文档： 人力资源-开发文档文档中写的较全，笔记中只记录个人认为比较重要的部分想要该项目的视频的可以私信项目模板启动和目录介绍git拉取基础项目模板git clone https://github.com/PanJiaChen/vue-admin-template.git hrsaas #拉取基础模板到hrsaas目录安装项目依赖（定位到项目目录下）npm install #安装依赖
如果现在让你阐述一下什么是“分布式系统”，你脑子里第一下跳出来的是什么？我想，此时可以用苏东坡先生的一句诗，来形象地描述大家对分布式系统的认识： 横看成岭侧成峰，远近高低各不同。 我觉得每个人脑子里一下子涌现出来的肯定是非常具象的东西，就像下面这些： 如果你一下子想到的是XX中心、XX服务，意味着你把服务化的模式（SOA、ESB、微服务）和分布式系统错误地划上了等号。 那么，什么是“
一、背景最近由于工作原因接触了几个软件供应商，很多都向我们推荐 ESB。印象中初次听到 ESB 这个概念应该是 0几年那会儿，当时应该还算个新鲜高级的东西，但是现在已经是2019年了，还有人拿着 ESB 来忽悠，真的很无用。不过正好借着这个机会，梳理一下微服务、SOA、ESB之间的差异，也便于未来再碰到类似的供应商向我们推销 ESB。二、SOA全称 Service Oriented Archite
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2024-04-03 21:47:55
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这是傅一平的第297篇原创作者：傅一平
现在关于数据中台的解释很多了，当然各有道理，但如果我问你数据中台与数据仓库、数据平台、数据湖等有什么本质区别，你不一定说得清楚。
比如我们引入的某大厂的ETL工具BDI，你认为其是数据中台一部分吗？
我可以明确的告诉你，它刚出来的时候根本不能算是中台的东西，它只是一个偏系统级的应用
数据中台和数据仓库、数据平台的关键区别 这是现在数据行业大家经常讨论的问题，到底数据仓库、数据平台和数据中台的区别是什么。 1.概括地说，三者的关键区别有以下几方面： ◆数据中台是企业级的逻辑概念，体现企业 D2V（Data to Value）的能力，为业务提供服务的主要方式是数
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2024-04-27 19:23:54
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１．DBus 是什么 a) DBus 是一种本地进程间通信机制，支持点对点的通信，以及广播/订阅式的通信方式． b) DBus将要传输的的数据结构化为二进制数据．包括不同长度的整数.浮点数．字符串．数据．复合类型等等． 2. DBus组成部分 DBus有两个主要组成部分，一是点对点通信的支持库，任何想用DBus通信的进程都可以引用;二是dbus服务进程，其作用类似于总线，进程可以连接到这个总线，
前言
随着大数据技术的不断更新和迭代，数据管理工具得到了飞速的发展，相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据湖、数据中台等，这些概念特别容易混淆，本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析，便于读者对数据平台相关的概念有全面的认识。
一
数据中台定义是指通过企业内外部多源异构的数据采集、治理、建模、分析，应用，使数据对内优化管理提高业务，对外可以数据合作价值释放，成为企业数据资产管理中枢。数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。数据中台建立后，会形成数据API，为企业和客户提供高效
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2024-03-20 11:04:00
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现在讲数据中台跟数据仓库、数据湖、数据平台等区别的文章很多了，新人与老人看了这些文章后，对于数据中台的态度往往是不一样的。数据新手更愿意接受数据中台这个新概念，但由于缺乏实践，往往抓不住本质，特别容易将其与其他概念混淆，然后领导问到底是什么区别的时候，支支吾吾答不上来。数据仓库老手接触到数据中台这个概念的时候，更习惯于跟原有认知体系比较，然后抓住一些本质相同的东西，甩出一句：“换个名字而已”的观点
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2024-08-27 10:53:51
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php调用外部命令函数system,exec,passthru的区别和用法详解php提供了system(),exec(),passthru()这几个函数来调用外部的命令。 他们的区别: system() 输出并返回最后一行shell结果。 exec() 不输出结果，返回最后一行shell结果，所有结果可以保存到一个返回的数组里面。 passthru() 只调用命令，把命令的运行结果原样地直接输出到
编者按：作为业界少有的EB级别数据分布式平台，MaxCompute系统每天支撑上千万个分布式作业的运行。DAG作为MaxCompute执行引擎的核心技术之一，通过调整计算节点和数据连接边的不同物理特性，对其进行更通用化的扩展后，还可以探索一种全新的混合运行模式，也就是Bubble Execution。在「上篇」了解了Bubble执行模式的整体设计思想与架构后，接下来展开来讲一下具体Bubble模式
