我负责一家淘宝超大型卖家店铺的运营工作，大快消七层第一（懂得都懂），比较麻烦的就是每周的数据复盘，设计大量的数据折线图对比，所以本着“懒惰为第一生产力”的原则，用python搞个脚本处理一下。ps：我不是搞编程的，我是搞电商的，我只能算是一个代码搬运工+组装工+测试工。我特么连封装都不会，pycharm裸跑，至于为啥用pycharm，知乎上说这个东西最牛逼（狗头）。
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2024-06-12 21:08:28
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前言这几天在搞论文图，唉说实话抠图这种东西真能逼死人。坐在电脑前抠上一天越看越丑，最后把自己丑哭了……到了画折线图分析的时候，在想用哪些工具的时候。首先否决了excel，读书人的事，怎么能用excel画论文的图呢？ 然后我又尝试了Gnuplot、Matlab、Python等。这些软件作图无疑是一个非常好的选择，他们都有一个共同的特点，就是图片都是用代码生成的。但是学习成本太高啦。为了画
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2024-08-13 17:42:23
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# Python Plotly 实现动态折线图
## 简介
本文将教会新手开发者如何使用Python的Plotly库实现动态折线图。Plotly是一款强大的数据可视化工具，可以帮助我们创建交互式的图表和可视化效果。通过本文的指导，你将能够使用Plotly创建一个动态折线图，使折线图能够自动更新并展示数据的变化。
## 整体流程
下面是使用Plotly实现动态折线图的整体流程：
```merm
原创
2023-12-02 14:33:06
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# 使用 Plotly 实现 Python 中的双 Y 轴图表
在数据可视化的过程中，有时我们需要比较两个不同单位的数据，使用双 Y 轴图表能实现更直观的效果。本篇文章将指导你如何使用 Plotly 的 `graph_objs` 实现两个纵坐标。
## 流程概述
下面的表格展示了实现双 Y 轴图表的步骤：
| 步骤 | 描述
我是一名图表设计狂热分子，在写本科毕业论文的时候，由于执着于画出完美图表，导致花在做图表的时间比写文字内容还要多。当时的想法是，期望用图表来展示收集到的大量数据，为我的论文课题做定量研究分析。在我看来，图表中的组成元素能够完美的平衡数据与视觉效果，比如曲线，折线，点阵等等形式。上个月，团队开展了新项目，打算做一款高级数据分析工具，由我负责设计其中的图表。我首先想到的是，从旧论文图表中获取灵感，然而
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2024-08-17 17:24:34
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Python数据可视化笔记01--Matplotlib基础 本文索引：折线图实战散点图实战实验环境：Windows10+jupyter notebook一、折线图折线图通常用来表示数据随时间或有序类别变化的趋势。最简单的折线图示例import matplotlib.pyplot as plt
data = [1,2,3,4,5,4,2,4,6,7] # 随意创建的数据
plt.pl
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2023-09-01 23:42:13
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折线图是数据分析中非常常用的图形。其中，折线图主要是以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图。用于分析自变量和因变量之间的趋势关系，最适合用于显示随着时间而变化的连续数据，同时还可以看出数量的差异，增长情况。特点：能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。Matplotlib 中绘制折线图的函数为 plot() ，使用语法如下：matplotlib.pyplot.plot(*args,
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2023-08-17 10:21:53
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Plotly是Python中的开源绘图库。Python用户可以使用Plotly生成不同类型的交互式基于Web的图表
翻译
2023-01-25 19:49:57
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Python教程网 >>：www.python88.cn折线图绘制与保存图片为了更好地理解所有基础绘图功能，我们通过天气温度变化的绘图来融合所有的基础API使用1 matplotlib.pyplot模块matplotlib.pytplot包含了一系列类似于matlab的画图函数。 它的函数作用于当前图形(figure)的当前坐标系(axes)。import matplotlib.pyp
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2023-08-23 13:06:40
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以下默认所有的操作都先导入了numpy、pandas、matplotlib、seabornimport numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
一、折线图折线图可以用来表示数据随着时间变化的趋势x = [2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 20
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2024-05-19 23:31:04
