等人，有想法就要立马行动。有句话说的好：种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在……共勉互联网时代各种存储框架层出不穷，眼花缭乱，比如传统的关系型数据库：
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2023-09-04 20:08:42
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# Java写文件效率高的方法
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作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现高效地使用Java写文件的方法。本文将分为以下几个部分：
1. 概述
2. 实现步骤
3. 代码示例
4. 性能优化
5. 结束语
## 1. 概述
在Java中，我们可以使用不同的方法来写文件。然而，为了提高效率，我们需要选择适合的方法。一般来说，我们可以使用`FileOutputStream`或`Bu
原创
2023-10-29 05:21:04
76阅读
关于“Java排序效率高还是SQL排序效率高”的问题，是一个在软件开发与数据处理领域经常遇到的讨论。人们普遍关注排序算法的性能，特别是在处理大规模数据时，选择合适的排序方式会显著影响系统的整体效率。今天，我将从多个方面探讨这一问题，以帮助更好地理解Java排序与SQL排序之间的差异和应用上机遇。
背景描述
在现代软件开发中，我们经常需要对数据集合进行排序。无论是在线应用的实时展示、还是数据仓库
系列文章目录spark第一章：环境安装spark第二章：sparkcore实例spark第三章：工程化代码spark第四章：基本操作 spark第五章：SparkSQL实例 文章目录系列文章目录前言一、数据准备1.数据导入二、项目实例1.需求简介2.需求分析3.功能实现4.代码实现总结 前言上一次我们介绍了一下SparkSQL的基本操作,这次我们来完成一个项目实例.一、数据准备我们这次 Spark
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2023-09-23 09:05:23
82阅读
# 查询 MySQL 中的 JSON 数据并提高效率的方案
## 引言
MySQL 从版本 5.7 开始提供对 JSON 数据的支持，这使得我们可以将 JSON 数据存储在数据库中并进行查询。然而，由于 JSON 数据的结构复杂性和查询需求的多样性，如何高效地查询 MySQL 中的 JSON 数据成为了一个关键问题。本文将介绍一种解决方案，以提高查询效率。
## 问题描述
假设我们有一个名
原创
2024-01-19 05:28:50
151阅读
# MySQL宽表效率高还是窄表效率高？
在数据库设计中，通常会涉及到“宽表”和“窄表”的概念。宽表指的是包含较多字段的表，而窄表则相反，字段较少。那么在实际应用中，究竟是选择宽表还是窄表更高效呢？本文将结合实际案例和代码示例，探讨这个问题。
## 窄表与宽表的区别
窄表和宽表的区别在于字段的数量。窄表通常只包含必要的字段，而宽表则包含更多的冗余字段或者关联字段。窄表设计简洁，适合存储简单的
原创
2024-04-11 06:40:19
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