天津卓朗产品本产品由天津卓朗投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2020大数据产业创新服务产品榜单及奖项”评选。 大数据产业创新服务媒体——聚焦数据 · 改变商业卓朗朗数大数据中台软件（简称“朗数”）是天津卓朗科技发展有限公司自主研发的一款面向企业应用的轻量级、开放式、一站式大数据中台产品，旨在帮助用户快速采集数据、整理数据、构建PB级数仓并进行数据服务及数据资产管理。 基于体系化设
数据中台1. 中台产生业务发展前期，为了快速实现需求，烟囱式开发导致企业不同业务线不同的应用之间，数据是割裂的（数据孤岛）。两个数据应用的相同指标，展示的结果是不一致的，导致运营对数据信任度下降。另外数据割裂导致了大量的重复计算，浪费了人力和物力成本。数据中台是指通过数据技术对海量数据进行采集、计算、存储，同时统一标准和口径，形成全域级、可复用的数据资产中心和数据存储能力中心，形成大数据资产层，进
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2024-03-15 08:22:23
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这里是目录一、数据建模1.何为onedata建模2.如何进行onedata建模3.建模中涉及到的如何进行统一指标拆解二、建模的两点思考 一、数据建模提在开头：数据建模是整个数据中台的核心，涉及到很多行业最佳实践研究和落地，也涉及到很多方法论的落地，建模的好坏直接影响最终中台的数据质量和效率，也许我不是这一块的专家，但我会尽量将我的个人经验和想法一一写出供大家讨论1.何为onedata建模阿里云
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2024-04-19 14:38:36
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2020年7月3—4日，主办的第三届 AI 开发者万人大会（AI ProCon 2020）上。360金融首席科学家张家兴博士以“数据+AI融合中台——金融领域人工智能实践”为题，揭秘了360金融在金融科技领域的前沿技术理念与实践心得。张家兴认为，360金融提出的数据+AI融合中台概念在金融领域意义非凡，中台的建设能够避免各个垂直业务线从数据到AI能力的重复建设，同时可以将要不同业务的数据打通，有利
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2024-10-25 20:49:06
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数据中台是企业数据价值实现的能力框架，包括数据存储 汇聚、数据开发、数据管理、数据服务、数据资产运营等能力。 技术工具是数据中台的物理基础设施，从工具功能的角度集中体现了企业建设数据中台所需的全部技术工具能力集合，是对于数据中台最为具象的体现形式，勾勒出了数据中台的外部轮廓。架构管理是依据企业自身需求对数据中台内部架构进行设计并持续管理的过程，其中数据架构的设计保障了数据中台对于大多数企业内部结
大数据、数据中台都是商业智能BI发展到一定阶段的产物，核心都是围绕数据，数据采集、数据处理能力、算力的提升催生了大数据，数据资产和数据服务催生了数据中台，核心的数仓建模自商业智能BI一脉相承未曾改变，最终出口还是商业智能BI可视化。缓慢被市场接受的商业智能BI首先吐槽一下商业智能BI，商业智能BI这个名字一直都没有取好，还有像数据仓库，这些名词非常的没有想象力空间，很不直观。也是经过这么多年各个商
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2024-08-19 09:45:13
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文章目录简介传统IT中心问题共享服务体系优势分布式框架单体架构中心化框架去中心化框架微服务dubbo服务中心定义划分原则数据拆分纵向拆分横向拆分分库分表原则数据库中间件异步化方式传统分布式事务柔性事务缓存和秒杀数字化运营服务调用监控日志处理稳定平台 简介传统IT中心问题烟囱式系统建设模式。缺点：
重复功能建设和维护带来的重复投资。系统间的交互和集成成本高昂。ESB这种总线式SOA代价高昂。
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2024-03-21 12:51:40
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前言在当前数字经济领域最受关注的技术趋势当属中台，这一概念由阿里提出，并迅速在众多互联网企业中传播和应用，今年以传统企业也将目光关注于此，并着手引入数据中台相关产品。然而，数据中台目前仍未有一个准确而统一的定义，对于数据中台是什么、能干什么、怎么实现，各行各业仍需结合实践去探索。 一 什么是数据中台1.1 中台概念的提出阿里是最早提出中台建设的互联网企业，据说阿里中台的架构思想是起源于马
一、技术背景：在前面的《深度分析数据中心之ETS（Enhanced Transmission Selection）技术》和《深度分析数据中心之PFC(Priority-based Flow Control)技术》两文中已经有详细的说明新的数据中心产生的背景在这里就不多介绍。简单的一句话介绍：就是将SAN网络，IP网络和高性能的Infiniband网络建设统一融合的数据中心以太网(Data Cent
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2024-09-30 13:48:47
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