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在工作中常使用python绘制各类图形，之前通过CSDN学习到了很多，现在在这里对各类绘图工具及用法做一个总结，我将附上代码以及图片效果，以方便大家使用python进行图片绘制。需要注意一下，代码中的数据部分要用上自己处理的结果。第一步我们导入包matplotlib，才有了后面各种图片绘制的基础import matplotlib1.折线图，比较简单，需要注意的是对横坐标数目太多的精简化处理。效果展
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2023-06-07 20:14:56
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示例代码如下：
#!/usr/bin/python
#-*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
# figsize - 图像尺寸(figsize=(10,10))
# facecolor - 背景色(facecolor="blue")
# dpi - 分辨率(dpi=72)
fig = plt.figure(figsize=(10,
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2023-06-16 19:58:32
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matplotlib.pyplot.plot官方文 常用的color参数
wwhitebblueggreenrredccyan # 青色/蓝绿色mmagenta # 品红/洋红色yyellowkblack Marker常见参数：折线图函数matplotlib.pyp
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2023-10-17 23:20:23
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Python的可视化工具有很多，数不胜数，各有优劣。本文就对其中的pylab进行介绍。之所以介绍这一款，是因为它和Matlab的强烈相似度，如果你使用过Matlab，那么相信pylab你也会很快上手。 简单的plot函数pylab绘图，最基本的函数就是plot函数，当然如果想要将图片显示出来，需要额外添加一个show函数。在python的绘图中，numpy是一个非常常用的工具，不太熟悉的可以参考博
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2023-11-21 17:46:41
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Python中matplotlib绘制折线图方法总结（看这一篇blog就够了） 本文主要记录如何用Python中的自带库matplotlib绘制折线图。 目录Python中matplotlib绘制折线图方法总结（看这一篇blog就够了）1.导入库2.数据准备3.图像绘制4.完整代码（直接复制可运行）5.如何设置线型、线颜色、线上圆点标志、X轴labels5.1 如何设置线型5.2 如何设置线
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2023-07-27 10:22:13
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author: 李丕栋 date: 2016年3月7日本文在 http://www.cookbook-r.com/Graphs/Bar_and_line_graphs_(ggplot2) 的基础上加入了自己的理解. ggplot2 接受的数据类型必须为data.frame结构,离散数据作为x轴对于条形图, 对于高度的设置有两种不同的选择:x,y 对应的数值为实际的图上数值, x为横轴标签,y为纵
目录一、常用方法及相关属性 折线图中的属性所在位置：常用方法：二、动态曲线例子：基本概念： 1、添加依赖2、LineChartUtil :3、MainActivity:4、CustomMarkerView:5、activity_main:6、markview:7、效果图：三、多条折线图 1、MainActivity: 2、LineCha
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2023-12-16 11:16:51
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盈帆报表软件在单元格或者悬浮元素中可以选择菜单栏中的“插入”-“插入插件”，选择“01基础图表”中的“双折线图”，确定后即可生成一个双折线图。双击双折线图所在的位置，弹出Table页，Table页中包括“属性”、“JSON”、“扩展属性”。在双折线图属性面板中可以设置双折线图的“标题”、“图例”、“网格”、“数据”等属性。JSON面板中可以查看到当前双折线图实际的属性数据。扩展属性面板对于双折线图
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2024-04-03 15:25:32
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【代码】折线图（python。
原创
2024-04-03 12:38:21
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python学习：使用Matplotlib画实时的动态折线图有时，为了方便看数据的变化情况，需要画一个动态图来看整体的变化情况。主要就是用Matplotlib库。 首先，说明plot函数的说明。
plt.plo
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2023-06-07 20:09:11
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